国产算力的岔路口：曙光押注“能效比”，华为誓要“性能称王”，谁赌对了未来？
超节点就是整合芯片的“超级计算机”，通过内部的高速网络，把多个独立的计算单元变成了一个可以高效协同的“整体”，但中科曙光scaleX640和华为超节点（昇腾384、Atlas系列）走了两条截然不同的路：曙光拼“降本+自主”，华为冲“性能+规模”，核心差异一眼看透：
1. 技术路线：曙光“高密&开放”，华为“闭环集群”
- 曙光scaleX640：单柜塞640张卡，是华为昇腾384单柜32卡的20倍；液冷+高压供电，PUE低至1.04。开放架构不挑硬件软件，兼容多品牌加速卡和400+大模型，不绑定生态。
- 华为超节点：只支持自家昇腾芯片，靠自研互联技术提升集群协同。液冷适配超大规模集群（如Atlas 950需160柜装8192卡），单柜密度低，专攻50万+卡级集群的极致性能。
2. 核心价值：曙光“省钱不受气”，华为“性能无对手”
- 曙光：同等算力省机房、电费，集群成本降62%；打破“捆绑坑”，企业可自由选配件和软件，迁移成本降60%+。
- 华为：千亿参数模型性能是传统集群的2.5倍，能组百万卡级集群，适配对性能要求苛刻的超大规模AI训练。
总之，选曙光：高性价比+自主选择权，适合省成本、需灵活适配的企业；选华为：极致性能+超大集群，适合追顶尖算力、不介意绑定生态的超大型训练需求。
