NaveenNaidu彻底从ClaudeCode转向了Codex，分享日常工

Naveen Naidu彻底从Claude Code转向了Codex，分享日常工作流程和心得：

早晨（Codex Web）

- 用Linear规划一天任务

- 把用户反馈拆分成小任务

- 同时启动3-4个“细节修复”任务，放一边等待处理

深度工作（Codex CLI）

- 专注于一个大任务

- 通过命令行界面动手编码

晚上复盘

- Web端任务：创建PR，自动审查，测试后推送上线

- CLI任务：本地复查、测试、PR，合并到主分支

总结：

- Web端负责快速处理琐碎小任务，操作便捷，效率高

- CLI则加速完成关键复杂任务，专注深度编码

相比Claude Code，他更喜欢Codex的简洁直接和高效体验，尤其是GPT-5-codex-high模型带来的精准反馈。实测发现，使用Web和CLI两端结合，工作效率与质量大幅提升。

同时，后端（FastAPI）有单元测试，macOS客户端（SwiftUI）目前靠本地测试，保证代码稳定。通过Linear的任务管理配合Codex，手头琐碎工作实现了“无缝交接”，极大节省了时间。

这套组合适合追求高效和专注的开发者，也值得尝试。不同工具各有优势，关键是找到最适合自己工作节奏的搭配。

原推文： x.com/naveennaidu_m/status/1977706278110765481

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额外思考：

- AI辅助开发正趋向多工具协作而非单一依赖

- CLI与Web的分工模式，可能代表未来编码+管理的最佳实践

- 代码测试与本地验证依旧不可或缺，AI工具只是辅助而非替代

- 选择工具时，除了功能外，体验流畅度和集成度同样关键

这不仅是技术选择，更是工作习惯和效率的革新。希望对开发者朋友们有所启发！