特斯拉 AI 软件副总裁 Ashok Elluswamy 前段时间在 ICCV 上的分享，国内 TeslaAI 的账号居然出了一个翻译版，本来想把一些关键数据记录一下，不如直接转一下全文：。
内容包含：
- Ashok 解释为什么要采用端到端方案
- 端到端输入的信息有哪些？数据量有多大？
- 依托于特斯拉庞大的车队，每天会产生大概一个人连续行驶 500 年的数据，特斯拉如何处理庞大的数据？
- 特斯拉如何解决端到端模型黑箱的问题？特斯拉的端到端模型输出的内容有哪些？
- 特斯拉如何高效且更好的利用庞大的数据。
文内还提到了国内非常火的 VLA 和世界模型，特斯拉其实也用了，怎么用的在文章里做了详细的分享。
