Token 使用统计报告技能

生成 Token 使用统计和参考费用报告。

输出格式（v1.5.0，唯一标准）

📊 Token: {in} in / {out} out | cacheRead: {cache} | 本次总消耗: {total} | 本次计费token: {billing} | 本月: {count} 次 | 月累计总消耗: {monthly} | 💰 本次({model}参考){cost} | 💰 本月({model}参考){cost} | 模型: {model}

字段说明：

• {in} 本次 input tokens（整数）
• {out} 本次 output tokens（整数）
• {cache} 本次缓存读取 tokens（整数）
• {total} 本次总消耗（紧凑 k/M 格式）
• {billing} 本次计费 token = in + out + cache（整数）
• {count} 本月 assistant 消息数（整数）
• {monthly} 当月总 tokens（紧凑 k/M 格式）
• {cost} 按所选参考费率计算的费用
• {model} 当前模型名称

费率标准

汇率固定：USD → CNY = 7.20

计算公式：

费用(¥) = (in/1M × input_rate + out/1M × output_rate + cache/1M × cache_rate) × 7.20

使用方式

默认（Opus 4.7）

python3 scripts/token-show.py

指定费率模型

python3 scripts/token-show.py --model opus    # Opus 4.7
python3 scripts/token-show.py --model gpt5.5 # GPT-5.5

自定义费率（Input Output Cache 单位：$/MTok）

python3 scripts/token-show.py --rates 10 50 0.8

输出字段说明

费用格式规则

数据来源

所有数据来自 ~/.openclaw/agents/main/sessions/*.jsonl，每次实时扫描，按消息 timestamp 过滤当月数据。

常见问题

Q: sessions目录为空时怎么办？

A: 脚本正常返回全0值：📊 Token: 0 in / 0 out | cacheRead: 0 | 本次总消耗: 0 | 本次计费token: 0 | 本月: 0 次 | 月累计总消耗: 0 | 💰 本次(Opus4.7参考)¥0.0000 | 💰 本月(Opus4.7参考)¥0.0000 | 模型: unknown

Q: 默认费率是哪个？

A: 默认 Opus 4.7。不带参数运行脚本即为 Opus 4.7。

Q: 为什么有两个参考费率？

A: Opus 4.7 用于展示"本应花多少"的参考上限，GPT-5.5 作为对比参考。

Q: 月份数据不对怎么办？

A: 检查系统时间。脚本按当前月份过滤，sessions 文件中 timestamp 是历史月份会被过滤。

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