悟空量化

通过 wukong-quant MCP 工具访问 A 股量化数据。

触发词

深度分析工作流

当用户说 "悟空，深度分析 {symbol}"：

1. 调用 mcp_wukong_quant_deep_analysis，参数 symbol={symbol}（服务端自动等待完成，通常 60-180 秒）
2. success=true 时，原文完整输出以下字段，不得摘要压缩：

核心结论

• analysis.investment_advice — 投资建议（buy/hold/sell）
• analysis.risk_level — 风险等级
• analysis.confidence_score — 信心评分
• analysis.key_points — 关键结论列表

价格与技术面

• analysis.technical_analysis — 技术面分析
• analysis.support_level — 支撑位
• analysis.resistance_level — 阻力位
• analysis.risk_price_levels — 风险价位详情（止损/止盈参考价）

筹码与量化

• analysis.chip_analysis — 筹码分析
• analysis.quant_score_cross_check — 量化评分交叉验证

展望

• analysis.short_term_forecast — 短期预测
• analysis.mid_term_forecast — 中期预测
• analysis.long_term_forecast — 长期预测

股权与风控

• analysis.equity_risk_user_visible — 股权质押与股东结构风控摘要

修订信息（若有）

• analysis.revision_log — 评审修订记录

若某字段不存在或为空，跳过该字段；若所有字段均不存在，将 analysis 完整 JSON 原样展示

1. success=false 时，输出 error 字段；若 status=timeout，告知用户可用 task_id 继续查询

登录与个人化功能

登录流程

当用户说 "悟空，登录" 或 "悟空，我要登录"：

1. 询问用户用户名和密码
2. 调用 mcp_wukong_quant_user_login，参数 username={用户名} password={密码}
3. 成功后展示 token 字段，并输出以下提示：

> 登录成功！请将以下 token 填入 .vscode/mcp.json 的 wukong-quant 服务器配置中：

> ```

> "X-User-Token": ""

> ```

> 保存后执行 Ctrl+Shift+P → Developer: Reload Window 使配置生效。

> token 有效期 8 小时，到期后重新登录即可。

1. token 配置生效后，即可使用 user_profile、user_watchlist_stocks、user_watchlist_add、user_watchlist_history 等个人化工具

个人化工具

• 我的账户：调用 mcp_wukong_quant_user_profile（需 X-User-Token）
• 返回：username、email、full_name、service_level、created_at、last_login

• 我的自选股评分：调用 mcp_wukong_quant_user_watchlist_stocks（可选参数 strategy）
• 返回自选股列表 + 每只股票最新六维量化评分，按综合分降序排列
• 若自选股为空，提示用户可使用 user_watchlist_add 工具添加

• 添加自选股：调用 mcp_wukong_quant_user_watchlist_add，参数 symbol={股票代码}

• 删除自选股：调用 mcp_wukong_quant_user_watchlist_remove，参数 symbol={股票代码}

• 自选股历史分析：调用 mcp_wukong_quant_user_watchlist_history（可选参数 symbol、limit）
• 不指定 symbol 则返回所有自选股最近分析记录，指定则筛选单只

> 注意：以上个人化工具均需在 MCP headers 中设置 X-User-Token。若未设置或 token 已过期，工具会返回 401 错误并提示重新登录。

• 查历史：调用 mcp_wukong_quant_analysis_history，参数 symbol
• 连板天梯：调用 mcp_wukong_quant_ladder_daily
• 涨停分析：调用 mcp_wukong_quant_ladder_narrative（可选参数 date=YYYYMMDD，默认最新）
• 返回字段：headline（标题）、sentiment_signal（情绪信号）、narrative_markdown（完整 Markdown 叙事，原文输出）
• AI 大盘分析：调用 mcp_wukong_quant_market_summary（可选参数 date=YYYY-MM-DD，默认最新交易日）
• 交易日 10:00 / 11:30 / 15:30 自动更新；读缓存，不触发 LLM
• 全球市场简报：调用 mcp_wukong_quant_global_market（无需参数，自动取最新）
• 包含：美股、港股、外汇、大宗商品、宏观联动分析、A 股启示；原文完整输出 analysis 字段
• 热股分析：调用 mcp_wukong_quant_hot_stock（可选参数 source=ths（默认）或 source=dc）
• 返回：analysis（AI 全文点评）、rank_time（榜单时刻）、stock_count、trade_date
• 原文完整输出 analysis 内容，不得压缩
• 宏观 AI 分析：调用 mcp_wukong_quant_macro_analysis（可选参数 scope=china_macro（默认）或 scope=us_macro）
• 返回最新宏观分析结果，读缓存，不触发 LLM
• 原文完整输出分析正文，不得压缩
• 板块/概念 AI 分析：调用 mcp_wukong_quant_sector_latest（可选参数 source=dc（默认）或 source=ths）
• 返回当日热门板块/概念消内容要和 AI 点评，读缓存，不触发 LLM
• 原文完整输出 analysis 内容，不得压缩
• 财报异动信号：调用 mcp_wukong_quant_earnings_signals（可选参数 days=7，默认扫描最近7天）
• 返回 signals 列表，每条包含：ts_code、signal_type（业绩预告/快报/卖方研报）、core_metric、date、reason
• 按日期倒序输出，如有多条可选择重点展示
• 股票评分排行榜：调用 mcp_wukong_quant_stock_ranking
• 参数：index_code（hs300/a500/csi500/csi1000/star50，默认 hs300）、top（取前 N 名，默认 20）、strategy（balanced/aggressive/conservative）
• 返回 ranking 列表，每条包含：rank、symbol、name、industry、score、六维子评分
• 原文完整输出前 20 名，包含六维评分
• 单股量化评分详情：调用 mcp_wukong_quant_stock_score_detail，参数 symbol
• 返回：composite_score（三策略得分）、cycle/value/fundamental/growth/technical/money_flow_score（六维子分）

MCP 服务器要求

本技能依赖 wukong-quant MCP 服务器，需在 Hermes 中配置以下参数：