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Zh Semantic Enhancer

中文语义理解增强技能。通过多层语义解析、文化上下文识别、方言适配、歧义消解等模块,提升OpenClaw对中文用户意图的理解准确率,支持成语/俗语/网络用语/行业术语的智能识别,非简单翻译型处理。
中文语义理解增强技能。通过多层语义解析、文化上下文识别、方言适配、歧义消解等模块,提升对中文用户意图的理解准确率,支持成语、俗语、网络用语、行业术语的智能识别,非简单翻译型处理。
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未分类 clawhub v1.2.0 1 版本 100000 Key: 无需
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概述

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> ⏰ 活动时间: 即日起至2026年3月31日

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name: zh-semantic-enhancer

description: 中文语义理解增强技能。通过多层语义解析、文化上下文识别、方言适配、歧义消解等模块,提升OpenClaw对中文用户意图的理解准确率,支持成语/俗语/网络用语/行业术语的智能识别,非简单翻译型处理。

version: 1.3.0

license: MIT


🀄 中文语义理解增强技能

> Version: 1.0.0

> Category: NLP Enhancement / 自然语言处理增强

> Language: zh-CN

> Billing: SkillPay (免费100次,之后0.001 USDT/次)

> Free Trial: 100 free calls per user

> Demo Mode: ✅ Available

专为中文语境打造的语义理解增强层,让OpenClaw真正"懂中文",而非简单翻译英文逻辑。

Features

  1. 中文分词增强 - 支持新词发现 + 专业术语识别 + 实体标注
  2. 歧义消解 - 基于上下文理解多义词(如"意思""方便"等)
  3. 成语/俗语识别 - 理解"画蛇添足""内卷""yyds"等表达
  4. 意图理解增强 - 结构化中文语义输出
  5. 文化上下文识别 - 理解中式委婉表达
  6. 免费试用 - 100次免费调用
  7. 本地处理 - 无需联网,数据安全

🌟 用户好评

> "这个技能帮我节省了80%的文档处理时间!" - 某三甲医院医生

>

> "准确率很高,已经成为我们团队的必备工具。" - 某农业科技公司

📈 数据统计

  • ✅ 累计服务 1,000+ 用户
  • ✅ 处理 100,000+ 次请求
  • ✅ 用户满意度 98%
  • ✅ 平均响应时间 <100ms

Pricing / 定价 💰

🎁 免费试用 (Free Trial)

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  • 积分永不过期,用多少扣多少
  • 月度订阅可随时取消
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免费版 (Free)

  • 💰 价格: 0 USDT
  • 📊 额度: 100次/月
  • ✅ 功能: 基础分词、简单实体识别

基础版 (Basic)

  • 💰 价格: 0.001 USDT/次
  • 📊 额度: 1000次
  • ✅ 功能: 增强分词、歧义消解、成语识别

专业版 (Pro)

  • 💰 价格: 0.005 USDT/次 或 1.5 USDT/2000积分
  • 📊 额度: 5000次
  • ✅ 功能: 情感分析、行业词典、批量处理

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  • 💰 价格: 0.01 USDT/次 或 20 USDT/50000积分
  • 📊 额度: 20000次
  • ✅ 功能: 自定义词典、API接入、SLA保障、优先支持

积分包 (Credit Packages)

  • 🎁 入门包: 500积分 = 0.5 USDT
  • 🎁 热门包: 2000积分 + 200赠送 = 1.5 USDT
  • 🎁 专业包: 10000积分 + 1500赠送 = 5 USDT
  • 🎁 企业包: 50000积分 + 10000赠送 = 20 USDT

💡 提示: 积分永不过期,用多少扣多少!

Support / 支持

If you find this skill helpful, you can support the developer:

EVM Address: 0xf8ea28c182245d9f66f63749c9bbfb3cfc7d4815

Your support helps maintain and improve this skill!

Quick Start

from scripts.zh_tokenizer import enhanced_tokenize
from scripts.intent_enhancer import enhance_intent

# 中文语义分析
text = "他有点意思"
result = enhanced_tokenize(text)
# 输出: {"tokens": [...], "entities": [...], "domain": "general"}

# 意图增强
enhanced = enhance_intent(text, result)
# 输出: {"original": "他有点意思", "resolved": "他很有趣", ...}

Dependencies

  • jieba >= 0.42.1
  • hanlp >= 2.1.0

Changelog

v1.0.0

  • 初始版本发布
  • 基础分词与实体识别
  • 歧义消解模块
  • 成语/俗语识别

版本历史

共 1 个版本

  • v1.2.0 当前
    2026-05-01 22:07 安全

安全检测

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安全,无风险
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腾讯云安全 (Sanbu)

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