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unisound-clinical-trial-design

药企药物研发辅助临床试验设计辅助。参考 Clinical Trial Protocol Skill 的 protocol design 部分,构建药研方法设计能力。
药企药物研发辅助临床试验设计,参照 Clinical Trial Protocol Skill 的 protocol design,构建药研方法设计能力。
unisound-llm
未分类 clawhub v1.0.0 1 版本 99642.9 Key: 需要
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概述

临床试验设计辅助

概述


本 skill 对应:药企 / 药物研发辅助 / 临床试验设计辅助。

要求:药研方法设计。

来源核验


  • 匹配来源:Clinical Trial Protocol Skill
  • 来源类型:公开 Agent Skill
  • 来源链接:https://agent-skills.md/skills/anthropics/healthcare/clinical-trial-protocol-skill
  • 匹配结论:匹配。该 skill 明确覆盖临床试验 protocol 设计、研究目的、入排标准、终点和访视安排。

参考部分


只参考 Clinical Trial Protocol Skill 的 protocol design 部分:

  • 研究目的
  • 研究分期
  • 研究类型
  • 入排标准
  • 主要/次要终点
  • 访视安排

不参考部分


  • 不参考临床试验数据统计
  • 不参考受试者招募管理
  • 不参考监管递交文件生成
  • 不扩展到药物靶点筛选或医学事务资料生成

构建方式


OpenClaw 中应构建为一个独立的设计型 skill:

  • 输入适应症、干预措施、试验分期和研究目的
  • 整理研究设计、入排标准、终点和访视安排
  • 输出临床试验设计辅助 JSON

建议输入字段


  • indication:适应症
  • intervention:干预措施
  • phase:试验分期
  • objective:研究目的
  • population:目标人群
  • control:对照方式
  • randomization:随机化方式
  • blinding:盲法
  • endpoints:终点列表
  • visits:访视安排

建议输出字段


  • skill临床试验设计辅助
  • indication
  • intervention
  • phase
  • study_design
  • population
  • endpoints
  • visit_schedule

医疗边界


本 skill 只做临床试验方法设计辅助,不替代伦理审查、法规审查、统计师或临床专家最终确认。

快速开始


从本 skill 目录执行:

python3 scripts/run.py --input input.json --output output.json --appkey YOUR_KEY

最小输入示例


{
  "indication": "非小细胞肺癌",
  "intervention": "研究药物A",
  "phase": "II期",
  "objective": "评价初步有效性和安全性",
  "population": "既往治疗失败患者",
  "control": "标准治疗",
  "randomization": "1:1",
  "blinding": "开放标签",
  "endpoints": ["ORR", "PFS"],
  "visits": ["筛选期", "基线", "每3周一次"]
}

输出约定


输出 UTF-8 JSON,采用统一格式:

{
  "skill": "技能名称",
  "status": "ok",
  "data": { /* 结构化数据 */ },
  "text": "API 生成的 Markdown/自然语言内容,OpenClaw 直接渲染给用户"
}
  • data:本地预处理得到的结构化数据
  • text:内部医疗大模型生成的自然语言解读/分析/提醒,Markdown 格式

支持的输入格式


除 JSON 外,还支持以下格式(通过 --input-type 自动检测或手动指定):

格式说明
------------
JSON默认,直接读取结构化输入
CSV / XLSX / XLS表格数据,按列头自动映射字段
TXT / MDkey:value 文本格式(支持中文/英文字段名)
PDF / DOC / DOCX文档,提取文本后解析
PNG / JPG 等图片OCR 提取文本后解析

统一入口附加参数


  • --input-type auto|pdf|doc|docx|xls|xlsx|csv|txt|json:输入类型;默认 auto
  • --sheet STRING:读取 Excel 时指定 sheet(可选)。
  • --encoding STRINGtxt/csv 编码(默认:utf-8)。
  • --save-prepared:保存预处理后的 JSON,便于调试。
  • --appkey STRING必填。内部医疗大模型鉴权 key,由用户在 OpenClaw 中调用时提供。本 skill 强制通过 API 提供临床试验设计建议,无本地透传模式。

依赖


运行环境

  • Python 3.7+

Python 第三方包(可选,按输入格式需要)

包名用途必要条件
---------------------
openpyxl读取 .xlsx 文件输入为 xlsx 时必须
pypdf提取 PDF 文本输入为 pdf 时必须

外部工具(可选,按输入格式需要)

工具用途必要条件
---------------------
LibreOffice (soffice)转换 .doc / .xls输入为 doc/xls 时必须
pdftotext(poppler-utils)提取 PDF 文本输入为 pdf 且未安装 pypdf 时
tesseract(含 chi_sim+eng)图片 OCR输入为图片时必须

> 仅使用 JSON 输入时,无需安装任何第三方包或外部工具。

模型配置


本 skill 执行时通过内部医疗大模型进行推理:

  • endpoint:https://maas-api.hivoice.cn/v1/chat/completions
  • model:u1-insuremed
  • 协议:OpenAI Chat Completions(兼容标准 /v1/chat/completions)
  • 鉴权:通过 --appkey 参数传入 Bearer token,由用户在 OpenClaw 中调用时提供

> 本 skill 强制走 API 推理,无本地透传模式。

> 强制通过 --appkey 调用内部医疗大模型进行推理,无本地兜底模式。

版本历史

共 1 个版本

  • v1.0.0 当前
    2026-05-21 14:38 安全 安全

安全检测

腾讯云安全 (Keen)

安全,无风险
查看报告

腾讯云安全 (Sanbu)

安全,无风险
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