> 不是告诉你发生了什么,而是帮你判断什么该看、为什么重要、下一步该怎么办。
新闻情报雷达 —— 专为信息过载场景设计的新闻分级决策工具。自动将海量新闻分为🔴关键/🟡关注/⚪一般/🔇噪音四级,语义去重合并重复报道,根据用户画像自适应排序,输出带影响判断和行动建议的决策简报。支持话题追踪联动,零配置开箱即用。
当用户说以下内容时触发:
python3 scripts/intelligence.py --mode quick
适用场景:快速了解最重要的几条情报,适合碎片时间。10-20秒完成。
python3 scripts/intelligence.py --mode daily
适用场景:每天早晨的完整情报扫描,获取全面分析。
python3 scripts/intelligence.py --mode topic --topic AI深度
支持的话题:全球科技、开源社区、国内资讯、金融财经、AI深度
python3 scripts/intelligence.py --mode trace --keyword "GPT-5"
适用场景:追踪特定话题的最新动态。
python3 scripts/intelligence.py --mode quick --json
| 等级 | 含义 | 判定规则 |
|---|---|---|
| ------ | ------ | ---------- |
| 🔴关键 | 必须关注 | 3+源同时报道,或综合评分≥65,或与用户核心领域高度匹配 |
| 🟡关注 | 值得留意 | 2源报道,或综合评分40-64,或与用户领域间接相关 |
| ⚪一般 | 可选浏览 | 单源报道,热度一般,评分<40 |
| 🔇噪音 | 已折叠 | 重复/广告/营销/与用户领域无关 |
| 分类 | 信源 | 抓取方式 |
|---|---|---|
| ------ | ------ | ---------- |
| 全球科技 | Hacker News、Product Hunt、TechCrunch、The Verge、Ars Technica | API/RSS/爬虫 |
| 开源社区 | GitHub Trending、GitHub Show HN、V2EX | API/爬虫 |
| 国内资讯 | 36氪、微博热搜、IT之家、腾讯科技、知乎热榜、B站热门 | API/爬虫 |
| 金融财经 | 东方财富、雪球、华尔街见闻、财联社 | API/爬虫 |
| AI深度 | HuggingFace Papers、ArXiv AI、8个AI Newsletter RSS源 | RSS |
对任意情报说"追踪",系统将:
示例输出:
帮我追踪/关注 "GPT-5 OpenAI"
追踪关键词:GPT-5、OpenAI、大模型
初始快照:{...}
将命令发送给主助手即可启动话题追踪。
首次使用时自动读取工作目录下的 USER.md 和 MEMORY.md,提取关注领域关键词。无画像文件时使用内置默认画像(AI/科技/金融)。
仅需:requests、beautifulsoup4
其余功能使用Python标准库实现(json, re, datetime, concurrent.futures, collections, math, os, sys, argparse, hashlib)。
├── SKILL.md # 本文件
├── scripts/
│ ├── intelligence.py # 主引擎
│ ├── fetch_sources.py # 30+信源抓取
│ ├── classifier.py # 智能分级
│ ├── deduplicator.py # 语义去重合并
│ ├── profiler.py # 用户画像
│ ├── tracker.py # 话题追踪联动
│ └── briefing.py # 简报格式化
├── instructions/
│ ├── daily_intel.md # 每日情报指令
│ ├── quick_scan.md # 快速扫描指令
│ └── topic_trace.md # 话题追踪指令
├── references/
│ ├── classification_rules.md # 分级规则详解
│ ├── dedup_strategy.md # 去重策略说明
│ └── source_config.md # 信源配置
├── reports/ # 简报输出目录
│ └── .gitkeep
└── requirements.txt # 依赖声明
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