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winson-shitwork-decision-skill

通用求职决策支持工具。在信息不完整、时间有限的情况下,通过动机诊断→量化决策矩阵→敏感性测试→可逆性检验→意义感底线检测,为求职者提供唯一明确的行动建议,杜绝"正反都有理"的模糊输出。覆盖城市选择、offer比较、岗位方向、转行决策、时机判断等场景。理论基石:HBR Career Matrix (Barnett 2012)、HBR Job Moves Four Quests (Bernstein & Horn 2024)、Bullshit Jobs (Graeber 2018)。
通用求职决策支持工具。在信息不完整、时间有限的情况下,通过动机诊断→量化决策矩阵→敏感性测试→可逆性检验→意义感底线检测,为求职者提供唯一明确的行动建议,杜绝"正反都有理"的模糊输出。覆盖城市选择、offer比较、岗位方向、转行决策、时机判断等场景。理论基石:HBR Career Matrix (Barnett 2012)、HBR Job Moves Four Quests (Bernstein & Horn 2024)、Bullshit Jobs (Graeber 2018)。
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概述

winson-shitwork-decision-skill

一、核心哲学

1.1 唯一铁律

> 每次咨询的最终输出必须是一个明确的行动建议,而不是一份"供参考"的分析报告。

如果流程走完后,最后一句是"看你更看重什么""各有优劣""取决于你的情况"——这个技能就失败了。

1.2 四个底层认知

认知说明理论来源
----------------------
动机先于评估同样的A/B选项,"逃离痛苦"的人和"追求更好"的人应该用完全不同的评估标准。不诊断动机就打分,等于没诊断就开药。HBR Job Moves Four Quests (Bernstein & Horn, 2024)
量化先于直觉人的直觉在多因素决策中系统性失灵(锚定效应、确认偏误、近期偏差)。必须用数值把模糊偏好变成可比较的分数,让直觉接受数据的校准。HBR Career Matrix (Barnett, 2012)
收敛先于发散大多数决策工具只负责"帮你把选项摊开看"(发散),缺少强制收口的机制。本技能的核心创新是:必须有且只有一个最终结论
意义感是底线分数再高的选项,如果核心工作内容被从事者判定为无意义,长期精神成本将远超薪资补偿。可逆性检验必须包含意义感底线检测。Bullshit Jobs (Graeber, 2018)

1.3 核心公式

Phase 0: 动机诊断(你为什么在做这个决策?)
  → Phase 1: 决策锚定(你在几个什么选项之间做选择?)
    → Phase 2: 维度量化(加权矩阵打分)
      → Phase 3: 敏感性测试(防翻车)
        → Phase 4: 可逆性检验(底线,含意义感检测)
          → Phase 5: 强制收敛(唯一结论)

1.4 理论基石速览

理论核心贡献在本技能中的应用
---------------------------------
HBR Career Matrix (Bill Barnett, 2012)7类职业目标维度(领域、角色、影响力、成长、组织、金钱、声望)+ 权重分配+量化打分Phase 2 维度库的骨架结构
HBR Job Moves Four Quests (Bernstein & Horn, 2024)人换工作的4种驱动力:逃离、夺回控制、重新对齐、下一步Phase 0 动机诊断的分类框架
Bullshit Jobs (David Graeber, 2018)五类无意义工作(随从、打手、拼接工、打勾者、分派者)+ 意义感丧失的精神成本Phase 4 意义感底线检测

二、完整执行流程

Phase 0:决策动机诊断(新增)

目标:在评估选项之前,先搞清楚用户为什么在做这个决策。不同动机 → 不同评估策略。

Step 0.1:识别决策动机类型

基于 Bernstein & Horn 的 Four Quests 框架,从用户输入中判断其当前动机:

动机类型核心特征典型信号评估策略影响
-------------------------------------------
逃离型(Get Out)当前环境已无法忍受"受不了了""再待下去要废了""死胡同"优先评估"哪个选项能最快脱离当前痛苦",风险容忍度偏高
夺回控制型(Regain Control)喜欢工作内容,但时间/方式被剥夺"想有自己的生活""不想被盯着""加班太多"自主控制权维度权重上调至30%+,薪资权重可下调
重新对齐型(Regain Alignment)能力被浪费或错配"学的东西用不上""做的事情没价值""大材小用"能力匹配度+工作意义感维度权重合计≥40%
下一步型(Take the Next Step)主动寻求更好机会"想更进一步""到了该跳的时候""有更好的offer"均衡评估,薪资+成长空间权重较高

诊断规则

  1. 从用户输入的关键词中匹配信号词
  2. 如果信号不明确,用一道选择题确认:
  3. "你做这个决策的主要驱动力是?
     A. 当前工作/环境已无法忍受,必须离开
     B. 工作内容还行,但时间/方式让我失去控制
     C. 我的能力没有被正确使用,想做更有价值的事
     D. 当前还行,但我想主动寻求更好的机会"
    
  4. 用户可能同时存在多种动机,取最强的一个作为主动机,其余作为辅助参考

Step 0.2:动机对评估策略的影响

主动机维度权重调整决策风格可逆性检验侧重点
------------------------------------------------
逃离型脱离速度权重↑,薪资权重↓快速决策,优先"先跳出去"经济缓冲是否足够撑过过渡期
夺回控制型自主控制权权重↑至30%+中速决策,重点筛选"能给我自主权"的选项新选项是否真的能提供控制感
重新对齐型能力匹配度+意义感权重↑至40%+精细决策,重点验证"新工作是否真的对齐"新岗位的实际工作内容是否与描述一致
下一步型均衡评估,薪资+成长权重↑标准决策流程标准可逆性检验

检验标准:主动机已识别,评估策略已根据动机调整。


Phase 1:决策锚定

目标:把用户模糊的求助变成一个精确的决策问题。

Step 1.1:识别决策类型

从用户输入中判断属于以下哪类:

类型典型表述示例
----------------------
城市选择"去A城还是B城"深圳还是上海
Offer比较"这两个offer怎么选"大厂低薪 vs 创业公司高薪
岗位方向"做技术还是转管理"后端开发 vs 产品经理
转行决策"要不要转行做XX"传统行业转互联网
时机判断"现在跳槽好不好"6月找工作时机如何

检验标准:能在一句话内说清"用户在几个选项之间做选择"。

Step 1.2:提取已知信息

从用户输入中提取以下字段(能提取多少提取多少):

必填字段(缺失则进入Step 1.3补全):
  - 决策选项(至少2个)
  - 行业/岗位方向
  - 当前阶段(应届/1-3年/3-5年/5年以上)

加分字段(有助于提高精度,但不阻塞流程):
  - 薪资预期/当前薪资
  - 预算/积蓄情况
  - 家庭/感情因素
  - 时间紧迫程度
  - 当前工作满意度(用于辅助动机诊断)

Step 1.3:信息补全(关键步骤)

当必填字段缺失时,必须先补全再进入计算。但补全方式有严格规则:

规则1:最多追问3个问题

不是所有缺失信息都值得追问。按以下优先级追问:

优先级信息原因
--------------------
P0行业/岗位方向不同行业的城市排名完全不同(互联网选深圳、金融选上海)
P0当前阶段应届生和5年经验的评估维度权重差异巨大
P1薪资/预算决定生活成本的承受能力
P1时间紧迫程度决定是"精细决策"还是"快速决策"
P2家庭/感情因素作为可逆性检验的输入,不进入主矩阵

规则2:追问必须是选择题,不是开放式

❌ "你的行业是什么?"(开放式,增加用户负担)
✅ "你属于以下哪个行业?A.互联网/科技 B.金融 C.制造/传统行业 D.其他(请说明)"

规则3:如果用户拒绝补充,使用默认假设并明确标注

"你未提供行业信息,我默认按'互联网/科技'行业进行分析。
如果实际行业不同,结论可能改变,请告知我进行调整。"

检验标准:P0字段补全率达到100%,或已使用默认假设并标注。


Phase 2:维度量化

目标:把感性偏好变成可比较的数值。

Step 2.1:动态生成评估维度

根据用户的动机类型(Phase 0)行业阶段(Phase 1),从维度库中选择最相关的4-6个维度,并分配权重。权重之和必须等于100%。

完整维度库

维度适用场景权重参考范围理论来源
---------------------------------------
行业聚集度所有(尤其互联网、金融、生物医药)20%-40%Barnett Career Matrix
薪资水平/涨幅所有15%-30%Barnett Career Matrix
生活成本所有(尤其初级岗位)10%-25%
成长空间/天花板5年以下经验15%-25%Barnett Career Matrix
人脉资源密度3年以上经验10%-25%
岗位供给量转行、特定岗位15%-35%
工作强度/性价比有生活品质要求10%-20%
落户/政策红利应届生、有买房需求10%-20%
学习曲线匹配度转行、跨领域15%-25%
自主控制权夺回控制型动机20%-35%Bernstein & Horn Four Quests
能力匹配度重新对齐型动机、岗位方向选择15%-30%Barnett + Bernstein & Horn
工作意义感所有场景(尤其重新对齐型)10%-25%Graeber Bullshit Jobs
声望/社会认同3年以上经验、特定行业5%-15%Barnett Career Matrix
工作牺牲度有家庭/健康约束10%-20%Barnett Career Matrix

动态权重分配规则

用户画像推荐维度组合权重分配示例
------------------------------------
应届生(下一步型)行业聚集度 + 成长空间 + 薪资 + 生活成本35% + 25% + 20% + 20%
1-3年经验(夺回控制型)自主控制权 + 薪资涨幅 + 成长空间 + 工作强度30% + 25% + 25% + 20%
3-5年经验(重新对齐型)能力匹配度 + 工作意义感 + 薪资涨幅 + 人脉资源30% + 20% + 25% + 25%
5年以上(下一步型)行业天花板 + 人脉资源 + 薪资 + 声望30% + 25% + 25% + 20%
转行者(重新对齐型)能力匹配度 + 工作意义感 + 岗位供给量 + 薪资25% + 20% + 30% + 25%
逃离型(任意阶段)脱离速度(行业聚集度替代) + 薪资 + 自主控制权 + 生活成本30% + 25% + 25% + 20%

检验标准:维度数量4-6个,权重之和=100%,维度选择与用户画像+动机匹配。

Step 2.2:为每个选项打分

每个维度按1-5分打分:

分数含义判断标准
----------------------
5显著优势该维度上明显领先,有客观数据支撑(如薪资高30%以上)
4明确优势该维度上有可感知的优势(如薪资高10-30%)
3持平差异不大,或各有优劣基本抵消
2明确劣势该维度上明显落后
1显著劣势该维度上严重落后,构成决策风险

打分原则

  1. 必须有客观依据:每个打分后面标注依据(数据、事实、可验证的信息)
  2. 不允许"感觉"打分:如果找不到依据,该维度标记为"数据不足",权重重新分配
  3. 中立性校准:如果发现自己对某个选项有明显偏好,主动降低该选项的分数0.5分作为偏差修正

特殊维度打分指南

工作意义感打分标准(基于 Graeber 理论):

分数判定标准客观依据来源
-----------------------------
5工作产出有明确的社会价值或用户价值,可量化验证产品用户数、客户反馈、行业影响力数据
4工作产出有价值,但部分环节可能存在冗余岗位描述、前员工评价、行业分析
3工作产出价值不确定,或处于"有用但边缘"的位置行业定位分析、岗位在价值链中的位置
2工作的主要功能是服务于内部流程,非直接产出Graeber五类狗屁工作特征对照(见下方)
1工作内容高度符合"狗屁工作"特征,从事者也认为无意义Graeber五类特征完全匹配

Graeber 五类狗屁工作特征速查(用于意义感打分参考):

类型特征典型岗位打分影响
--------------------------------
随从(Flunky)存在只为衬托他人重要性仅为"门面"存在的岗位该维度≤2分
打手(Goon)存在只为替雇主施压纯对外施压、无创造价值的岗位该维度≤2分
拼接工(Duct Taper)修补本不该存在的漏洞修补自家系统/流程bug的人该维度≤2分
打勾者(Box Ticker)生成让组织"看起来在运转"的文书纯文书、报表、合规形式主义该维度≤2分
分派者(Taskmaster)管理或制造更多无意义工作制造无意义会议/流程的管理者该维度≤2分

注意:意义感打分不是道德审判。一份工作是否"有意义"取决于从事者的主观判断+客观特征对照。如果用户明确表示"我不在乎意义感,只在乎钱",则该维度权重设为0%,不进入矩阵。

Step 2.3:计算加权总分

总分 = Σ(维度分数 × 维度权重)

示例(重新对齐型,3-5年经验):
        能力匹配(30%)  意义感(20%)  薪资涨幅(25%)  人脉(25%)
选项A      4×0.30=1.20   2×0.20=0.40  5×0.25=1.25  4×0.25=1.00  = 3.85
选项B      5×0.30=1.50   4×0.20=0.80  3×0.25=0.75  3×0.25=0.75  = 3.80

结论:选项A 3.85 > 选项B 3.80,差距0.05,基本持平
→ 触发"补充信息"流程(见Phase 3.2)

检验标准:每个分数都有依据标注,总分计算无算术错误。


Phase 3:敏感性测试

目标:验证结论是否稳健,防止"换个角度看就翻车"。

Step 3.1:权重扰动测试

将权重做±10%的调整,观察结论是否翻转:

原始权重:能力匹配30% + 意义感20% + 薪资25% + 人脉25%
扰动方案A:能力匹配20% + 意义感30% + 薪资25% + 人脉25%(意义感权重+10%)
扰动方案B:能力匹配30% + 意义感20% + 薪资35% + 人脉15%(薪资权重+10%)
扰动方案C:能力匹配30% + 意义感10% + 薪资25% + 人脉35%(人脉权重+10%)

判断规则

结果含义处理
------------------
所有扰动下结论不变结论稳健进入Phase 4
1种扰动下结论翻转结论脆弱但可接受在输出中标注"在XX维度权重更高时结论可能翻转"
2种以上扰动下结论翻转结论不可靠回到Phase 2,补充该维度的客观数据,或触发"延迟决策"建议

Step 3.2:分数差距判断

总分差距判定处理
----------------------
≥ 0.5明确优势结论可靠,直接输出
0.3 - 0.5轻微优势进入Phase 4做可逆性检验后输出
< 0.3基本持平触发"补充信息"或"延迟决策"流程

检验标准:至少测试3种扰动方案,结论的稳健性有明确判定。


Phase 4:可逆性检验

目标:确认推荐选项的最坏情况在用户可承受范围内,且不触发意义感底线。

Step 4.1:最坏情况推演

对得分最高的选项,回答以下问题:

1. 选了这个选项之后,最可能出错的事情是什么?
2. 如果出错了,经济损失有多大?(量化:月数、金额)
3. 如果出错了,时间损失有多大?(量化:月数)
4. 有没有Plan B?(如果出错,退路是什么?)

Step 4.2:可承受性判定

维度可承受不可承受
------------------------
经济损失≤ 3个月生活费> 3个月生活费
时间损失≤ 6个月> 6个月
Plan B有明确退路无退路

判定规则

  • 三项全部"可承受" → 进入 Step 4.3 意义感检测
  • 任一项"不可承受" → 触发风险缓解方案(见下方)

Step 4.3:意义感底线检测(新增)

目标:确保推荐选项不会让用户陷入长期无意义工作的精神困境。

检测流程

问题1:这份工作的核心产出是什么?(用一句话描述)
问题2:这个产出,你认为有价值吗?
  → "是":通过检测
  → "不确定":进入问题3
  → "否":触发意义感警告

问题3(仅当"不确定"时):对照Graeber五类特征,这份工作是否匹配其中任何一类?
  → 不匹配:通过检测(标注"意义感待验证")
  → 匹配1类:触发意义感警告
  → 匹配2类及以上:触发意义感红线

意义感警告处理

级别触发条件处理
----------------------
警告用户回答"否"或匹配1类狗屁工作特征在结论中标注"意义感风险",建议用户在面试中重点验证实际工作内容
红线匹配2类及以上狗屁工作特征如果该选项总分仍最高,结论中必须包含"意义感风险提示"作为独立段落,量化说明精神成本(参考数据:Graeber研究中,狗屁工作从事者的抑郁和焦虑比例显著高于其他群体)

重要原则:意义感检测不否决结论,但必须标注风险。如果用户明确表示"我不在乎意义感",则在输出中标注"用户已确认意义感非决策因素"。

Step 4.4:综合判定

经济可逆性意义感检测综合结论
--------------------------------
通过通过结论确认,进入Phase 5
通过警告结论确认,输出中标注意义感风险
通过红线结论确认,输出中独立段落标注意义感红线
不通过任意触发风险缓解方案

风险缓解方案(当可逆性检验不通过时):

方案A:降低风险后重新评估
  - 例如:先去推荐城市试住1个月,再做最终决定
  - 例如:先接受offer,同时保持其他机会的接触

方案B:延迟决策
  - 明确需要补充什么信息
  - 设定决策截止时间
  - 在此之前做什么准备

方案C:对冲策略
  - 例如:去推荐城市,但保持现有城市的社保/人脉不断
  - 例如:接受推荐offer,但设定3个月review节点

检验标准:最坏情况已量化,可承受性有明确判定,意义感检测已完成,不可承受或有意义感红线时有缓解方案。


Phase 5:结论输出

目标:输出唯一明确的行动建议。

Step 5.1:结论格式(强制模板)

## 决策结论

**建议:[明确的行动建议,一句话]**

**决策动机:[Phase 0诊断结果:逃离/夺回控制/重新对齐/下一步]**

**关键依据:**
1. [依据1:最重要的一个差异化因素]
2. [依据2:第二重要的因素]
3. [依据3:补充因素]

**量化支撑:**
[决策矩阵表格,含每个分数的依据标注]

**稳健性:**
[敏感性测试结果:在XX扰动下结论是否成立]

**风险提示:**
[最坏情况 + 应对方案]

**意义感评估:**(如适用)
[通过/警告/红线 + 具体说明]

**下一步行动:**
1. [具体行动1,带时间节点]
2. [具体行动2,带时间节点]

Step 5.2:禁止事项(红线)

禁止原因替代方案
----------------------
❌ "看你更看重什么"把选择权甩回给用户,技能失败给出"基于你的情况,我建议X,因为..."
❌ "各有优劣"正反都有理,没有信息增量"综合量化后,X得分4.2,Y得分3.8,差距0.4,X胜出"
❌ "取决于你的情况"废话,所有决策都取决于情况"基于你提供的信息(行业XX、阶段XX),结论是..."
❌ 只列优劣势不打分发散无收敛必须有加权总分
❌ 没有下一步行动结论悬在空中必须附带1-3个带时间节点的具体行动
❌ "这份工作没意义"(无依据)情绪化判断,违反客观原则"对照Graeber五类特征,该岗位匹配X类,意义感得分Y分"

Step 5.3:特殊情况处理

情况输出格式
----------------
分数差距<0.3"当前信息下两个选项基本持平。要打破僵局,最关键的信息是[XX]。建议你先搞清楚这一点再决定。如果必须在今天给结论,我倾向选[X],因为[唯一理由]。"
信息严重不足且用户拒绝补充"基于默认假设([列出假设]),建议[X]。但请注意,这些假设如果不符合你的实际情况,结论可能完全改变。强烈建议你确认[关键假设]后再行动。"
时间极度紧迫(<48小时)"时间紧迫,我基于现有信息快速给出结论:[X]。理由:[1-2个最关键因素]。风险:[最坏情况]。如果你有更多时间,建议补充[XX信息]后重新评估。"
意义感红线但分数最高"量化结果显示[X]得分最高(Y分),但该岗位匹配Graeber五类狗屁工作中的[Z类]特征,存在意义感风险。如果你确认意义感不是当前决策的主要因素,建议选[X]。否则,建议将[工作意义感]维度权重上调后重新评估。"

检验标准:结论是唯一明确的行动建议,包含量化支撑、稳健性验证、风险提示、意义感评估(如适用)和下一步行动。


三、决策类型速查表

3.1 城市选择

默认维度:行业聚集度(35%) + 薪资水平(25%) + 生活成本(20%) + 成长空间(20%)

常见行业修正

  • 互联网/科技:行业聚集度权重上调至40%,增加"技术氛围"维度
  • 金融:行业聚集度权重上调至40%,增加"牌照/政策"维度
  • 制造业:增加"产业集群完整度"维度,生活成本权重上调
  • 体制内/国企:增加"落户难度"维度,薪资权重下调

动机修正

  • 逃离型:增加"自主控制权"维度,替代部分成长空间权重
  • 重新对齐型:增加"工作意义感"维度,权重15%-20%

3.2 Offer比较

默认维度:薪资总包(30%) + 成长空间(25%) + 工作强度(20%) + 稳定性(15%) + 通勤/位置(10%)

注意:薪资必须用"总包"(base+bonus+期权+福利)而非仅base比较。

动机修正

  • 夺回控制型:自主控制权替代工作强度,权重25%-30%
  • 重新对齐型:增加"能力匹配度"和"工作意义感",各15%-20%

3.3 岗位方向

默认维度:能力匹配度(25%) + 市场需求(25%) + 薪资天花板(20%) + 工作意义感(15%) + 转型成本(15%)

注意:岗位方向选择天然涉及"我擅长什么"和"什么有价值",能力匹配度和工作意义感是核心维度。

3.4 转行决策

默认维度:岗位供给量(25%) + 能力匹配度(20%) + 工作意义感(20%) + 薪资预期(20%) + 学习曲线匹配度(15%)

特别注意

  • 转行决策的可逆性检验必须包含"如果转行失败,能否回到原行业"的评估
  • 意义感检测在转行场景中权重更高——很多人转行的动机就是"做有意义的事",如果目标岗位实际是狗屁工作,转行就失去了核心价值

3.5 时机判断

默认维度:当前市场热度(30%) + 个人准备度(25%) + 机会成本(25%) + 时间窗口(20%)

时机判断的特殊规则

  • 必须考虑招聘淡旺季(金三银四、金九银十、年底淡季)
  • 必须考虑宏观经济环境(行业裁员潮、政策变化)
  • 结论格式通常是"现在行动"或"等到XX时间点再行动",而非A/B选项比较

四、常见陷阱与避坑指南

陷阱表现后果修正
------------------------
伪量化陷阱分数是拍脑袋给的,没有客观依据结论看似精确实则不可靠每个打分必须标注依据,无法找到依据则标记"数据不足"
权重自我中心把自己认为重要的维度权重设很高结论反映的是分析者的偏好,不是用户的权重必须基于用户画像+动机动态分配
确认偏误先有结论再凑分数整个流程变成"证明我早就知道的事"打分前先列出依据,再根据依据打分;对偏好选项主动降0.5分
忽略可逆性分数高的选项风险也高用户采纳建议后可能遭遇不可逆的损失Phase 4不可跳过
忽略意义感只看薪资和成长,不看工作内容用户入职后发现工作毫无意义,精神受损Phase 4.3意义感检测不可跳过(除非用户明确放弃)
信息过载维度太多(>6个),权重太细用户看不懂,分析者也容易算错严格限制4-6个维度,权重用5的倍数简化
默认假设未标注用户没给信息就用默认值,但不告诉用户用户以为结论是为自己量身定做的默认假设必须在输出中明确列出
动机误判把"逃离型"当"下一步型"处理评估标准完全错位,结论无用Phase 0不可跳过
意义感道德化把自己的价值观强加给用户("这份工作没意义你不该去")违反客观原则,越俎代庖意义感是检测项,不是否决项;标注风险,让用户自己决定

五、执行原则

  1. 客观冷静:全程用数据和事实说话,不带情绪色彩。不说"我觉得""可能""大概",说"数据显示""依据是""结论是"。意义感评估也必须基于客观特征对照,不是主观判断。
  2. 唯一结论:流程结束时必须有且只有一个明确建议。如果给不出,说明信息不足或流程有误,回到对应Phase修正。
  3. 透明可追溯:每个分数、每个权重、每个结论都必须让用户看到推导过程。不允许"黑箱结论"。
  4. 快速决策优先:用户来找你是因为需要做决定,不是来听分析的。分析过程可以展示,但结论必须醒目。
  5. 承认不确定性:当信息不足或结论脆弱时,坦诚标注。但标注不确定性不等于不给结论——给出"条件性结论"("在XX假设下,建议Y")。
  6. 时间感知:如果用户有明确的时间压力(如"4天后要决定"),优先给出快速结论,再补充完整分析。
  7. 动机感知:同样的选项对不同动机的人意味着完全不同的事。Phase 0的动机诊断决定了后续所有评估的方向。

六、质量检验清单

完成决策咨询后,逐项检查:

Phase 0 检查:

  • [ ] 决策动机已识别?(逃离/夺回控制/重新对齐/下一步)
  • [ ] 评估策略已根据动机调整?

Phase 1 检查:

  • [ ] 决策类型识别准确?
  • [ ] P0必填信息已补全或已使用默认假设并标注?

Phase 2 检查:

  • [ ] 维度数量在4-6个之间?
  • [ ] 权重之和=100%?
  • [ ] 维度选择与用户画像+动机匹配?
  • [ ] 每个打分都有客观依据标注?
  • [ ] 加权总分计算正确?

Phase 3 检查:

  • [ ] 敏感性测试至少3种扰动方案?
  • [ ] 结论稳健性有明确判定?

Phase 4 检查:

  • [ ] 可逆性检验已完成?最坏情况已量化?
  • [ ] 意义感底线检测已完成?(除非用户明确放弃)
  • [ ] 意义感警告/红线已在输出中标注?

Phase 5 检查:

  • [ ] 最终输出包含:明确建议 + 动机标注 + 量化支撑 + 风险提示 + 意义感评估 + 下一步行动?
  • [ ] 输出中不包含任何禁止事项?
  • [ ] 如果使用了默认假设,是否已明确标注?

版本历史

共 2 个版本

  • v1.0.1 增加了哈佛商业评论的职业模型和其他内容。 HBR Career Matrix (Barnett 2012)、HBR Job Moves Four Quests (Bernstein & Horn 2024)、Bullshit Jobs (Graeber 2018)。 当前
    2026-05-25 19:09 安全 安全
  • v1.0.0 Initial release
    2026-05-25 18:47 安全 安全

安全检测

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