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住宿顾问

围绕已知地标通过 POI 锚定和半径筛选查找并对比附近酒店。适用于用户明确景点、商圈、交通枢纽或会展中心,并希望按距离与质量排序获得可预订住宿。
围绕已知地标通过 POI 锚定和半径筛选查找并对比附近酒店。适用于用户明确景点、商圈、交通枢纽或会展中心,并希望按距离与质量排序获得可预订住宿。
xiejinsong
未分类 clawhub v1.0.0 1 版本 100000 Key: 无需
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#latest

概述

住宿顾问

何时使用

  • 用户已明确目标地标(景点、商圈、车站、机场或会展中心)。
  • 用户对当地地理不熟悉,希望以地标为锚点快速圈定住宿范围。
  • 目标是输出可比较、可预订的酒店候选,而不是泛化的旅行建议。

输入/输出约定

  • 最小输入citylandmark keywordcheck-in datecheck-out date
  • 增强输入radiusbudgethotel starssorting preference
  • 最小输出:推荐结论、对比表、酒店图片行、预订链接行。
  • 链接约束:酒店预订链接必须使用 detailUrl 字段。

快速开始

  1. 安装 CLInpm i -g @fly-ai/flyai-cli
  2. 验证环境:执行 flyai fliggy-fast-search --query "三亚有什么可玩" 并确认输出 JSON。
  3. 查看命令:执行 flyai --help
  4. 查看参数说明:阅读 references/ 中文档,确认必填/选填参数与字段映射。

配置说明

该工具可在无 API Key 情况下试用。若需要增强效果,可配置可选密钥:

flyai config set FLYAI_API_KEY "your-key"

核心流程(最小可执行路径)

  1. 确认地标锚点(POI):
    • flyai search-poi --city-name "" --keyword ""
  2. 拉取地标周边酒店:
    • flyai search-hotels --dest-name "" --poi-name "" --check-in-date --check-out-date --sort --max-price
  3. 执行半径筛选:
    • 若有经纬度:按 distanceKm <= radiusKm 计算并过滤
    • 若无经纬度:保留 distance_asc 排序,并标注“近似半径”

输出规则(强约束)

  • 使用 Markdown 标题、要点和对比表。
  • 若存在图片字段,先输出图片行:![]({mainPic|picUrl})
  • 然后输出预订链接行:
  • search-hotels -> Click to book
  • 其他 -> Click to book

详细参考

  • 场景化方案与参数速查:references/playbooks.md
  • 问询清单、参数模板与输出模板:references/templates.md
  • 失败兜底与重试策略:references/fallbacks.md
  • 执行日志模板:references/runbook.md

版本历史

共 1 个版本

  • v1.0.0 当前
    2026-03-31 17:36 安全 安全

安全检测

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安全,无风险
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腾讯云安全 (Sanbu)

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