TGA 网页数据分析

从 TGA 面板 URL 登录、下载报表 zip、解压并综合分析所有 xlsx。凭证来自skill中的 .env，token 缓存在本技能所在目录下。

前置条件

当前 skill 所在目录下存在 .env，且包含（勿提交真实凭证到 git）：

• TGA_LOGIN_NAME：登录名
• TGA_ENCRYPTED_PASSWORD：前端加密后的密码（登录请求中 enPassword 的值）
• TGA_COOKIES：必填。浏览器 Cookie 中的 gm_encrypted_open_id_prod 与 gm_encrypted_open_id_test，格式为 gm_encrypted_open_id_prod=xxx; gm_encrypted_open_id_test=yyy（从开发者工具或浏览器复制完整 cookie 字符串）。登录接口依赖此 cookie，缺少会导致登录失败。

工作流

1. 获取并解析 URL

若用户未提供，提示粘贴当前 TGA 面板 URL。从 hash #/panel/panel/_ 解析出 projectId、dashboardId（例如 https://tga-web.hortorgames.com/#/panel/panel/377_5851 → projectId=377, dashboardId=5851）。

1. 登录或取缓存

读取本技能所在目录下的 .tga-token。若无该文件或内容无效，或后续下载返回 401，则执行登录脚本（会读同目录 .env 并写入 .tga-token）：

```bash

node ~/.agents/skills/tga-analyze/scripts/tga.js login

```

脚本会使用 .env 中的 TGA_LOGIN_NAME、TGA_ENCRYPTED_PASSWORD、TGA_COOKIES 请求登录接口并保存 token。

1. 下载

执行下载脚本（与 tgaCheck/example.md 一致：启动下载 → 轮询进度 → 真正下载）：

```bash

node ~/.agents/skills/tga-analyze/scripts/tga.js download [outputDir] [--task-id=]

```

脚本会：① 调用启动下载接口拿到 taskId（并提示「若中途断掉可加 --task-id=xxx 从进度轮询继续」）；② 轮询 asyncTaskProgress 直到 async_ok（单次请求失败会重试 4 次，不会因偶发断线直接退出）；③ 请求 taskFileDownload 保存 zip。

断线续跑：若轮询阶段断掉但服务端任务已生成完成，可直接用上次打印的 taskId 执行 ... download [outputDir] --task-id=，跳过启动、只做轮询与下载。

1. 解压

下载脚本输出的 zip 路径会打印在控制台。使用 unzip 将该 zip 解压到同目录或同名子目录（如 tga-downloads/377_5851_2026-03-12-1625/），便于后续只在该目录下查找 xlsx。

1. 分析 xlsx

列出解压目录下所有 .xlsx，用 Python 的 pandas.read_excel 逐个读取，根据表结构做综合汇总（多表关键指标、趋势、对比等），输出结构化结论。

Node 脚本（推荐）

登录与下载由脚本完成，无需手写 curl。脚本位于本技能目录下 scripts/tga.js，读取同目录的 .env 与 .tga-token。

下载流程与 example.md 一致：启动下载 → 监控进度（轮询 asyncTaskProgress，单次失败自动重试）→ 完成后请求 taskFileDownload 保存 zip。可选第三参数为输出目录。断线续跑：若轮询中途断掉但任务已在服务端完成，使用 --task-id=<上文的 taskId> 可跳过启动、直接轮询并下载。脚本位于 ~/.agents/skills/tga-analyze/scripts/tga.js。

术语约定

统一使用：登录、token、projectId、dashboardId、下载接口、解压目录、xlsx。不写死 377、5851，均由 URL 解析或用户输入得到。