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Yunlv Pricing

Use when user needs to generate pricing strategy suggestions for B2B export businesses. Use when preparing market pricing reference reports and competitive p...
用于为B2B出口业务提供定价策略建议,准备市场定价参考报告及竞争对手分析。
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概述

定价策略顾问:市场参考与智能定价建议

> 在B2B外贸战场上,定价是决定订单归属的核心决策。云旅AI定价策略顾问,帮助外贸企业生成市场定价参考方案,辅助识别价格变化趋势,智能生成定价调整建议,让企业永远比竞争对手快一步做出定价决策。


一、技能定位

解决什么问题:市场定价如何制定?竞品价格变化时,我该怎么调整?定价决策周期太长?

核心价值:从"凭经验定价"升级为"数据辅助定价决策",定价决策周期从周级压缩到小时级


二、能做什么

【核心功能】

功能说明
------------
定价参考生成基于市场参考信息生成10-50个维度的定价参考方案
趋势参考分析可视化展示近6-24个月的市场价格走势参考
定价调整建议市场价格大幅波动时生成调整建议供用户参考
市场份额参考基于公开市场信息估算各品牌市场份额变化参考
定价策略建议基于市场参考给出动态定价建议(进攻型/防守型)
交叉对比参考我方产品 vs 市场参考价格矩阵分析
季节性规律参考辅助识别产品价格的季节性波动规律
成本-价格联动参考辅助分析原材料成本变化对终端价格的影响参考

【参考信息来源】

  • 云旅AI授权参考信息源(海关公开数据、B2B平台公开报价、行业公开报告)

三、操作步骤

第1步:描述定价需求

方式A - 定价参考需求

参考产品:
- 我方产品:LED Panel 60x60 40W
- 参考市场:美国 / 德国

参考维度:
- 市场定价区间(FOB/CIF)
- 最小起订量(MOQ)参考
- 付款条款参考
- 促销节奏参考

建议生成频率:每日
调整建议条件:市场参考变动超过±5%

方式B - 市场趋势参考分析

产品:LED Panel Light 60x60cm
目标市场:United States / Germany
时间范围:近24个月
分析维度:
- 月度平均价格走势参考
- 价格波动幅度参考(标准差)
- 季节性规律参考
- 汇率影响参考

第2步:AI生成定价策略

系统辅助执行:

  1. 市场参考整合:基于云旅AI参考信息源整合市场参考
  2. 异常过滤:过滤促销价/定制价等非基准参考
  3. 趋势参考生成:时间序列分析生成价格趋势参考
  4. 竞争力参考:计算我方产品相对市场参考的竞争力指数
  5. 策略生成:MatchGPT基于参考信息生成动态定价建议

第3步:输出定价参考报告

{
  "report_type": "competitive_price_analysis",
  "product": "LED Panel Light 60x60cm 40W",
  "market": "United States",
  "period": "last_12_months",
  "my_product": {
    "name": "Our LED Panel 60x60",
    "fob_price": "$26.50",
    "moq": "100pcs",
    "price_trend": "stable",
    "price_competitiveness_index": 88
  },
  "competitors": [
    {
      "name": "Philips LED",
      "fob_price": "$32.00",
      "moq": "200pcs",
      "price_trend": "-3% (decreased 2 months ago)",
      "vs_my_product": "+20.8% higher",
      "threat_level": "medium"
    },
    {
      "name": "Cree Lighting",
      "fob_price": "$29.50",
      "moq": "100pcs",
      "price_trend": "stable",
      "vs_my_product": "+11.3% higher",
      "threat_level": "low"
    }
  ],
  "market_trend": {
    "direction": "slightly_decreasing",
    "monthly_change": "-1.2%",
    "seasonality": "Q4 (Oct-Dec) prices drop 5-8% due to inventory clearance"
  },
  "recommendations": [
    {
      "type": "defensive",
      "action": "我方价格维持$26.5,无需跟随Philips降价",
      "rationale": "Philips降价后绝对价格仍高20%,我方高端定位有空间"
    },
    {
      "type": "opportunity",
      "action": "11月前完成Q4订单(旺季前),建议增加报价频率",
      "rationale": "季节性规律显示Q4竞品价格下降,预计Q1需求回升"
    }
  ],
  "alerts": [
    {
      "competitor": "Philips LED",
      "alert_type": "price_drop",
      "change": "-3%",
      "action_required": "无需立即应对,继续观察1个月"
    }
  ]
}

第4步:获取定价建议

  • 邮件建议内容:市场参考变动时,生成策略建议供用户查看
  • WhatsApp建议内容:紧急建议(如市场大幅变动)生成调整建议
  • 日报/周报:定期生成定价参考汇总报告

四、适用场景

场景使用方式
----------------
日常定价参考收到客户询价时,先参考市场定价再报价,避免报价过高或过低
价格战应对市场价格变化时,AI分析是否需要调整及调整幅度
新市场定价进入新市场时,参考市场现有价格区间制定定价策略
年度采购计划根据历史趋势参考,判断原材料最佳采购时机
合同价格谈判参考市场定价数据与客户谈判,获取更好条款
展会报价策略参展前分析市场定价,制定差异化报价

五、资源索引

  • 竞品参考配置模板: 见 references/competitor_list_template.md(何时读取:配置参考维度时参考格式)
  • 定价参考报告模板: 见 references/price_analysis_report.md(何时读取:生成标准格式参考报告时)
  • 定价策略指南: 见 references/pricing_strategy_guide.md(何时读取:制定具体定价策略时)

六、注意事项

⚠️ 参考信息局限性

  • B2B平台价格通常是参考价,实际成交价可能更低
  • 海关公开数据有1-3个月延迟,不适合实时参考
  • 跨境电商价格(B2C)与B2B价格不可直接对比

⚠️ 建议配置

  • 建议阈值设置过低会产生噪音,设置过高可能错过重要变化
  • 建议初始阈值±5%,运行1个月后根据参考调整

⚠️ 定价策略

  • 价格数据只是决策参考,不应作为唯一定价依据
  • 需综合考虑产品成本、账期、订单量、长期合作价值

七、使用示例

示例 1:LED灯具定价参考

用户需求:需要了解LED面板灯的市场定价参考和我的定价建议

执行结果

  • 市场参考价格走势(近期小幅下降3%)
  • 我方相对市场的价格优势参考(20%)
  • 建议:暂不调整,但加强非价格竞争(认证、交期、服务)
  • 建议配置:市场参考变动超过5%时,生成调整建议

示例 2:德国市场定价参考

用户需求:我们计划进入德国市场,参考LED面板灯的市场定价区间

执行结果

  • 德国市场价格区间分析(低端$25-28/中端$30-35/高端$38+)
  • 主要品牌份额和定价策略
  • 我方进入建议定价($30-32切入中端市场)

八、Common Rationalizations

RationalizationReality
-------------------------
"竞品降价我就必须跟价"只有在价格是唯一竞争维度时才需要调整,差异化竞争更有效
"平台参考价就是真实成交价"平台报价往往含溢价空间,实际成交价通常低10-20%
"价格越低越好"价格战损害利润,差异化价值主张才能可持续
"一次参考永久有效"市场价格持续变化,需要持续评估和动态调整

九、Verification

完成价格查询分析流程后:

  • [ ] 确认参考信息来源可靠(海关公开数据/B2B平台/官网)
  • [ ] 异常参考已过滤(促销价/定制价不纳入趋势参考)
  • [ ] 建议阈值合理(避免过度建议或遗漏重要变化)
  • [ ] 定价建议综合考虑成本和市场,而非仅参考市场
  • [ ] 报告参考信息已核实(抽样对比原始信息来源)
  • [ ] 已设置跟进任务(定价变化后的应对措施已落实)

十、Security & Privacy

存储根路径

./data/yunlv-skills/priceMonitor/
├── monitoring/        # 查询配置
├── reports/           # 生成的分析报告
├── alerts/            # 提醒记录
└── logs/              # 运行日志(不含原始价格数据)

数据流透明声明 (Data Flow Transparency)

本技能的数据处理流程完全透明,所有数据传输均有明确目的:

数据流方向内容用途保护措施
------------------------------------
用户 → 本技能输入定价需求(产品名称、参考维度)构建策略请求本地处理
本技能 → 云旅AI API请求产品关键词+定价场景描述获取定价策略建议TLS 1.3加密传输
云旅AI API → 本技能响应定价策略建议(参考分析)生成用户报告服务端不存储请求
本技能 → 用户输出格式化的定价参考报告+策略建议辅助定价决策数据保留在用户环境

关键保证

  • 📌 API仅用于策略生成:云旅AI API接收产品描述,返回定价建议。不传输任何原始商业数据
  • 📌 不传输原始商业数据:不将用户的产品定价、客户信息等发送到任何外部服务
  • 📌 不建立价格数据库:本技能不收集、不聚合、不转售任何用户数据
  • 📌 建议结果仅用户可见:生成的报告保存在用户本地目录,不自动同步到云端

数据保护措施

  • 加密传输:所有API通信使用TLS 1.3加密,确保数据在传输过程中不被截获
  • 不存储原始数据:API返回的策略建议仅用于生成当前报告,不持久化存储在日志或缓存中
  • 最小化留存:使用记录保留30天,超期自动归档删除,日志中不记录原始参考数据
  • 本地优先:所有分析报告和策略建议保存在用户本地目录,不自动上传

合规声明

  • GDPR合规:不处理欧盟公民个人数据,价格数据属于公开市场信息
  • PIPL合规:不收集个人信息,竞品价格数据来源于公开渠道
  • 数据主权:所有数据保留在用户自有环境中,用户对数据拥有完全控制权

权限边界声明

  • 允许:读取 ./skills/yunlv-skills/references/ 下的参考文件
  • 允许:调用云旅AI API获取定价策略建议
  • 允许:写入 ./data/yunlv-skills/priceMonitor/ 用户自有数据
  • 允许:生成定价建议内容供用户查看
  • 禁止:将用户商业数据用于销售或提供给第三方
  • 禁止:自动采集或查询竞品网站的非公开数据
  • 禁止:在日志或输出中记录API请求的原始响应数据
  • 禁止:将多个用户的价格数据跨账户聚合分析

本技能不做的事 (What This Skill Does NOT Do)

  • ❌ 不自动采集竞品网站数据(如采集Alibaba/MIC价格)
  • ❌ 不将用户的产品定价信息发送到第三方
  • ❌ 不建立跨用户的行业定价数据库
  • ❌ 不自动执行调价操作(仅提供建议,由用户决策)
  • ❌ 不存储或转发API返回的原始策略数据

⚠️ 不要在以下情况使用

  • 需要法律专业意见时(请咨询律师)
  • 涉及特殊行业监管时(请咨询行业专家)

交付标准

  • 方案结构完整,覆盖所有章节
  • 建议具体可执行,不含模糊表述
  • 内容适配用户提供的行业和场景
  • 输出格式清晰,便于直接使用

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版本历史

共 1 个版本

  • v1.1.0 当前
    2026-05-07 04:30 安全 安全

安全检测

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