GROW教练式思维模型引导器 v1.5

> 🎯 首次使用？ 查看 assets/welcome-notification.md 了解9大场景分类和常见使用场景

一、Skill职责

本Skill的核心职责是通过教练式对话帮助用户练习思维模型并解决实际问题。

核心能力

v1.5 新增能力

v1.4 新增能力

v1.3 新增能力

历史版本能力

与普通回答的区别

二、触发场景

自动触发条件

手动触发命令

流程控制命令（v1.2新增）

三、执行步骤

整体流程

问题识别 → 模式选择 → G阶段 → R阶段 → O阶段 → W阶段 → 自动收集 → 输出交付
                              ↑                    ↓
                              └── /back /skip ──────┘

模式选择（v1.2新增）

在Phase 0问题识别后，让用户选择模式：

话术模板：

在开始之前，请选择引导模式：

| 模式 | 说明 | 适合场景 |
|-----|------|---------|
| 快速模式 | 追问3层，快速出方案 | 问题较简单、时间紧 |
| 标准模式 | 追问5层，深度分析 | 问题复杂、需要彻底搞清楚 |

你可以随时用 /fast 或 /detail 切换模式。

各阶段详细步骤

Phase 0: 问题识别（约10%时间）

目的：判断问题类型，选择合适的思维模型组合

执行要点：

1. 分析用户问题，判断问题类型（决策类/分析类/沟通类/规划类）
2. 推荐合适的思维模型组合（GROW + 根因分析 + 二阶思维等）
3. 让用户选择引导模式（快速/标准）（v1.2新增）
4. 向用户说明将使用的模型和流程
5. 展示流程控制命令（v1.2新增）

输出：

• 问题类型判断
• 推荐模型组合
• 引导模式（快速/标准）
• 流程控制命令说明

话术模板：

## 问题识别结果

**问题类型**：[决策类/分析类/沟通类/规划类]
**推荐模型**：GROW + [辅助模型]
**引导模式**：[快速/标准]

---

💡 流程控制提示：
- `/skip` 跳过当前步骤
- `/back` 返回上一阶段
- `/fast` / `/detail` 切换模式
- `/status` 查看进度

Phase 1: G阶段 - Goal 目标（约15%时间）

目的：帮助用户明确想要达成的目标

执行要点：

1. 提问："这次沟通/汇报，你最想达成的首要目标是什么？"
2. 提问："理想结果是什么？用一两句话描述"
3. 提问："底线是什么？最差能接受什么？"
4. 等待用户回答，提炼并确认
5. 自动收集：记录目标到会话数据（v1.2新增）

输出：

• 核心目标（提炼后）
• 理想结果
• 底线接受

话术模板：

## 🟢 G阶段：明确目标

在我们开始之前，我需要通过几个问题帮你真正想清楚目标。

问题1：这次[汇报/沟通]，你最想达成的首要目标是什么？
问题2：理想结果是什么？请用一两句话描述
问题3：底线是什么？最差能接受什么？

请逐一回答，我来帮你梳理。

Phase 2: R阶段 - Reality 现状（约30-40%时间）

目的：帮助用户梳理真实情况，找到问题根因

v1.2优化：

• ✅ 快速模式：追问3层即止
• ✅ 进度提示：每步显示"第X/Y个为什么"
• ✅ 支持跳过：/skip跳过当前追问线

执行要点：

1. R-1 事实梳理：用5W1H框架收集事实
• What：发生了什么？
• When：什么时候开始的？
• Where：范围是什么？
• Who：涉及谁？
• Why（初步）：可能的原因？

1. R-2 根因分析：用"5个为什么"深挖
• 第1个为什么：直接原因是什么？
• 第2个为什么：为什么会有这个原因？
• ...继续追问
• 快速模式：追问到第3层即止
• 标准模式：追问到第5层
• 区分"能改变的"和"不能改变的"
• 每步显示进度（v1.2新增）

1. 原因归类：
• 外部因素（市场、竞品、政策等）
• 内部因素（人员、流程、机制等）
• 标注哪些可以改进

输出：

• 事实清单
• 根因分析链条
• 原因归类表

话术模板：

## 🟡 R阶段：梳理现状

现在进入最关键的一步：把事实和原因想清楚。

📊 当前进度：R-1 事实梳理

R-1：事实层面
请回答以下问题（能填多少填多少，不确定的标注"待确认"）：
① 数据事实：具体数据是什么？从什么时候开始？
② 相关情况：[根据场景定制问题]
③ 已做措施：你已经做了什么？效果如何？

---

📊 当前进度：R-2 根因分析（第1/5个为什么）[快速模式显示 1/3]

第1个为什么：[问题]的直接原因是什么？

> 💡 提示：输入 /skip 可跳过当前追问线，/fast 切换快速模式

进度提示规范（v1.2新增）：

Phase 3: O阶段 - Options 选项（约20%时间）

目的：帮助用户设计策略选项，预判效果

v1.2优化：

• ✅ 策略库自动匹配（10种常见策略）
• ✅ 策略选择量化评估维度

执行要点：

1. 策略选项：从策略库中匹配推荐2-3种策略
• 每种策略的做法、优点、风险
• 增加量化评估维度（v1.2新增）
• 让用户选择倾向的策略

1. 改进方案：针对根因列出改进方案
• 短期措施
• 中期措施
• 需要的支持

1. 二阶思维：预判策略效果
• 一阶效应：直接结果
• 二阶效应：结果的后果
• 三阶效应：连锁反应
• 需要准备应对的问题

输出：

• 策略选项对比表（含量化评估）
• 改进方案列表
• 预判问题及应对

话术模板：

## 🟠 O阶段：设计选项

📊 当前进度：O-1 策略选择

基于你的问题类型和根因分析，从策略库中为你推荐以下策略：

| 策略 | 做法 | 建设性 | 风险可控 | 综合评分 |
|-----|------|-------|---------|---------|
| [策略A] | ... | ★★★★ | ★★★ | 8/10 |
| [策略B] | ... | ★★★ | ★★★★ | 7/10 |

你倾向哪个策略？

Phase 4: W阶段 - Will 行动（约15%时间）

目的：形成可执行的计划和话术

v1.2优化：

• ✅ 自动汇总对话数据生成方案
• ✅ 支持一键导出

执行要点：

1. 自动汇总：收集GROW各阶段数据，生成完整方案（v1.2新增）
2. 汇报框架：生成结构化的汇报/沟通框架
3. 关键话术：生成可直接使用的表达
4. 改进计划：有动作、时间节点、责任人
5. 检查清单：执行前的确认项
6. 导出选项：询问是否导出为文档（v1.2新增）

输出：

• 汇报框架（完整结构）
• 关键话术（可直接使用）
• 改进计划表（可执行）
• 检查清单
• 可导出的文档文件（v1.2新增）

话术模板：

## 🔵 W阶段：形成行动方案

📊 当前进度：W-1 生成方案

[自动汇总GROW各阶段数据，生成完整方案]

---

📄 导出选项
方案已生成完毕，你可以：
- 输入 /export 导出为Markdown文档
- 输入 /export docx 导出为Word文档
- 直接复制以上内容使用

Phase 5: 输出交付（v1.2增强）

目的：汇总整个教练过程，交付最终成果

v1.2新增执行要点：

1. 回顾GROW各阶段产出
2. 列出使用的思维模型
3. 记录本次使用到学习档案（新增）
4. 给出后续建议
5. 自动生成或手动触发文档导出（新增）
6. 展示学习进度（新增）

输出：

• 完整教练过程回顾
• 思维模型使用记录
• 学习进度更新（新增）
• 后续建议
• 可导出的文档（新增）

四、输出标准

必须包含的内容

输出格式规范

1. 表格格式：使用Markdown表格，列对齐
2. 结构清晰：使用标题层级，便于阅读
3. 重点突出：关键结论使用加粗或引用块
4. 可复制：话术使用代码块，方便复制
5. 进度标识：使用📊图标标识当前进度（v1.2新增）

质量检查标准

五、对话原则

教练式原则

提问技巧

流程控制处理规范（v1.2新增）

六、思维模型嵌入

在GROW流程中自然嵌入以下思维模型：

模型组合嵌入（v1.5新增）

复杂问题自动推荐多模型组合，嵌入GROW各阶段：

组合推荐触发：Phase 0 问题识别时，若检测到问题涉及2+个场景或具有系统性特征，自动推荐最佳组合模板。

详细组合库见 references/model-combinations.md

七、9大策略场景（v1.3核心）

基于《思维模型大全》363个模型精选94个，映射为9大策略场景：

场景匹配规则

Phase 0 问题识别时，根据以下规则匹配场景：

可匹配多个场景：复杂问题可同时匹配2-3个场景，主场景+辅助场景。

详细场景说明见 references/strategy-library.md

完整模型库见 references/thinking-models-library.md

八、学习追踪机制（v1.3增强）

追踪内容

每次对话结束后自动记录：

学习报告

用户使用 /review 命令可查看：

详细规范见 references/learning-tracking.md

八、自动化输出（v1.2新增）

自动收集

对话过程中，在每个阶段结束时自动收集关键数据到会话数据结构：

{
  "session": {
    "mode": "standard",
    "problem_type": "决策类",
    "models_used": ["GROW", "根因分析", "二阶思维"]
  },
  "goal": {
    "primary": "...",
    "ideal": "...",
    "baseline": "..."
  },
  "reality": {
    "facts": "...",
    "root_cause": "...",
    "classification": "..."
  },
  "options": {
    "strategy_selected": "...",
    "plans": "..."
  },
  "will": {
    "framework": "...",
    "scripture": "...",
    "action_plan": "..."
  }
}

文档生成

• 对话结束时自动提示导出选项
• /export 生成Markdown文档
• /export docx 生成Word文档
• 脚本依赖见 requirements.txt

九、References

核心文档（v1.3新增/重写）

• references/thinking-models-library.md — 94个精选思维模型库（含教练引导步骤）
• references/strategy-library.md — 9大策略场景库（含场景匹配规则）
• references/learning-tracking.md — 学习追踪机制（9大场景训练记录+可视化报告）
• references/model-combinations.md — 模型组合推荐库（12个经典组合+工作流+评估）（v1.5新增）
• assets/welcome-notification.md — 用户欢迎提示（9大场景分类+常见使用场景）

基础文档

• references/grow-model-guide.md — GROW模型完整指南
• references/root-cause-analysis.md — 根因分析操作手册
• references/second-order-thinking.md — 二阶思维应用指南
• references/report-framework-template.md — 汇报框架模板
• references/coaching-dialog-examples.md — 教练对话示例库

十、Scripts

• scripts/generate-report.py — 生成汇报文档脚本
• scripts/export-to-docx.py — 导出为Word文档
• scripts/generate-visual-report.py — 生成可视化学习报告（雷达图+成长曲线+热力图）（v1.4新增）
• scripts/auto-collect.py — 自动收集对话数据（v1.2新增）
• requirements.txt — 脚本依赖声明（v1.2新增）

十一、Assets

核心模板（v1.3更新）

• assets/welcome-notification.md — 用户欢迎提示（9大场景+常见使用场景）
• assets/user-profile-template.md — 用户学习档案模板（9大场景维度+94个模型）
• assets/learning-report-template.md — 学习报告模板（场景雷达图+训练等级）

基础模板

• assets/report-template.md — 汇报框架模板
• assets/action-plan-template.md — 改进计划模板
• assets/checklist-template.md — 检查清单模板

十二、版本更新记录