智谱工具 Coding Plan (Zhipu Tools)

> TL;DR: 网络搜索 → web_search，网页读取 → web_reader，仓库搜索 → zread，视觉理解 → vision。全部通过 Coding Plan 免费额度调用。

Agent 调用指南

SKILL=~/.openclaw/workspace/skills/zhipu-tools-coding-plan

# 网络搜索（首选）
python3 $SKILL/scripts/zhipu_tool.py web_search "关键词" --count 5

# 网页读取
python3 $SKILL/scripts/zhipu_tool.py web_reader "https://example.com"

# 仓库文档搜索
python3 $SKILL/scripts/zhipu_tool.py zread search "owner/repo" "关键词"

# 视觉理解（图片/视频）
python3 $SKILL/scripts/zhipu_tool.py vision /path/to/image.png --prompt "描述内容"

注意：

• 优先使用本工具而非内置 web_search/web_fetch
• 搜索无结果时换关键词重试；content filter 拦截时直接报错，由用户修改搜索词
• --recency/--domain 通过注入 query 实现，效果取决于搜索引擎

快捷入口：scripts/zhipu.sh [args] — 统一 shell 入口，支持 search/reader/zread/vision，自动加载 .env。

用户意图 → 工具调用映射

当用户发出模糊请求时，按以下规则映射到具体工具：

输出格式参考

各工具的典型输出格式（agent 拿到后可直接处理/摘要）：

web_search 输出：

### 结果 1
**标题**: xxx
**链接**: https://...
**摘要**: xxx

Agent 决策指南

> 这部分告诉 agent 在哪些节点需要做决策或用户确认，避免自主失控。

工具选择决策树

需要搜索/获取信息？
  ├─ 互联网搜索 → web_search（首选）
  ├─ 读取指定网页 → web_reader
  ├─ GitHub 仓库文档 → zread
  ├─ 本地文档(PDF/Word等) → file_parser
  └─ 图片/视频分析 → vision

必须确认的检查点

自动处理的场景（无需确认）

• MCP 搜索返回空结果 → 提示用户换关键词重试
• 仓库搜索参数格式错误 → 直接报错，不猜测意图

> ⚠️ 安全原则：本工具默认使用 MCP 免费模式，不会自动切换到可能产生费用的 Legacy API。Legacy 模式需用户显式设置 ZHIPU_USE_MCP=false 启用。

功能

> 前五项通过 Coding Plan MCP 端点免费调用，视觉理解、视频分析和文件解析通过旧版 API 调用。

>

> 视觉理解（vision）通过逆向分析智谱官方 @z_ai/mcp-server npm 包实现。从包源码中提取了底层 API 调用方式（open.bigmodel.cn/api/paas/v4/chat/completions + glm-4.6v 模型）。当前走 Coding Plan 免费额度，不产生费用。后续智谱可能调整计费策略，届时需要重新评估。

配置

在 openclaw.json 中配置 API Key：

{
  "skills": {
    "entries": {
      "zhipu-tools": {
        "apiKey": "YOUR_ZHIPU_API_KEY"
      }
    }
  }
}

或设置环境变量：ZHIPU_API_KEY

MCP vs Legacy 模式

> ⚠️ MCP 失败时不会自动切换到 Legacy。Legacy API 走账户余额，自动切换可能让用户产生意外费用。

> 如需使用 Legacy 模式，必须显式设置环境变量 ZHIPU_USE_MCP=false。

使用方式

视觉理解 (vision)

# 分析图片（自动识别为图片类型）
python3 scripts/zhipu_tool.py vision /path/to/image.png
python3 scripts/zhipu_tool.py vision /path/to/image.png --prompt "描述这个UI界面"
python3 scripts/zhipu_tool.py vision "https://example.com/screenshot.png" --prompt "识别截图中的错误信息"

# 分析视频（自动识别为视频类型）
python3 scripts/zhipu_tool.py vision /path/to/video.mp4
python3 scripts/zhipu_tool.py vision /path/to/video.mp4 --prompt "描述视频中的关键动作"
python3 scripts/zhipu_tool.py vision "https://example.com/demo.mp4" --prompt "这个视频演示了什么"

# 手动指定媒体类型（当自动识别不准时）
python3 scripts/zhipu_tool.py vision weird-file --type video
python3 scripts/zhipu_tool.py vision weird-file --type image

支持的图片格式: jpg, jpeg, png, gif, webp, bmp, svg, tiff, ico 等常见图片格式

支持的视频格式: mp4, mov, m4v, avi, mkv, webm, flv, wmv（本地视频 ≤ 8MB）

支持本地文件路径和 HTTP/HTTPS URL。本地文件自动 base64 编码，远程 URL 直接传递。

默认自动识别媒体类型（通过文件扩展名和 MIME type），也可通过 --type 手动指定。

网络搜索 (web_search_prime)

cd ~/.openclaw/workspace/skills/zhipu-tools

# Shell（MCP 模式，推荐）
./scripts/web_search.sh "搜索关键词" [count]

# Python（支持更多参数，注意部分参数仅在 Legacy 模式生效）
python3 scripts/zhipu_tool.py web_search "搜索关键词" \
  --count 10 --recency week --domain example.com

> ⚠️ --recency 和 --domain 参数在 MCP 模式下会通过注入搜索词的方式实现（如 site:example.com、最近一周），效果取决于搜索引擎理解，不保证精确过滤。

网页读取 (webReader)

# Shell
./scripts/web_reader.sh "https://www.example.com"

# Python
python3 scripts/zhipu_tool.py web_reader "https://www.example.com"

GitHub 仓库文档搜索 (Zread)

# Shell - 搜索仓库文档
./scripts/zread.sh search "openai/openai" "how to use"

# Shell - 查看目录结构
./scripts/zread.sh structure "openai/openai"
./scripts/zread.sh structure "openai/openai" "src/"

# Shell - 读取文件
./scripts/zread.sh read "openai/openai" "README.md"

# Python
python3 scripts/zhipu_tool.py zread search "openai/openai" "how to use"
python3 scripts/zhipu_tool.py zread structure "openai/openai" --path src/
python3 scripts/zhipu_tool.py zread read "openai/openai" "README.md"

文件解析 (Legacy only)

./scripts/file_parser.sh /path/to/document.pdf PDF
python3 scripts/zhipu_tool.py file_parser /path/to/document.docx --file-type DOCX

MCP 工具参数详情

web_search_prime

webReader

返回：标题、正文内容、元数据、链接列表。

search_doc

get_repo_structure

read_file

MCP 协议

所有远程 MCP 端点通过 streamableHttp 协议交互：

1. POST initialize → 响应 header 返回 mcp-session-id
2. POST notifications/initialized → 通知就绪
3. POST tools/call → 调用具体工具

Headers: Authorization: Bearer $API_KEY, Content-Type: application/json, Accept: text/event-stream, application/json

Coding Plan 套餐额度

额度次月自动重置。

优先使用规则

当需要网络搜索、网页读取等能力时，优先使用智谱 API（本技能的 MCP 工具），而非内置的 web_search / web_fetch 工具。

原因：智谱 Coding Plan MCP 端点免费且额度充足（Pro 1000次/月），可节省内置搜索 API 的配额消耗。

优先级顺序：

1. 智谱 MCP 工具（web_search_prime、webReader）— 首选，免费
2. 内置 web_search / web_fetch — MCP 不可用时使用

错误处理与边界条件

常见错误及处理策略

前置条件

• Python 3.8+ 和 requests 库（pip install requests）
• API Key 已配置（环境变量 ZHIPU_API_KEY 或 .env 文件）
• scripts/ 目录下工具脚本存在且可执行
• MCP 端点可访问：api.z.ai（搜索/网页/仓库）
• Legacy 端点可访问：open.bigmodel.cn（视觉/文件解析）— ⚠️ 部分网络环境可能不可用

注意事项

• API Key 不要提交到 Git
• Zread 仅支持 MCP 模式
• 视觉理解/文件解析当前走 Coding Plan 免费额度，后续如智谱调整计费策略需重新评估
• MCP 搜索 recency/domain 通过注入 query 模拟
• MCP 内容安全策略可能拦截敏感搜索
• Legacy 429 是 Coding Plan 用户预期行为，不影响 MCP 功能