科学家：ChatGPT解决2000多年前的一个数学问题——它的答案让他们感到惊讶！ 几个世纪以来，我们一直想知道知识是潜在的、与生俱来的，还是通过经验学习和掌握的，一个新的研究项目也在对人工智能提出同样的问题。 大约在公元前385年，希腊哲学家柏拉图写过苏格拉底用“将正方形加倍”的问题挑战一个学生的故事。当被要求将正方形的面积加倍时，学生将每条边的长度加倍，却不知道新正方形的每条边都应该是原来对角线的长度。剑桥大学和耶路撒冷希伯来大学的科学家之所以选择向ChatGPT提出这个问题，是因为它的解决方案并不明显。自2400年前柏拉图写作以来，学者们一直在使用加倍平方问题来争论解决这个问题所需的数学知识是否已经在我们体内，是通过理性释放的，还是只能通过经验获得的。因为ChatGPT和其他大型语言模型（LLM）一样，主要是在文本而不是图像上训练的，所以他们认为，在训练数据中存在加倍平方问题的答案的可能性很小。这意味着，如果它在没有帮助的情况下得出了正确的解，人们可能会认为数学能力是后天学习得的，而不是天生的。你可能会喜欢一张由像素化二进制代码组成的人脸数字插图。在加利福尼亚州的秘密会议上，人工智能击败了30位世界顶级数学家。数字生成的玻璃大脑图像与霓虹灯电缆相连。科学家们刚刚开发了一种以人脑为模型的新人工智能——它在推理任务上的表现优于像ChatGPT这样的LLM——像素化马赛克风格的大脑图示——人工智能无法解决这些只需要人类几秒钟的难题。当团队走得更远时，答案就出来了。正如一项研究所述，他们要求聊天机器人使用类似的推理将矩形的面积加倍。它回应说，因为矩形的对角线不能用来使其大小加倍，所以在几何学中没有解决方案。 然而，来自耶路撒冷希伯来大学的剑桥大学教授知道存在一个几何解。ChatGPT训练数据中存在虚假声明的可能性“微乎其微”，这意味着它是根据之前关于平方加倍问题的讨论即兴做出的反应——这清楚地表明了生成学习而不是先天学习。所以，当我们面临新问题时，我们的本能往往是根据过去的经验来尝试。ChatGPT似乎也做了类似的事情。AI聊天GPT gpt自动写作 AI聊天GPT
