将任意渠道的 Wish List 原始数据,解析后按地区自动分类,输出为公司标准格式的 xlsx 文件,并同步到腾讯文档。
如果输入是原始文本(非结构化),先解析为结构化 CSV,字段包括:
Name, Vertical, Link, ID, Ad_type, Channel, Geo, Notes
可复用脚本中的解析逻辑,或直接要求用户提供已解析的 CSV。
使用脚本中的 classify_record() 函数,按以下规则分类:
| 目标文件 | 匹配规则 |
|---|---|
| --- | --- |
| Region_A_Europe | Geo 含:US, GB, UK, IE, IT, DE, FR, ES, CA, AU, NZ, SA, AE, KW, OM, QA 等 |
| Region_B_Betting | Vertical 或 Name 含:betting, gambling, casino, sport, bet, wager, poker, slot |
| Region_C_LATAM | Geo 含:MX, BR, AR, CO, CL, PE, LATAM, UY, PY, BO, EC, VE 等 |
| Region_D_APAC | Geo 含:IN, ID, TH, VN, PH, MY, SG, JP, KR, CN, HK, TW 等 |
| Region_E_Forex | Vertical 或 Name 含:crypto, forex, finance, trading, block, coin |
python3 scripts/regional_classifier.py \
--input ./data/parsed.csv \
--output-dir ./output \
--no-tencent-docs
输出文件:
[Company]_Region_A_Europe_filled.xlsx[Company]_Region_B_Betting_filled.xlsx[Company]_Region_C_LATAM_filled.xlsx[Company]_Region_D_APAC_filled.xlsx[Company]_Region_E_Forex_filled.xlsx对每个地区,通过腾讯文档 MCP 工具执行:
manage.create_file 创建腾讯文档(类型:智能表格/Excel)sheet.set_range_value 从第6行开始写入数据| 文件 | 路径 | 说明 |
|---|---|---|
| --- | --- | --- |
| 主脚本 | ./scripts/regional_classifier.py | 分类 + 写入 xlsx |
| 模板目录 | ./templates/ | 5个空白模板 |
| 输出目录 | ./output/ | 填充后的 xlsx |
_classification_debug.json 方便调试The following bundled scripts support this skill:
| Script | Purpose |
|---|---|
| -------- | --------- |
regional_classifier.py | Executable script |
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