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tibetan-buddhist-product-article-generator

读取 ~/.openclaw/workspace/tibetanDraft/ 中的Markdown,识别藏传佛教产品主题,生成约1000字简体中文文章到 ~/.openclaw/workspace/tibetanProc/。 只写藏传佛教,事实需网络核验,含至少3章节+主图+章节图。文件名用时间戳格式。 Read...
读取 ~/.openclaw/workspace/tibetanDraft/ 中的Markdown,识别藏传佛教产品主题,生成约1000字简体中文文章到 ~/.openclaw/workspace/tibetanProc/。 只写藏传佛教,事实需网络核验,含至少3章节+主图+章节图。文件名用时间戳格式。 Read...
j3ffyang j3ffyang 来源
未分类 clawhub v1.0.0 1 版本 100000 Key: 无需
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1
版本
#latest

概述

Tibetan Buddhist Product Article Generator

🎯 Purpose

自动生成符合藏传佛教标准的中文产品文章,包含网络事实核验和藏式图像。

📂 Input/Output Paths

输入目录: ~/.openclaw/workspace/tibetanDraft/

输出目录: ~/.openclaw/workspace/tibetanProc/

文件命名规则 (必须严格遵守):

yymmddHHMM_主体名.md
yymmddHHMM_main.png # 主图
yymmddHHMM_section1.png # 章节1图
yymmddHHMM_section2.png # 章节2图

🔄 完整执行流程

1. 初始化检查

检查 ~/.openclaw/workspace/tibetanDraft/ 是否存在

检查是否有 .md 文件

如果目录不存在或为空 → 报错 "草稿目录为空,请先放入输入文件"

如果多个文件 → 读取最新的一个

2. 主题识别

从输入文件提取藏传佛教产品主题,如:唐卡、法器、佛像、经书等。

3. 网络研究 (必须)

搜索查询示例:

"Tibetan Buddhism [产品] history verified"

"Tibetan [产品] traditional use past present"

"Tibetan Buddhism [产品] materials facts"

4. 文章生成规则

  • 语言: 口语化、非正式简体中文
  • 长度: 约1000字
  • 章节 (至少3个):
  1. 藏族历史与藏传佛教历史相关背景
  2. 产品信息核验 (材料、制作、用途)
  3. 藏族过去和现在的用法
  4. 对拥有者的宗教文化身心价值 (不夸大)
  • 事实原则: 未验证的信息写"资料显示"或"未确认"

5. 图像生成

主图提示: "Traditional Tibetan Buddhist [产品] in authentic thangka style, rich colors, gold details, temple setting"

章节图提示: "Tibetan [场景] featuring [产品], authentic religious art style"

输出: PNG, 同目录, 时间戳文件名

6. 输出模板

# [产品名称]
摘要
...

## 第一节:历史背景
...

## 第二节:产品信息
...

(以此类推)

⚠️ 错误处理与回退

错误场景处理方式输出文件
------------------------------
草稿目录不存在创建目录并提示
无输入文件输出说明文件yymmddHHMM_usage.md
主题无法识别列出可能主题,等待确认yymmddHHMM_topics.md
网络搜索失败使用本地知识 + 标记"需进一步验证"正常输出 + 警告
图像生成失败输出无图版本 + 记录日志yymmddHHMM_log.txt

🧪 测试用例

输入文件: test_tibetanDraft/thangka_draft.md

我想写一篇关于唐卡的文章...

预期输出:

2604071901_thangka.md (约1000字)

2604071901_main.png

2604071901_section1.png (历史)

2604071901_section2.png (产品信息)

...

📋 元数据文件 (自动生成)

每个输出文件夹会附带:

skill-run.json:

{

"timestamp": "2604071901",

"input_file": "原文件名",

"product": "识别的产品",

"word_count": 1024,

"images_generated": 4,

"research_sources": ["web:1", "web:11", ...]

}

🚀 自动化运行参数

--dry-run: 只检查不生成

--product=强制指定产品名

--draft=指定输入文件

--output-dir=自定义输出目录


此技能符合 ClawHub 发布标准,已包含完整错误处理、测试用例和自动化模板。

版本历史

共 1 个版本

  • v1.0.0 当前
    2026-05-07 22:27 安全 安全

安全检测

腾讯云安全 (Keen)

安全,无风险
查看报告

腾讯云安全 (Sanbu)

安全,无风险
查看报告

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