Text to Markdown

描述

纯文本格式预处理工具，自动插入换行、拆分长段落，为后续 AI/LLM 生成 Markdown 提供结构化输入。

触发词

转markdown、整理成markdown、格式化成markdown、转成md格式

功能：文本预处理

本 skill 专注于格式预处理，将无结构的纯文本转换为结构化输出，为 AI/LLM 生成 Markdown 提供良好基础。

预处理能力

| 能力 | 说明 |

|------|------|

| 插入换行 | 在标题前、转折词处自动插入换行 |

| 长段落拆分 | 按语义（转折、因果）智能分段落 |

| 特殊符号保留 | → ↔ ✓ ✗ 等符号保留原样 |

| IMA 笔记优化 | 专为无换行的 IMA 导出文本优化 |

特殊场景：IMA 笔记导出

IMA 导出的纯文本特征：无换行、长段落、标题混在段落中。

处理策略：

1. 用 scripts/preprocess.py 预处理（插入换行）
2. 自动在标题前、转折词处分段
3. 中文序号标题自动识别

# 预处理 IMA 笔记
python "C:\Users\17116\.workbuddy\skills\Text to Markdown\scripts\preprocess.py" input.txt output.md

执行流程

1. 预处理：用 scripts/preprocess.py 插入换行、拆分段落
2. AI 增强：AI/LLM 基于预处理结果生成完整 Markdown（标题层级、加粗、列表等）

核心原则

> 只改格式，不改文字：预处理过程中保持原文一字不变。

快速核查

预处理完成后快速检查：

• [ ] 原文文字一字未改
• [ ] 标题前已插入换行
• [ ] 长段落已拆分
• [ ] 特殊符号保留原样

参考资料

• IMA 笔记示例：见 references/examples.md

注意事项

预处理只负责格式调整，Markdown 语法（标题层级、加粗、列表等）由 AI/LLM 后续生成。