← 返回
未分类

Three Line Dragon Stock

根据三线均线多头排列和量价配合,筛选涨停或平台突破的强势龙头股,结合多类买入信号进行选股与风控。
根据三线均线多头排列和量价配合,筛选涨停或平台突破的强势龙头股,结合多类买入信号进行选股与风控。
xiaobao666666666 xiaobao666666666 来源
未分类 clawhub v1.0.0 1 版本 100000 Key: 无需
★ 0
Stars
📥 379
下载
💾 0
安装
1
版本
#latest

概述

三线龙头股选股技能

触发条件

当用户发送以下关键词时触发:

  • "选龙头股"、"三线龙头"
  • "分析强势股"、"筛选涨停股"
  • "均线多头排列"、"平台突破"

核心理念

> 顺势而为,只做强势股;量价配合,确认趋势有效性;形态识别,把握最佳买入点。


一、三线均线系统

参数配置

参数默认值说明
--------------------
MA55日均线短期
MA1010日均线主均线
MA2020日均线中期

多头排列条件

三线多头 := MA5 > MA10 AND MA10 > MA20 AND MA10持续上升

二、四类股票形态

第一类(最强)

- 当日涨幅接近涨停
- 或20日累计涨幅>25%
- 量能放大配合

### 第二类(平台整理后启动)
  • 振幅<8%(横盘整理)
  • 低点抬升>15%
  • 量能突破(>20日均量1.3倍)

第三类(60日均线附近)

- 围绕60日均线波动
- 等待方向选择

### 第四类(弱势整理)
不符合前三类 → 暂不关注

---

## 三、六种买入信号

| 信号类型 | 条件 | 强度 |
|---------|------|------|
| **首板涨停** | 首次涨停+量能配合 | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
| **连板回调** | 3日内2次涨停+回调 | ⭐⭐⭐⭐ |
| **均线交叉买入** | 股价上穿MA10 | ⭐⭐⭐ |
| **20日新高突破** | 创20日新高+量能 | ⭐⭐⭐ |
| **平台突破** | 突破整理平台 | ⭐⭐⭐ |
| **均线回调买入** | 回踩MA10附近缩量 | ⭐⭐ |

### 首板涨停

首板涨停 := 条件1 AND NOT(REF(条件1, 1))

- 首次涨停,前期非涨停
- 量能配合,三线多头确认

### 连板回调

连板回调 := COUNT(涨停, 3) >= 2 AND 回调至合理位置

- 3日内至少2次涨停
- 回调至合理位置

### 均线附近回调买入

回调买入 := 条件2 AND 回调至MA10附近 AND 跌幅 < 3%

- 回踩MA10±2%区间
- 量能萎缩为买入信号

---

## 四、选股流程

### Step 1: 均线多头筛选
- MA5 > MA10 > MA20
- MA10持续上升

### Step 2: 涨幅/量能过滤
- 涨停 OR 20日累计涨幅≥25%
- 成交量 > 5日均量1.5倍

### Step 3: 形态识别
- 平台整理 → 突破信号
- 回调蓄力 → 回踩买入信号

### Step 4: 信号确认
- 量能是关键
- 板块共振优先

---

## 五、风控要点

### 仓位管理
- 单票仓位 ≤ 20%
- 弱势信号仓位 ≤ 10%

### 止损策略
| 入场方式 | 止损位置 |
|---------|---------|
| 涨停追入 | 亏损3% |
| 平台突破 | 平台下方2% |
| 回调买入 | MA10下方3% |

### 注意事项
1. **市场环境优先**:大盘上升趋势时成功率更高
2. **板块联动**:板块整体强势,个股更可靠
3. **量能验证**:无量上涨需警惕
4. **严格执行**:信号出现即执行

---

## 六、参数说明

| 参数 | 建议范围 | 调整依据 |
|------|---------|---------|
| 涨停识别 | 9%~10% | 涨跌停制度 |
| 20日涨幅 | 20%~30% | 市场特征 |
| 放量倍数 | 1.3~2.0 | 个股股性 |
| 平台振幅 | 5%~10% | 波动率 |

### 环境调整
- **牛市**:放宽涨幅要求
- **熊市**:提高放量要求
- **震荡市**:关注平台突破
- **强势市场**:首板涨停首选

版本历史

共 1 个版本

  • v1.0.0 当前
    2026-05-07 09:10 安全 安全

安全检测

腾讯云安全 (Keen)

安全,无风险
查看报告

腾讯云安全 (Sanbu)

安全,无风险
查看报告

🔗 相关推荐

ai-agent

Self-Improving + Proactive Agent

ivangdavila
自我反思+自我批评+自我学习+自组织记忆。智能体评估自身工作、发现错误并持续改进。
★ 1,380 📥 320,631
dev-programming

Github

steipete
使用 `gh` CLI 与 GitHub 交互,通过 `gh issue`、`gh pr`、`gh run` 和 `gh api` 管理议题、PR、CI 运行及高级查询。
★ 676 📥 325,593
ai-agent

self-improving agent

pskoett
捕获经验教训、错误及修正内容,以实现持续改进。适用于以下场景:(1)命令或操作意外失败;(2)用户纠正Claude(如“不,那不对……”“实际上……”);(3)用户请求的功能不存在;(4)外部API或工具出现故障;(5)Claude发现自身
★ 4,082 📥 811,935