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VFX特效自动化工作流技能。主人的专属VFX素材生产流水线。触发词:特效工作流、自动化VFX、制作特效素材、古风VFX、游戏特效自动化。
VFX特效自动化工作流技能。主人的专属VFX素材生产流水线。触发词:特效工作流、自动化VFX、制作特效素材、古风VFX、游戏特效自动化。
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未分类 community v1.0.0 1 版本 100000 Key: 无需
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概述

VFX特效自动化工作流技能

> 主人的专属VFX素材生产流水线。触发词:特效工作流、自动化VFX、制作特效素材、古风VFX、游戏特效自动化。


技能信息

  • 版本: 1.1.0(修复版)
  • 类型: 自动化工作流(串联技能)
  • 触发词: 特效工作流 / 自动化VFX / 制作特效素材 / 古风VFX / 游戏特效自动化
  • 适用场景: 需要批量生产特效概念图、分镜、视频素材时

⚠️ 最高优先级规则:所有视频生成必须确认后才能触发

主人已明确要求(2026-04-03):

> "以后所有的视频生成都需要和我确认后才能触发"

适用范围:

  • batch_text_to_video(文字转视频)
  • batch_image_to_video(图像转视频)
  • gen_videos(任何含视频生成的任务)
  • 任何技能内的视频生成步骤

规则:

  • Step 4(视频生成)→ 必须展示选项 → 用户明确选择 → 才执行
  • 不得在用户未确认的情况下自动生成任何视频
  • 此规则为最高优先级,优先级高于工作流的"自动化"原则

⚠️ 关键规则:必须确认的节点

Step 3(图像生成)完成后必须停下来给用户确认,不得自动跳步。

Step 4(视频生成)完成后必须停下来给用户确认,不得自动跳步。

确认节点A:图像生成之后

图像生成完成后 → 展示图像给用户 → 用户确认满意 → 才进入视频步骤

确认节点B:视频生成之前

展示方案选项:

Step 4 视频生成 — 请选择:
A. 生成6秒视频(768P)
B. 生成10秒视频(768P)
C. 不需要视频,结束

当前概念图已保存,您满意吗?

工作流设计

第1步:需求解析 + 风格定义(自动)
第2步:MJ提示词生成(自动)→ 输出提示词给用户看
第3步:图像生成(自动)→ 【暂停确认】→ 展示图像
第4步:视频生成 → 【确认节点B】→ 用户选择后执行
第5步:生成执行报告

第1步:需求解析

收到任务后,提取关键信息:

  1. 特效类型: 粒子系统 / 冲击波 / 光效 / 天气氛围 / UI动效 / 魔法特效 / 古风特效
  2. 游戏引擎: Unreal Engine / Unity / 通用
  3. 风格: 国风仙侠 / 科幻赛博 / 西式魔幻 / 暗黑哥特 / 日式清新
  4. 情绪关键词: 震撼 / 轻盈 / 诡异 / 华丽 / 简洁
  5. 参考素材: 有无参考图(可上传)

第2步:MJ提示词生成

调用 mj-prompt-optimizer,将中文需求转化为英文MJ提示词。

输出后展示给用户:

🔧 MJ优化提示词:
[原始需求]
↓
[优化后的英文提示词]

第3步:图像生成(暂停确认)

使用 image-creator 生成2-4张概念图。

参数:

  • 分辨率:2K
  • 风格:根据用户选择的风格
  • 输出目录:/workspace/vfx-output/YYYY-MM-DD/images/

图像命名:

{特效类型}_{序号}.png
例:sword_light_01.png

完成后:

展示图像给用户 → 用户确认满意 → 才进入第4步


第4步:视频生成(必须确认)

展示选项:

🎬 第4步:视频生成 — 请选择:

A. 6秒视频 · 768P(默认选项)
B. 10秒视频 · 768P
C. 不需要视频,结束

当前概念图:[描述已生成的图]

等待用户选择 → 执行选中的选项:

4A:6秒视频 · 768P

4B:10秒视频 · 768P

4C:跳过

执行时:

  • 有参考图 → 用 batch_image_to_video(reference_type: first_frame)
  • 无参考图 → 用 batch_text_to_video

第5步:执行报告

生成 report.md

# VFX工作流执行报告
日期:YYYY-MM-DD

## 需求摘要
[特效类型 / 风格 / 情绪]

## 第2步:MJ提示词
[优化后的提示词]

## 第3步:图像生成
| 文件名 | 说明 |
|--------|------|
| sword_light_01.png | 正面全景 |
| sword_light_02.png | 特写细节 |

## 第4步:视频生成
| 文件名 | 时长 | 分辨率 | 参考图 |
|--------|------|--------|--------|
| sword_light_01.mp4 | 6秒 | 768P | sword_light_01.png |

## 文件位置
/workspace/vfx-output/YYYY-MM-DD/images/
/workspace/vfx-output/YYYY-MM-DD/videos/

输出目录结构

/workspace/vfx-output/YYYY-MM-DD/
├── images/          # 第3步生成的图
├── videos/          # 第4步生成的视频
├── prompts/         # 原始需求 + MJ提示词
└── report.md        # 执行报告

质量控制

  1. 图像生成后: 用 images_understand 检查构图是否正确,不正确则重新生成
  2. 视频完成后: 检查是否有明显缺陷
  3. 失败处理: 某步失败 → 记录原因 → 继续后续步骤 → 报告中标注

适用示例

示例:国风剑光特效

用户:做一个国风剑光特效

我:✅ 收到!开始执行工作流。

第1步:需求解析
→ 类型=剑光/光效,风格=国风仙侠,情绪=史诗

第2步:MJ提示词
→ Epic sword light slash in Chinese xianxia style, blue energy...

第3步:图像生成
→ 生成4张概念图 [展示图像]
→ ✅ 图像已生成,请确认是否满意?

用户:可以

第4步:视频生成
→ A. 6秒视频 768P
→ B. 10秒视频 768P
→ C. 不需要视频

用户:A

→ 生成6秒视频 [展示结果]

第5步:执行报告 ✅ 完成

_雨晴 v3.0 · 2026-04-03 v1.1.0_

版本历史

共 1 个版本

  • v1.0.0 从ClawHub迁移发布 当前
    2026-06-07 11:14 安全 安全

安全检测

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腾讯云安全 (Sanbu)

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查看报告

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