天气预报降雨提醒

自动检测当前位置未来1小时内是否会有降雨，并在有雨时发出提醒。

触发条件

• 用户主动调用：/weather-rain-alert
• 模型可根据对话上下文自动判断是否需要调用（如用户问"会不会下雨"、"带伞吗"等）

工作流程

步骤 1：获取位置信息

按优先级尝试：

1. 用户手动指定的经纬度（通过参数 --lat 和 --lon 传入）
2. 通过 IP 自动定位（调用 ip-api.com 免费 API）
3. 如果以上均失败，提示用户手动提供位置

步骤 2：获取天气预报

调用 Open-Meteo 免费天气 API（无需 API Key），获取未来1小时逐小时预报：

• precipitation：降水量（mm）
• precipitation_probability：降水概率（%）
• rain：降雨量（mm）
• showers：阵雨量（mm）

步骤 3：判断是否有雨

满足以下任一条件即判定为"有雨"：

• 降水概率 >= 50%
• 降水量 > 0.1mm

步骤 4：发出提醒

如果有雨，提醒包含：

• ⚠️ 降雨提醒摘要
• 📍 当前位置
• 🌧️ 预计降雨时间、降水量、概率
• 💡 建议（带伞、调整出行等）

如果无雨：

• ✅ 告知用户未来1小时无降雨风险

使用方式

命令行直接调用

# 自动定位
python scripts/check-rain.py

# 手动指定位置（深圳示例）
python scripts/check-rain.py --lat 22.5431 --lon 114.0579

# 指定城市名称
python scripts/check-rain.py --city "北京"

在 Skill 中调用

当用户触发此 skill 时，执行：

python <skill_dir>/scripts/check-rain.py [--lat <lat>] [--lon <lon>] [--city <city>]

解析脚本输出的 JSON 结果，根据 will_rain 字段判断是否需要提醒用户。

输出格式

脚本输出为 JSON：

{
  "will_rain": true,
  "location": {
    "city": "深圳",
    "country": "中国",
    "lat": 22.5431,
    "lon": 114.0579
  },
  "forecast": {
    "time": "2026-06-11T16:00",
    "precipitation": 2.5,
    "precipitation_probability": 70,
    "rain": 2.0,
    "showers": 0.5
  },
  "message": "未来1小时内有雨！降水量约 2.5mm，降水概率 70%。建议携带雨具。"
}

依赖

• Python 3.7+
• requests 库：pip install requests

注意事项

• 使用 Open-Meteo 免费 API，无需注册和 API Key
• 天气数据来源于全球气象模型 GFS/ECMWF
• IP 定位精度有限，建议在移动设备上使用 GPS 定位后手动传入坐标
• 提醒仅基于未来1小时的预报数据