← 返回
未分类 Key

V19 Early Causal Graph Debugger

接收因果关系图谱,自动检测循环依赖和悬空节点,给出修正建议。源自V19早期迭代版本V30,经过重新封装后发布。
接收因果图谱,自动检测循环依赖与悬空节点并给出修正建议。源自V19‑V30早期迭代,重构封装后发布。
liuyanfeng1234 liuyanfeng1234 来源
未分类 clawhub v1.0.0 1 版本 100000 Key: 需要
★ 0
Stars
📥 297
下载
💾 0
安装
1
版本
#latest

概述

V19 Early Causal Graph Debugger v1.0.0

接收因果关系图谱,自动检测循环依赖和悬空节点,给出修正建议。

> 源自 V19 认知治理协议的早期迭代版本 V30(causal_graph.py),经过重新封装后作为独立 Skill 发布。

核心能力

1. 循环依赖检测(Cycle Detection)

扫描因果依赖图,识别所有循环路径:

正常路径: A → B → C → D
循环依赖: A → B → C → A  ⚠️ 检测到循环: A→B→C→A
嵌套循环: A → B → C → B  ⚠️ 检测到自引用环: B→C→B

检测算法

  • 深度优先搜索(DFS)遍历
  • Tarjan 强连通分量识别
  • 标记所有参与循环的节点和边

2. 悬空节点检测(Dangling Node Detection)

识别三类悬空异常:

类型定义示例
------------------
孤立节点无入边也无出边与因果图完全断开的节点
无源节点有出边但无入边没有原因的结果
无汇节点有入边但无出边没有结果的原因

3. 修正建议引擎

对每个检测到的问题,自动生成修正建议:

【循环依赖修正】
检测: A → B → C → A
建议:
  1. 检查 C → A 是否为真实因果关系(可能只是相关性)
  2. 如确认因果,引入时间维度:A_t1 → B_t2 → C_t3 → A_t4
  3. 如非因果,断开 C → A 边

【悬空节点修正】
检测: 节点D 无入边
建议:
  1. 检查是否存在遗漏的前置事件
  2. 如D为初始触发事件,标注为"根节点"
  3. 如D为孤立事件,考虑从因果图中移除

4. 图谱健康评分

综合评估因果图谱质量:

指标健康警告危险
------------------------
循环依赖数01-2≥3
悬空节点比例<5%5-15%>15%
平均节点度>21-2<1
最大路径深度3-88-12<3或>12

综合评分:0-100 分,60 分以上为"图谱健康"。

与V19因果分析链的集成

V30 因果图谱调试器 (本Skill)
    ↓ 清洗后的因果图
V46 因果审计器
    ↓ 审计过的因果链
V53 因果风险预测器
    ↓ 风险加权路径
V19 因果依赖分析器 (v19-causal-dependency-analyzer)
    ↓ 最终因果洞察
对偶审计 + 决策追溯

调用示例

# 提交因果图谱进行调试
curl -s -X POST https://boat-atlas-spa-flexible.trycloudflare.com/governance/causal-path-graph \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "X-Governance-Key: <你的专属密钥>" \
  -d '{
    "graph": {
      "nodes": [
        {"id":"A","label":"决策事件"},
        {"id":"B","label":"执行动作"},
        {"id":"C","label":"系统响应"},
        {"id":"D","label":"孤立事件"}
      ],
      "edges": [
        {"from":"A","to":"B"},
        {"from":"B","to":"C"},
        {"from":"C","to":"A"}
      ]
    }
  }'

预期返回:

{
  "cycles": [{"path":["A","B","C","A"],"severity":"high"}],
  "dangling": [{"node":"D","type":"isolated","severity":"medium"}],
  "suggestions": [
    {"target":"C→A","action":"check_causality","detail":"...""},
    {"target":"D","action":"classify_or_remove","detail":"..."}
  ],
  "health_score": 42
}

公开体验

# 公开密钥
v19-e5d585e28439decc614f09f91c4caa8c

# 健康检查
curl -s https://boat-atlas-spa-flexible.trycloudflare.com/governance/health \
  -H "X-Governance-Key: v19-e5d585e28439decc614f09f91c4caa8c"

自助注册

curl -s -X POST https://boat-atlas-spa-flexible.trycloudflare.com/governance/register \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"agent_name":"你的Agent名称"}'

信任锚点

版本历史

共 1 个版本

  • v1.0.0 当前
    2026-05-08 01:47 安全 安全

安全检测

腾讯云安全 (Keen)

安全,无风险
查看报告

腾讯云安全 (Sanbu)

安全,无风险
查看报告

🔗 相关推荐

ai-agent

V19 Trust Manifesto

liuyanfeng1234
Agent Community认知治理协议公开可信声明v3.3.1。行业贡献定位(规范驱动:action‑ref.md源自A2A草案;标准贡献:CTEF §3.8 第9个验证实现;生态共建:三方交叉验证核心参与方)+PFG临界积蓄状态(商业
★ 0 📥 5,108
dev-programming

Mcporter

steipete
使用 mcporter CLI 直接列出、配置、认证及调用 MCP 服务器/工具(支持 HTTP 或 stdio),涵盖临时服务器、配置编辑及 CLI/类型生成功能。
★ 195 📥 67,724
dev-programming

Github

steipete
使用 `gh` CLI 与 GitHub 交互,通过 `gh issue`、`gh pr`、`gh run` 和 `gh api` 管理议题、PR、CI 运行及高级查询。
★ 679 📥 327,938