{skillDir}
references/platforms.md — 平台搜索策略（必读）references/report_schema.md — 数据结构规范（必读）当用户需要：
向用户确认：
> ⚠️ 时间范围是硬性约束：
> - 搜索引擎的 after:/before: 参数不可靠，禁止使用——这类过滤在实际搜索工具中常常不生效，只会返回重复结果白白浪费轮次
> - 时间过滤必须在拿到搜索结果后人工判断：检查每条结果摘要或标题中的日期，超出范围的直接跳过不收录
> - 报告中每条数据必须标注发布日期，确认在范围内
> - 若某平台在该时间段确实无内容，如实标注"该平台此期间无相关内容"，严禁用过期内容填充
核心原则：精准覆盖、控制轮次、结果后过滤时间
> ⚠️ 搜索语句不加 after:/before: 参数（搜索引擎不支持，加了反而返回重复结果）
> 时间控制方式：搜索词中加入年月（如 2026年4月、最新），拿到结果后逐条核查日期
使用 web_search，每批 4 个并行，共 3 批，总计 12 轮：
第一批（主流平台，4 个并行）：
{关键词} site:weibo.com {年月} — 微博{关键词} site:zhihu.com {年月} — 知乎{关键词} site:bilibili.com {年月} — B站{关键词} site:toutiao.com OR site:163.com {年月} — 头条+网易第二批（新闻媒体 + 科技财经，4 个并行）：
{关键词} site:news.qq.com OR site:thepaper.cn {年月} — 腾讯新闻+澎湃{关键词} site:sina.com.cn OR site:sohu.com {年月} — 新浪+搜狐{关键词} site:36kr.com OR site:huxiu.com OR site:ithome.com {年月} — 科技媒体{关键词} site:people.com.cn OR site:xinhuanet.com OR site:caixin.com {年月} — 央媒+财新第三批（社交内容 + 主题角度，4 个并行）：
{关键词} site:xiaohongshu.com OR site:xhslink.com {年月} — 小红书{关键词} site:weixin.qq.com OR site:baijiahao.baidu.com {年月} — 公众号+百家号{关键词} 争议 负面 投诉 质疑 {年月} — 负面舆情专项{关键词} 好评 推荐 KOL 测评 热搜 {年月} — 正面+热点专项结果筛选（每批搜完立即处理）：
对搜索结果中的高价值链接，使用 web_fetch 抓取正文详情：
对所有搜集到的信息进行分析：
情感分类标准：
风险评级标准：
使用 scripts/generate_report.py 生成报告。
数据准备： 将分析结果写入 JSON 文件，格式参考 references/report_schema.md。
执行命令：
cd {skillDir} && python scripts/generate_report.py --input {数据JSON路径} --output {报告输出路径}
报告包含：
after:/before: 参数（不生效）；改为搜索词加年月 + 拿到结果后逐条核查日期当用户消息包含时间频率 + 舆情相关表达时，进入定时通知模式。典型表达：
从用户消息中提取：
向用户确认以上参数，明确无误后执行下一步。
根据参数拼装执行 Prompt，模板如下：
请使用 sentiment-monitor Skill 对关键词"{关键词}"执行舆情监控分析：
时间范围：{时间范围，如"过去24小时"/"过去7天"，严格不越界}
1. 加载 Skill: use_skill("sentiment-monitor")
2. 按照 SKILL.md 中的 Step 2~5 完整执行：
- 多平台并行搜索（3批 × 4并行 = 12轮，搜索词加年月，结果后核查日期，覆盖 15+ 平台）
- 严格过滤：所有收录数据须在时间范围内，超出范围的一律跳过
- 详情抓取（10-15 篇，抓取前确认日期）
- 情感分析与结构化整理
- 生成 HTML 可视化报告
3. 完成后，生成一段 Markdown 格式的舆情摘要（不超过 4000 字节），包含：
- 📊 数据概览：总条数、正/负/中性分布
- 🔥 今日热点（前 3 条）
- ⚠️ 风险预警（如有高/中风险项）
- 📈 情感趋势判断
4. 通过企微推送 Markdown 摘要给用户
5. 同时将 HTML 完整报告作为文件推送
如用户指定"仅负面预警"，调整 Prompt 为：
重点搜索 "{关键词} 争议 投诉 负面 质疑 差评 问题"，仅分析和推送负面/风险信息。
如无负面舆情，推送一条"✅ {关键词} 当前无负面舆情"的通知即可。
使用 scheduled_task_create MCP 工具创建任务：
参数说明：
- name: "舆情监控-{关键词}"
- schedule: 将用户的时间表达转换为 cron 或直接传自然语言
- "每天7点" → "0 7 * * *" 或 "每天早上7点"
- "每天9点和18点" → 需创建 2 个任务，分别 "0 9 * * *" 和 "0 18 * * *"
- "工作日下午3点" → "0 15 * * 1-5"
- "每小时" → "0 * * * *"
- "每周一9点" → "0 9 * * 1"
- prompt: Step B 中构建的完整 Prompt
- notifyWecom: true
- enabled: true
多时间点处理：如用户说"每天 7 点和 19 点"，需拆分为 2 个独立定时任务：
0 7 *0 19 *创建成功后，向用户反馈：
✅ 定时舆情监控已设置！
📌 监控关键词：{关键词}
⏰ 执行频率：{频率描述}
📢 通知方式：企微推送（Markdown 摘要 + HTML 完整报告）
🔄 状态：已启用
每次执行时，我会：
1. 全网 15+ 平台采集最新舆情
2. 自动分析情感倾向与风险等级
3. 生成可视化报告并推送给你
如需调整，你可以说：
- "暂停 xxx 的舆情监控"
- "把 xxx 的监控改为每周一次"
- "删除 xxx 的舆情监控任务"
用户后续可能的管理操作及对应处理：
| 用户指令 | 操作 |
|---|---|
| --------- | ------ |
| "暂停/停止 xxx 监控" | 调用 scheduled_task_update 设置 enabled=false |
| "恢复 xxx 监控" | 调用 scheduled_task_update 设置 enabled=true |
| "删除 xxx 监控" | 调用 scheduled_task_delete |
| "改为每周一执行" | 调用 scheduled_task_update 修改 schedule |
| "加上 yyy 关键词一起监控" | 修改任务 prompt 中的关键词 |
| "查看我的监控任务" | 调用 scheduled_task_list |
| "立即执行一次" | 调用 scheduled_task_run |
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