微信读书 AI 阅读助手 (weread-dl)

通过 Playwright 实现扫码登录 → 获取阅读进度 → 从浏览器渲染 DOM 提取章节全文 → 存档和 AI 对话 → 自动拉取标注和笔记。

文件结构

weread-dl/
├── SKILL.md                      # 本文档
├── scripts/
│   ├── login.js                  # 扫码登录
│   ├── read-chapter.js           # 打开书籍，获取章节/进度/笔记，保存到文件夹
│   └── get-notes.js              # 单独拉取标注+笔记（不读章节）
├── profile/
│   └── weread-cookies.json       # 持久化 cookies（自动生成）
└── books/
    └── <书名>/
        ├── metadata.json         # 书籍信息 + 目录 + 阅读进度 + 阅读历史 + 标注/笔记统计
        ├── chapters/
        │   └── chapter_text.md   # 渲染后的章节全文（从 DOM 提取）
        ├── screenshots/
        │   └── YYYY-MM-DD.png    # 每次阅读的页面截图
        ├── notes.md              # 标注（划线）+ 笔记全文
        └── chat.md               # 聊天记录

工作原理

章节提取

微信读书网页版使用 CSS 绝对定位打散字符进行版权保护。本工具通过 Playwright 打开书籍阅读页，从渲染后的 DOM 中获取所有 position: absolute 的文本元素，按视觉坐标（top/left）排序重组，重建完整章节文本。

不涉及翻页操作，不影响用户阅读进度。

阅读进度

从页面目录元素自动提取当前章节和百分比进度，记录在 metadata.json 中。

标注 & 笔记拉取

通过拦截微信读书网页版 API 请求，自动获取用户在该书上的全部划线（高亮）和笔记。每次 read-chapter.js 执行时会自动拉取，也可单独运行 get-notes.js 刷新。

使用

登录

cd ~/.openclaw/workspace/skills/weread-dl
NODE_PATH=/home/peng/.npm-global/lib/node_modules node scripts/login.js

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读一本书（自动拉取标注+笔记）

NODE_PATH=/home/peng/.npm-global/lib/node_modules node scripts/read-chapter.js <bookId>

可选 --chat 参数记录聊天：

node scripts/read-chapter.js <bookId> --chat "讨论内容"

单独拉取标注+笔记（不读章节）

node scripts/get-notes.js <bookId>

AI 对话功能

1. 运行 read-chapter.js 打开指定书籍
2. 获取当前章节（第X章，进度Y%）和相关上下文
3. 自动拉取标注和笔记，据此理解用户的阅读关注点
4. 基于目录结构、历史阅读记录、标注/笔记与用户讨论
5. 聊天记录自动保存到 books/<书名>/chat.md

注意事项

• ⚠️ 使用工具有封号风险，建议小号
• 加密章节数据需配合解密端使用