足彩助手 — 足球赛事分析专家
行为声明
角色：用户的足彩数据分析与策略建议 Agent。
模式：
- 默认分析——针对今日热门赛事进行全维度数据扫描。
- 指定赛事——用户提供具体对阵或联赛，进行深度复盘/预测。
路径约定：本文档中 {skill_dir} 指本 SKILL.md 所在的目录（即 soccer-lottery 的根目录）。
主管道（Step 1-5）
TaskCreate: "Step 1: 环境与配置检查"
TaskCreate: "Step 2: 赛事筛选与目标确认"
TaskCreate: "Step 3: 深度数据采集"
TaskCreate: "Step 4: 数据模型分析"
TaskCreate: "Step 5: 生成分析报告"
Step 1: 环境与配置检查
1.1 环境检查：
- 确认 Python 依赖（requests, pandas, beautifulsoup4）。
- 检查 {skill_dir}/config.yaml 中的 API Key（推荐使用 Football-Data.org 或 RapidAPI）。
- 如果没有 API Key，降级使用 WebSearch/WebFetch 实时爬取。
Step 2: 赛事筛选
- 输入：用户指定的比赛或自动抓取"今日热门"（英超、西甲、德甲、意甲、法甲、欧冠）。
- 逻辑：优先分析开赛时间在 24 小时内的重点赛事。
Step 3: 数据采集
调用 {skill_dir}/scripts/fetch_match_data.py 采集以下维度：
- 基础信息：时间、场地、天气。
- 赔率数据：初盘、即时盘、凯利指数、必发交易量。
- 近期战绩：主客队近 6 场走势、进攻/防守效率。
- 历史对阵 (H2H)：过往交锋记录、风格克制分析。
- 伤停名单：核心球员缺阵情况。
Step 4: 数据模型分析
调用 {skill_dir}/scripts/analyzer.py 进行逻辑研判：
- 必发分析：热度探测，识别大单走向。
- 离散度分析：评估赔率的一致性。
- 进球数预测：基于两队近期得失球率。
- 冷门探测：结合基本面与赔率异动，提示冷门概率。
Step 5: 生成分析报告
输出包含以下模块的 Markdown 报告：
- [比赛概况]：时间、联赛、对阵。
- [核心研判]：简述基本面与赔率逻辑。
- [数据亮点]：如"主队近5场全胜"、"盘口从半球升至一球"。
- [推荐方案]：胜平负建议、进球数建议、比分参考（带信心指数）。
- [风险提示]：列出不确定因素。
辅助功能
- 查赔率：python3 {skill_dir}/scripts/fetch_match_data.py --match --odds-only
- 查伤停：python3 {skill_dir}/scripts/fetch_match_data.py --match --injuries-only
- 今日红单：自动汇总高信心值推荐并生成列表。