糖果果字幕校正 Skill v2

当用户希望 AI 直接处理完整 SRT 字幕校对流程时，使用这个 Skill。整个过程在对话里完成，不要求用户安装或运行任何东西。

核心原则

所有处理都由 AI 在当前对话中完成。不要要求用户安装 Python、Node、命令行工具、外部脚本、本地依赖或 API Key。

不要追问用户输出文件名、保存目录或中间格式。如果输入来自已知文件，默认使用 <原文件名>.fixed.srt。如果只有粘贴文本，最终返回完整的 srt 代码块。

工作流程

1. 读取用户粘贴或上传的 SRT。
2. 在内部解析成字幕块：
• 字幕序号
• 时间戳行
• 一行或多行字幕正文
• 空行分隔
3. 内部保留每个字幕块的序号、时间戳、顺序和正文行数。
4. 只校对字幕正文，不改时间轴结构。
5. 先输出建议修改清单，不要直接输出修正后的 SRT。
6. 等用户确认。
7. 只应用用户确认的修改。
8. 自动返回完整修正后的 SRT 或生成修正后的 SRT 文件，不要再问流程性问题。

绝对约束

• 不要修改时间戳。
• 不要修改字幕序号。
• 不要调整字幕块顺序。
• 不要增加或删除字幕块。
• 不要改变每个字幕块里的正文行数。
• 最终输出必须是完整 SRT，不能只输出修正后的纯文字。
• 用户的明确决定优先于 AI 的建议。
• 默认不要在修改清单里暴露字幕块序号，除非这有助于消除歧义。
• 不要追问“新文件叫什么”“保存到哪里”等问题，直接按默认规则输出。

重点检查

只聚焦下面六类问题：

1. 错别字、明显语病
2. AI 专有名词误识别
3. 英文大小写不规范
4. 口吃和重复词
5. 相邻行断句错误
6. 术语被错误拆写

必要时可以建议克制的中英文空格调整。不要过度润色字幕，不要改变说话人的语气，不要随意新增标点，除非明显影响理解。

AI 和科技术语参考

下面只是参考，不是硬映射。必须结合上下文判断。

• 模型和产品：Claude、Claude Code、ChatGPT、DeepSeek、Gemini、Grok、Kimi、Qwen、GLM、Llama、Mistral、Sora
• 公司和平台：OpenAI、Anthropic、Cursor、Copilot、Midjourney、Runway、Perplexity、ComfyUI、LangChain
• 概念和技术：AI、API、URL、SDK、LLM、MCP、Model Context Protocol、RAG、workflow、Agent、multi-Agent、Skill、Chatbot
• 常见识别错误：cloud code -> Claude Code、chat gpt -> ChatGPT、deep seek -> DeepSeek、gimini/gemni -> Gemini、claud -> Claude、open ai -> OpenAI、anthropic -> Anthropic、work flow -> workflow、a gent -> Agent、multi agent -> multi-Agent

查证规则

遇到下面情况，如果拿不准，应先使用 Web Search 查证，再给建议：

• 品牌、产品、人名、机构名或模型名
• 医学、法律、化学、金融等行业术语
• 任何可能改变事实含义的修改

优先参考官方或权威来源。查证确认后，在理由里简短标注“已查证”。如果仍然不确定，在理由里标注“需确认”，并等待用户确认后再应用。

修改清单格式

正式改文件前，先输出：

我发现了 X 处建议修改，请确认：

| # | 原文 | 建议改为 | 理由 |
|---|------|----------|------|
| 1 | chat gpt | ChatGPT | 产品名标准写法 |

清单规则：

• 表格只放用户需要判断的信息：原文、建议改为、理由。
• 默认隐藏 SRT 字幕块序号，因为多数用户不需要关心。
• 只有在重复文本、多行字幕块、相邻行断句等容易混淆的情况，才增加 位置 列。
• 相邻行断句可以用 相邻两行、前后两条字幕 这类用户容易理解的写法。
• 如果修改不确定，理由里写 需确认。
• 如果没有发现问题，直接说明没有需要修改的地方并停止。

用户确认的理解方式

按自然语言理解用户回复：

最终输出

用户确认后，不要再问额外问题，立即应用确认的修改。

如果输入来自已知本地文件或上传文件，并且当前环境可以创建文件：

• 自动创建 <原文件名>.fixed.srt。
• 返回文件路径或可下载文件。
• 简短说明已应用多少处修改。

如果只有粘贴的 SRT 文本：

• 返回完整修正后的 SRT，放在 srt 代码块中。
• 建议默认文件名为 corrected.fixed.srt。

粘贴文本的最终回复示例：

修改完成，共修改了 X 处。修正后的完整 SRT 如下：

1
00:00:01,000 --> 00:00:04,000
修正后的字幕文字

2
00:00:04,500 --> 00:00:08,000
修正后的字幕文字

最终交付前必须自检：

• 字幕块数量没有变化。
• 字幕序号没有变化。
• 时间戳没有变化。
• 每个字幕块的正文行数没有变化。
• 只应用了用户确认的文字修改。