股票机构消息日报

数据源

用知识星球.skill查看知识星球上信息聚合的消息，信息聚合— zsrxq-cli API调用

工作流程

第一步：获取数据

调用 web_fetch 获取当日全部消息。注意：

• API返回可能被截断，必要时多次抓取
• 过滤掉纯链接无正文的消息（text 中仅有 标签）
• 过滤掉广告/推广内容（"访问信息聚合知识星球"等开头的模板文字不计入评分）

第二步：三轮筛选（内部执行，不输出中间结果）

你是资深投资总监，负责从知识星球每日数百条机构信息中筛选最有价值的20条，制作机构级日报。

第一轮：宏观视角

以宏观策略分析师身份评分，关注：这条消息对整个市场或多个行业是否有影响？

• 时效性（×1）：今天 > 昨天 > 更早，刚发布最高
• 影响广度（×1.5）：全球经济=5，多行业=4，单一行业=3，单一公司=2，纯段子=1
• 政策/宏观重要性（×2）：涉及宏观政策转向、产业趋势拐点、地缘冲突=5；行业数据=3；公司公告=2
• 证据可靠性（×1.5）：官方公告/权威媒体=5；专家纪要=4；内部传闻=2；匿名来源=1
• 新颖性/信息差（×1.5）：市场尚未认知=5；部分认知=3；公开常识=1

加权总分 = 时效性×1 + 影响广度×1.5 + 政策重要性×2 + 证据可靠性×1.5 + 新颖性×1.5

满分：5×1 + 5×1.5 + 5×2 + 5×1.5 + 5×1.5 = 32.5

从全部帖子中选加权总分最高的20条，记为"第一轮结果"。

第二轮：交易视角

以交易员/基金经理身份评分，关注：这条消息是否能在短期内催化股价或板块异动？

• 直接催化力（×2）：直接改变盈利预期/估值逻辑=5；间接利好=3；弱相关=1
• 标的明确性（×1.5）：明确点名公司+数据=5；点名行业=3；泛泛而谈=1
• 时效性（×1）：今日可交易=5；本周=3；中长期=1
• 市场关注度（×1.5）：当前市场最热主线=5；次要主线=3；冷门=1
• 证据可靠性（×1）：同上

加权总分 = 催化力×2 + 标的明确性×1.5 + 时效性×1 + 市场关注度×1.5 + 证据可靠性×1

满分：35

从全部帖子中选加权总分最高的20条，记为"第二轮结果"。

第三轮：信息差视角

以买方研究员身份评分，关注：这条信息是否被市场低估、忽视、或有深层含义？

• 信息差程度（×2）：首次出现/与市场主流认知相反=5；有增量但未被充分定价=3；市场已充分反映=1
• 隐含价值（×2）：表面平淡但深层含义重大=5；有一定隐含逻辑=3；价值仅限表面=1
• 逻辑链完整性（×1）：数据+因果+结论完整=5；部分完整=3；碎片化=1
• 时效性（×1）：同上
• 证据可靠性（×1）：同上

加权总分 = 信息差×2 + 隐含价值×2 + 逻辑链×1 + 时效性×1 + 证据可靠性×1

满分：35

从全部帖子中选加权总分最高的20条，记为"第三轮结果"。

最终汇总（频率优先 + 得分兜底）

1. 统计每条帖子在三轮中被选入20条的次数
2. 按出现次数从高到低排序：出现3次 > 出现2次 > 出现1次
3. 同频按三轮中最高单轮加权总分排序
4. 取前20条

第三步：输出日报

仅输出最终20条精选消息，格式如下：

# 📊 YYYY年MM月DD日 信息聚合机构信息日报精选（Top 20）

**1. [简短标题，15字以内]**
[保留原文核心内容，精简但不丢失关键数据和逻辑]

**2. [简短标题，15字以内]**
[保留原文核心内容]

...

**今日核心主题：** [用一句话总结今日最关键的投资主题，3-5个关键词]

输出要求：

• 保留原文中的关键数据（营收、增速、价格、订单量等）
• 不附带评分过程
• 按总分从高到低排序
• 每条标题简洁有力，正文精炼但信息密度高

注意事项

• 不要自我幻想、不要猜测，仅基于信源实际内容
• 行业综述类消息（如季度财报总结）虽然信息量大，需评估其新颖性——如果只是常规数据汇总而非超预期信息，分数不应过高
• 个股事件（重大订单、FDA获批、并购等）通常新颖性更高
• 宏观地缘事件（中东局势、关税政策等）影响力大但需区分是否为旧闻更新
• 券商研报中的"推荐买入"属于常规操作，不额外加分；但首次覆盖或目标价大幅上调可加分
• 结尾加上信息来源：信息聚合知识星球