微信Xlog分析工具

任务目标

• 本Skill用于:分析微信Xlog调试日志文件，提取关键信息并辅助问题诊断
• 能力包含:日志解析、错误提取、统计分析、问题诊断报告生成
• 触发条件:用户需要分析微信日志、排查故障、统计日志数据或定位问题时

前置准备

• Xlog文件准备:用户需提供微信Xlog文件（如已加密，需先使用外部工具解密）
• 外部解密工具:如需解密Xlog，用户需自行准备QXLog等解密工具（本Skill不包含解密功能）
• 依赖说明:scripts脚本仅使用Python标准库，无需额外安装依赖包

操作步骤

• 标准流程:

1. 准备阶段
• 确认Xlog文件路径（相对路径或绝对路径）
• 如文件为加密格式，使用外部工具解密得到明文日志
2. 日志解析
• 调用 scripts/xlog_parser.py 解析日志文件
• 脚本会返回结构化的日志数据（JSON格式）
3. 统计分析
• 调用 scripts/log_analyzer.py 进行统计分析
• 脚本会返回统计结果（各级别日志数量、错误信息、模块分布等）
4. 问题诊断
• 根据统计结果和日志内容，智能体分析问题模式
• 参考 references/analysis_guide.md 中的分析要点
• 生成诊断报告和改进建议

• 可选分支:
• 当仅需提取错误信息:在步骤2后，使用正则表达式过滤ERROR级别日志
• 当仅需统计特定模块:在步骤3中指定模块名称进行过滤统计

资源索引

• 必要脚本:
• scripts/xlog_parser.py:解析日志文件，提取时间戳、级别、模块、消息等结构化数据
• scripts/log_analyzer.py:统计分析日志数据，生成统计报告
• 领域参考:
• references/xlog_format.md:Xlog文件格式说明和常见日志模式
• references/analysis_guide.md:日志分析方法论和诊断要点

注意事项

• Xlog文件可能为加密格式，解密需要外部工具支持
• 日志解析依赖特定的格式模式，如遇格式变化可能需要调整正则表达式
• 统计分析基于日志级别和模块标签，确保日志输出包含这些信息
• 大文件处理时注意内存使用，建议分批处理

使用示例

示例1:基本日志分析

# 解析日志文件
python scripts/xlog_parser.py ./input/xlog.txt -o ./parsed_data.json

# 统计分析
python scripts/log_analyzer.py ./parsed_data.json -o ./analysis_result.json

示例2:仅提取错误信息

# 解析日志文件并过滤ERROR级别
python scripts/xlog_parser.py ./input/xlog.txt --level ERROR -o ./errors.json

示例3:特定模块分析

# 统计特定模块的日志
python scripts/log_analyzer.py ./parsed_data.json --module Network -o ./network_analysis.json