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mx-finance-data

基于东方财富数据库,支持自然语言查询金融数据,覆盖A港美、基金、债券等多种资产,含实时行情、公司信息、估值、财务报表等,可用于投资研究、交易复盘、市场监控、行业分析、信用研究、财报审计、资产配置等场景,适配机构与个人多元需求。返回结果包含 xlsx 与 Markdown 文件。Natural language query for financial data across all markets, including A-shares, ETFs, bonds, Hong Kong and US stocks, and funds. It provides L1/L2 data, financial indicators, company profiles and valuation metrics. Ideal for investment research, strategy backtesting, market monitoring and industry analysis. It meets the needs of diverse institutions and ind
基于东方财富数据库,支持自然语言查询金融数据,覆盖A港美、基金、债券等多种资产,含实时行情、公司信息、估值、财务报表等,可用于投资研究、交易复盘、市场监控、行业分析、信用研究、财报审计、资产配置等场景,适配机构与个人多元需求。返回结果包含 xlsx 与 Markdown 文件。Natural language query for financial data across all markets, including A-shares, ETFs, bonds, Hong Kong and US stocks, and funds. It provides L1/L2 data, financial indicators, company profiles and valuation metrics. Ideal for investment research, strategy backtesting, market monitoring and industry analysis. It meets the needs of diverse institutions and individuals.
yjkj999999
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概述

金融数据查询

密钥来源与安全说明

  • 本技能仅使用一个环境变量:EM_API_KEY
  • EM_API_KEY 由东方财富妙想服务(https://ai.eastmoney.com/mxClaw)签发,用于其接口鉴权。
  • 在提供密钥前,请先确认密钥来源、可用范围、有效期及是否支持重置/撤销。
  • 禁止在代码、提示词、日志或输出文件中硬编码/明文暴露密钥。

功能范围

1. 支持查询的对象范围

  • 股票(A 股、港股、美股)
  • 板块、指数、股东
  • 企业发行人、债券、非上市公司
  • 股票市场、基金市场、债券市场

2. 支持查询的数据类型

支持查询以下类型的结构化数据:

  • 实时行情(现价、涨跌幅、盘口数据等)
  • 量化数据(技术指标、资金流向等)
  • 报表数据(营收、净利润、财务比率等)

3. 查询方式与处理逻辑

统一使用 --query 传入自然语言问句(包含实体与指标),并使用 --indicators 传入从问句中提取的金融指标等关键信息。Skill 会先对 query 做实体识别,再按识别结果选择查数路径:

  • 识别实体数 ≤ 5:直接查数
  • 识别实体数 > 5:批量查数,最多处理识别结果中的前 500 个有效实体,如需大于500个实体,可分批多次调用

注意:当用户问句中只包含代词,需结合上下文或者提供文件读取所有实体名称,一并输入query。

--indicators 参数说明

调用本 Skill 前,需根据 --query 从用户问句中提取需要查询的金融指标(或指标组),填入 --indicators

  • 只填指标和时间范围等除实体外所有有效信息,不含实体名称等修饰语。
  • 多个指标用用户原话拼接,如 市盈率(动)和总市值涨跌幅营收、毛利、净利
  • 不要在 --indicators 里重复写实体
  • 尽量用用户原话表述,不要二次改写

> 示例

> 用户问「查询贵州茅台、五粮液近一年营收」

> → --query "查询贵州茅台、五粮液近一年营收" --indicators "近一年营收"

> 用户问「这批股票的涨跌幅是多少」或列出 6 只以上股票

> → --query "查询 A、B、C、D、E、F 六只股票的涨跌幅、pe、市值" --indicators "涨跌幅、pe、市值"

4. 输出结果

Skill 执行后会输出两个文件:

  • Excel(.xlsx):多 sheet 结构化数据表,每个实体/指标组合对应一个 sheet
  • Markdown(.md):与 Excel 内容一致的 Markdown 表格,按 sheet 分二级标题

前提条件

1. 注册东方财富妙想账号

访问 https://ai.eastmoney.com/mxClaw 注册账号并获取API_KEY。

2. 配置 Token

# macOS 添加到 ~/.zshrc,Linux 添加到 ~/.bashrc
export EM_API_KEY="your_api_key_here"

然后根据系统执行对应的命令:

macOS:

source ~/.zshrc

Linux:

source ~/.bashrc

3. 安装依赖

pip3 install httpx pandas openpyxl --user

快速开始

在工作目录下执行:

python3 {baseDir}/scripts/get_data.py --query "贵州茅台近期走势如何" --indicators "近期走势"

多实体示例:

python3 {baseDir}/scripts/get_data.py --query "查询贵州茅台、五粮液、宁德时代、比亚迪、隆基绿能、中芯国际的市盈率(动)" --indicators "市盈率(动)"

参数说明:

参数必填默认值说明
------------
--query-自然语言查询问句,需包含所有查询实体名称
--indicators-从 query 中提取的金融指标、时间范围等关键信息

输出示例

直接查数:

识别实体数: 1
查数模式: 直接查数
返回实体数: 1
文件: /path/to/miaoxiang/mx_finance_data/mx_finance_data_9535fe18.xlsx
Markdown: /path/to/miaoxiang/mx_finance_data/mx_finance_data_9535fe18.md
表格行数: 42

多实体查数:

识别实体数: 128
查数模式: 多实体
返回实体数: 128
文件: /path/to/miaoxiang/mx_finance_data/mx_finance_data_a1b2c3d4.xlsx
Markdown: /path/to/miaoxiang/mx_finance_data/mx_finance_data_a1b2c3d4.md
表格行数: 150

输出文件说明

文件说明
------
mx_finance_data_<查询id>.xlsx结构化数据表,包含请求的实体与指标
mx_finance_data_<查询id>.md与 Excel 内容一致的 Markdown 表格

常见问题

错误:请设置 EM_API_KEY 环境变量

  • 请访问 https://ai.eastmoney.com/mxClaw 获取API_KEY
  • 配置EM_API_KEY环境变量

多实体查数报错:缺少 --indicators

  • 识别实体数 > 5 时必须提供 --indicators,否则无法构造有效的查数问句。

当前一次请求的数据量过大,部分数据可能会有缺失,请减少指标数量和查询日期范围

  • 可分批多次(分不同指标或者日期)调用该技能,一次性请求压力过大。

多实体查数最多处理识别结果中前 500 个有效实体

  • 可分批多次(每次500个实体数量以内)调用该技能

版本历史

共 1 个版本

  • v1.0.0 从ClawHub迁移发布 当前
    2026-06-07 12:27 安全 安全

安全检测

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