培训设计 Skill

专业的培训项目设计助手，支持从需求分析到评估设计的完整流程。

核心功能

1. 培训需求分析 - 使用 Goldstein 三层次模型分析组织、任务、人员层面需求
2. 学习目标设定 - 使用 ABCD 法编写清晰可衡量的学习目标
3. 课程结构设计 - 支持瀑布式(ADDIE)和敏捷式培训设计模型
4. 培训材料规划 - 规划讲师手册、学员手册、PPT、案例、练习等材料
5. 评估方式设计 - 基于 Kirkpatrick 四级模型设计评估方案
6. 时间表和里程碑规划 - 制定培训项目开发和实施时间表

使用流程

1. 启动培训设计项目

当用户请求设计培训时，首先收集以下信息：

1. 培训背景
• 培训对象（岗位、层级、人数）
• 培训目标（解决什么问题、达成什么结果）
• 培训时长（几天、几小时、分阶段）
• 培训形式（线下工作坊、线上直播、混合式、自学）

1. 约束条件
• 预算限制
• 时间要求
• 场地/设备限制
• 讲师资源

2. 执行需求分析

使用 Goldstein 三层次模型：

组织分析：
- 组织战略与目标
- 组织资源与环境
- 组织氛围与文化

任务分析：
- 工作任务清单
- 任务频率与重要性
- 完成任务所需知识/技能/态度

人员分析：
- 现有能力水平
- 能力差距
- 学习意愿与动机

3. 设定学习目标

使用 ABCD 法编写学习目标：

• A (Audience): 学习对象
• B (Behavior): 可观察的行为
• C (Condition): 行为发生的条件
• D (Degree): 行为达到的标准

示例:

> "在完成2天培训后(C)，参与者(A)能够独立设计并交付15分钟微型培训(B)，且学员满意度评分达到4.0/5.0以上(D)。"

4. 设计课程结构

根据用户偏好选择设计模型：

ADDIE 模型（瀑布式）:

• Analyze (分析)
• Design (设计)
• Develop (开发)
• Implement (实施)
• Evaluate (评估)

敏捷培训设计（迭代式）:

• 快速原型 → 小范围试讲 → 收集反馈 → 快速迭代

6D 法则:

1. Define outcomes (定义结果)
2. Design the experience (设计体验)
3. Deliver for application (交付应用)
4. Drive learning transfer (推动转移)
5. Deploy performance support (部署支持)
6. Document results (记录结果)

5. 规划培训材料

典型培训材料清单：

6. 设计评估方案

使用 Kirkpatrick 四级模型：

Level 1 - 反应层:

• 学员满意度问卷
• 培训体验反馈

Level 2 - 学习层:

• 知识测试（前测/后测）
• 技能演示评估

Level 3 - 行为层:

• 培训后行为观察
• 360度反馈

Level 4 - 结果层:

• 业务指标改善（绩效、生产率、质量）
• ROI 计算

7. 制定时间表和里程碑

典型培训项目时间表（以2天线下工作坊为例）：

第1周：需求分析 + 目标设定
第2周：课程结构设计
第3-4周：材料开发
第5周：试讲 + 修订
第6周：正式交付
第7-8周：效果评估

参考资源

• 培训框架详解: 读取 references/training-frameworks.md 获取详细的培训理论框架
• 学习目标模板: 读取 references/learning-objectives-templates.md 获取各种场景的学习目标示例
• 课程结构模板: 读取 references/course-structure-templates.md 获取课程大纲模板

输出模板

使用 assets/training-plan-template.md 作为培训方案输出模板。

工作流程示例

用户输入:

> "帮我设计一个为期3天的领导力培训，对象是新晋升的中层管理者，目标是提升团队管理能力。"

执行流程:

1. 收集更多信息（人数、地点、预算等）
2. 进行需求分析（使用 Goldstein 模型）
3. 设定学习目标（使用 ABCD 法）
4. 设计3天课程结构（使用 ADDIE 或 6D）
5. 规划培训材料清单
6. 设计评估方案（Kirkpatrick 四级）
7. 制定开发和实施时间表
8. 输出完整培训设计方案

注意事项

• 始终以业务目标为导向，避免"为培训而培训"
• 学习目标必须可衡量，避免模糊表述
• 课程设计要平衡理论讲解、案例分析、实践练习
• 评估设计要提前规划，确保可收集到有效数据
• 时间表要留足缓冲时间，避免过于紧凑