如果 LLM 今天阅读代码的速度比人类程序员快 1000 倍。
那么意味着所有的软件都会被 LLM 重写。
当 2023 年 GPT 3.5 发布之后，立刻就有人惊呼所有的软件都要重写，所有的硬件都要重做。
而 2025 年了，模型的能力虽然在不断增强，但是模型的部署是高度受到限制的：能力强的模型现在仍然需要庞大的加速算力中心。
至少在 SLM 有所突破之前，让模型的能力渗透所有软硬件的最好方式，其实是允许用户开始重构软件。
这方面 IT 行业有几十年的实践，编译软件的解决方案，就是 Open Source。
免编译直接部署的脚本语言的解决方案，就是 H5 + Python 。
换而言之，
所有不 Open Source，进一步不支持 H5 + Python 根据自然语言动态生成某些功能的软硬件。。。
都不是 AI 时代的软硬件。
目前第一步已经非常非常现实（ Open Source），第二步（自然语言生成 H5 + Py），也会很快发生。
很快。
vibe coding 释放的红利，绝对不仅仅是让程序员可以摸鱼或者软件团队人数可以更少而已。
