UniSkill V4 - 极简AI Agent框架

3%解决方案：8,771行 → 1,000行

触发条件

自动触发：

• 用户说 "帮我评估"、"验证这个"、"哪个更好"、"点子王验证"
• 涉及开源/闭源策略决策
• CNC报价相关（材料、加工、零件）
• 多方案选择问题

使用方式

from core_v4 import process_with_uniskill_v4

result = process_with_uniskill_v4(user_input)
if result.triggered:
    if result.needs_more_info:
        return result.question  # 苏格拉底追问
    else:
        return result.recommendation  # 辩论推荐

UniSkill V4 - 极简AI Agent框架

3%解决方案：8,771行 → 260行

核心模块

1. 苏格拉底引擎 (60行)

• 5W2H需求锚定
• 收敛系数判断 (0.7阈值)
• 只在关键参数缺失时"咬人"

2. 高速辩论器 (80行)

• 异步多模型对抗
• 商业分析师/技术顾问/投资顾问
• 五维评分体系

3. 编排器 (120行)

• 整合探明+辩论
• 内存安全 (<100MB)
• 超时保护

快速开始

from uniskill_v4 import check_clarity, quick_debate

# 检查需求清晰度
is_clear, prompt = check_clarity("帮我加工10个TC4零件")

# 多模型辩论
result = quick_debate(
    "开源框架还是开源应用？",
    ["开源框架，闭源应用", "全部开源", "全部闭源"]
)

设计哲学

保留的（V2精华）

• ✅ 苏格拉底需求探明
• ✅ 多模型对抗辩论
• ✅ 收敛系数阈值
• ✅ 五维评分体系

剔除的（V2冗余）

• ❌ 独立收敛检查器
• ❌ 复杂提问模板
• ❌ 伪造日志
• ❌ 24个冗余模块

性能对比

作者

Timo - miscdd@163.com

海狸 (Beaver) - 靠得住、能干事、在状态

许可证

MIT License

靠得住、能干事、在状态 🦫

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