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name: "Enterprise Bid Document AI — 企业招投标文书AI助手"
slug: tender-bidding-assistant
version: "3.2.0"
description: "AI-powered enterprise bidding assistant for China government procurement and commercial projects. Full-lifecycle support: bid document analysis, strategy, drafting, compliance audit, and post-bid follow-up. Updated for 2026 regulatory changes. ⚠️ IMPORTANT: This skill may process bid documents containing confidential business information. Users must sanitize sensitive data before upload and review their organization's data handling policies."
author: gechengling
license: MIT
agent_created: true
allowed-tools:
tags:
triggers:
# English — specific phrases only, avoid accidental trigger on generic "bid"/"tender"/"procurement"
# Chinese — specific phrases, avoid single/short words that appear in normal conversation
> English: Full-lifecycle bidding assistant for government procurement and commercial projects. Updated for 2026 regulatory changes: AI compliance checks, electronic guarantees, green procurement scoring, abnormal price red-line rules, and SME preferential policies.
>
> 中文: 企业招投标全流程AI助手——全面覆盖招标文件解析、资格预审、策略制定、技术标/商务标撰写、报价策略、废标自查、开标后跟进。已更新2026年新政:AI合规自查、电子保函、绿色采购评审、异常低价红线、中小企业优惠政策。
> 重要提醒: 本 Skill 在处理招投标文件时,可能会对上传的文档内容进行读取、分析和处理。招投标文件通常包含商业秘密、报价信息、技术方案、客户数据等高度敏感内容。
>
> 使用前请务必:
> 1. 脱敏处理:上传前移除或替换所有敏感信息(具体报价、客户名称、核心技术参数、人员身份信息)
> 2. 授权确认:确保你有权限将相关文件内容用于 AI 分析
> 3. 合规审查:确认贵组织的数据安全政策允许使用第三方 AI 工具处理相关业务文件
> 4. 结果验证:本 Skill 生成的所有内容仅供参考,最终投标决策须由具备资质的专业人员独立审核确认
>
> 数据处理说明:
> - 本 Skill 通过 ClawHub 平台运行,文档处理过程遵循 ClawHub 的数据安全规范
> - 不保证上传文档会被自动删除或匿名化处理
> - 建议对极敏感项目采用离线分析或仅提供脱敏后的摘要信息
本版本全面纳入以下2026年招投标领域重大政策变化:
| 新政要点 | 影响等级 | 核心变化 |
|---------|---------|---------|
| 🏛️ 招标投标法修订 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 综合评估法成为通用评标方法,严格限制最低评标价法 |
| 📉 价格权重下调 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 服务类项目价格分降为40-50%,技术/绿色/信用权重大幅提升 |
| 🚨 异常低价红线 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 低于最高限价45% 或 低于次低报价50% → 须提交成本证明,否则废标 |
| 🤖 AI全流程应用 | ⭐⭐⭐⭐ | 2026年底重点场景覆盖,2027年全国20个AI场景全面推广 |
| 🌱 绿色采购硬性化 | ⭐⭐⭐⭐ | 碳排放/节能环保从加分项变为法定评审标准 |
| 🛡️ 电子保函全面替代 | ⭐⭐⭐⭐ | 投标/履约/质量保证金全面推广电子保函(保险)替代现金 |
| 🏢 中小企业优惠 | ⭐⭐⭐⭐ | 200万以下货物服务/400万以下工程全部预留小微企业,6-10%价格扣除 |
| 🔍 围串标AI识别 | ⭐⭐⭐⭐ | 自动检测机器码/IP/MAC/文件编辑痕迹/语义相似度 |
| 📋 终身追责 | ⭐⭐⭐ | 招标人全流程终身追责,项目档案保存期延长至15年 |
| 🎤 数字人答辩 | ⭐⭐⭐ | 定标环节引入数字人答辩辅助决策 |
解析维度:
1.1 项目基本信息
1.2 关键时间节点
1.3 资格条件核查
1.4 评分标准深度解析
1.5 投标文件格式要求
输出: 招标文件分析报告(项目概要表 + 资格门槛清单 + 评分策略 + 材料清单 + 风险提示 + 新政影响评估)
2.1 竞争态势分析
2.2 评分最大化策略
2.3 联合体投标决策
2.4 差异化亮点设计
2.5 质疑与弃标决策
3.1 封面与目录
3.2 投标函(核心法律文件)
3.3 法定代表人身份证明 & 授权委托书
3.4 报价文件
3.5 资质证明材料(按页码排列)
3.6 承诺函合集
| 类型 | 内容要点 |
|------|---------|
| 廉洁诚信承诺 | 不行贿、不围标、诚实守信 |
| 不串标/围标承诺 | 独立报价、不与他人串通 |
| 诚信投标承诺 | 材料真实性声明 |
| 社会责任承诺 | 劳工保护、环保合规(视要求) |
| 知识产权承诺 | 无侵权(科技类项目) |
| 🆕 绿色采购承诺 | 碳排放数据真实性声明、节能环保技术应用声明 |
| 🆕 电子投标合规承诺 | 电子文件与纸质文件一致性声明、哈希值存证确认 |
3.7 投标保证金文件
3.8 商务标格式合规清单
4.1 项目理解与需求回应
4.2 公司综合实力介绍
4.3 技术方案(核心章节)
A. 服务类(保险/咨询/培训):
B. IT/软件类:
C. 工程类:
D. 货物采购类:
🆕 2026 AI辅助评标应对策略:
4.4 项目实施计划
4.5 项目团队配置
| 岗位 | 资质证书 | 同类业绩 | 到岗时间 |
|------|---------|---------|---------|
| 项目总负责人 | — | — | 中标后×日 |
| 技术负责人 | — | — | — |
| 驻场/交付人员 | — | — | — |
4.6 质量保证体系
4.7 售后服务方案(关键加分项)
4.8 风险管理与应急预案
4.9 类似项目业绩展示
| 项目名称 | 采购人 | 合同金额 | 完成时间 |
|---------|--------|---------|---------|
| — | — | — | — |
4.10 创新方案与增值服务
5.1 评标价格计算方式
| 计算方式 | 最优策略 |
|---------|---------|
| 最低价中标 | 成本线以上尽量低报(注意2026异常低价红线) |
| 综合评分(偏差率) | 预测基准价,报最优负偏差区间 |
| 综合评分(固定基准) | 按公式计算最优报价点 |
| 招标控制价下浮 | 下浮率在合理区间内最优 |
5.2 基准价预测方法
5.3 不平衡报价策略
5.4 成本保障底线
5.5 报价敏感性测试
6.1 资格性审查(一票否决)
6.2 符合性审查
6.3 文件完整性
6.4 格式规范
6.5 合规风险
6.6 保险类投标专项
6.7 🆕 AI合规预审清单
7.1 开标现场应对
7.2 澄清响应管理
7.3 中标通知书 & 合同谈判
7.4 未中标分析与质疑投诉
| 平台名称 | 覆盖省份 | CA证书类型 | 文件加密格式 | 投标窗口时间 | 特殊要求 | 常见废标原因 |
|---------|---------|------------|-------------|---------------|---------|------------|
| 政府采购云平台 | 全国(中央+地方) | 国密USB Key(飞天/握奇) | 加密XML | 限时开放(截止前4小时) | 提前1日完成测试上传 | CA证书过期/加密失败 |
| 中招联合 | 中央/北京/部分央企 | CFCA证书 | 加密PDF | 24h开放 | 联合体协议需公证 | 联合体未公证 |
| 优质采 | 安徽/江苏/全国部分 | 国密CA | 加密 | 工作日9:00-17:00 | 信创环境(麒麟/统信) | 非工作日无法上传 |
| 各省公共资源交易中心 | 各省市独立 | 本省CA(不互认) | 各省不同 | 各省略有差异 | 需现场解密(部分) | 未办本省CA |
| 企业自建平台 | 大型国企/银行 | 企业指定CA | 企业格式 | 按企业规定 | 注册准入审核 | 未提前注册 |
关键操作提示:
| 评分要素 | 旧政(2024前) | 新政(2026) | 变化幅度 | 应对策略 |
|---------|------------|------------|---------|---------|
| 价格分权重(服务类) | 最高60% | 最高50% | ↓10% | 强化技术/服务得分,不再依赖低价取胜 |
| 价格分权重(货物/工程) | 最高70% | 最高60% | ↓10% | 技术方案权重上升,方案质量成关键 |
| 绿色采购 | 加分项(2-5分) | 法定评审标准(一票否决项) | 质变 | 必须提供碳足迹/环保认证,否则废标 |
| 信用评价 | 无全国统一标准 | 全国信用信息共享平台数据 | 新增 | 提前查询自身信用记录,有问题提前修复 |
| 异常低价 | 无明确规定 | 低于最高限价45%或次低50%须说明 | 新增 | 报价前测算成本红线,准备证明材料 |
| 中小企业 | 部分预留 | 200万以下全预留+6-10%价格扣除 | 强化 | 小微企业须提供《中小企业声明函》标准格式 |
| AI评标 | 无 | 2027年全国20场景推广 | 新增 | 技术方案避免模板化,防语义相似度告警 |
| 阶段 | 建议天数 | 关键任务清单 | 交付物 | 常见风险点 | 应对方案 |
|------|---------|------------|--------|---------|---------|
| 招标文件分析 | 1-2日 | ①通读全文标记关键条款 ②提取评分标准 ③列出资审条件 ④澄清问题清单 | 招标文件分析报告 | 时间不足导致理解偏差 | 立即启动,不等待 |
| 资质材料准备 | 2-3日 | ①更新营业执照 ②检查许可证有效期 ③准备业绩合同+验收报告 ④社保/纳税证明 | 资质证明文件包 | 证书过期需紧急续期 | 提前1周检查所有证书 |
| 商务标编制 | 2-3日 | ①投标函(大小写核对) ②分项报价表 ③商务条款响应 ④投标保证金(电子保函) | 商务标书 | 报价计算错误/保证金未到账 | 报价双人复核+提前24h缴保 |
| 技术标编制 | 3-5日 | ①技术方案 ②项目团队 ③实施计划 ④售后服务 ⑤应急预案 | 技术标书 | 方案针对性不足/AI相似度告警 | 定制化撰写,避免模板套用 |
| 电子标书制作 | 1-2日 | ①PDF转换 ②电子签章 ③加密上传 ④解密测试 | 电子投标文件 | 加密失败/上传超时 | 提前1日完成,留缓冲时间 |
| 整合自查 | 1日 | ①废标条款逐项核对 ②格式规范检查 ③AI合规预审 | 自查报告 | 最后一刻发现致命错误 | 使用AI预审工具提前扫描 |
| 递交/上传 | 0.5-1日 | ①电子上传确认回执 ②纸质版送达(如要求) ③开标代表授权 | 投标文件+回执 | 网络故障/交通意外 | 提前4小时完成,不选最后一刻 |
总周期建议:简单项目(标书<200页)建议10-12日;复杂项目(标书>500页)建议15-20日。
| 风险类别 | 权重 | 评估问题(每题0-2分,0=无风险,2=高风险) | 得分计算 |
|---------|------|-------------------------------------|---------|
| 资格性风险 | 30% | Q1:营业执照范围是否完全覆盖招标内容?Q2:行业资质是否在有效期内?Q3:业绩金额/数量是否满足门槛? | 平均得分×0.3 |
| 符合性风险 | 25% | Q1:投标函大小写是否完全一致?Q2:投标有效期是否满足?Q3:保证金是否已到账? | 平均得分×0.25 |
| 报价风险 | 20% | Q1:报价是否超最高限价?Q2:是否触发异常低价红线?Q3:分项报价与总价是否一致? | 平均得分×0.2 |
| 合规风险 | 15% | Q1:机器码/IP是否与其他投标人隔离?Q2:技术方案是否原创?Q3:社保是否与投标人一致? | 平均得分×0.15 |
| 电子风险 | 10% | Q1:CA证书是否在有效期内?Q2:电子签章是否成功?Q3:加密上传是否收到回执? | 平均得分×0.1 |
风险等级判定:
> ⚠️ 本Skill拒绝协助以下行为:
> 1. 串通投标(围标)、虚假业绩/伪造证书、行贿评委、恶意低价后转包
> 2. 利用AI工具规避围串标检测(故意修改机器码/MAC地址/IP地址)
> 3. 生成与其他投标人实质性雷同的技术方案(语义相似度规避)
> 4. 伪造绿色低碳认证材料或碳排放数据
>
> 法律依据: 上述行为违反《招标投标法》《政府采购法》及2026年修订条款、《反不正当竞争法》以及国家发改委等8部门《关于加快招标投标领域人工智能推广应用的实施意见》(发改法规〔2026〕195号),情节严重将追究刑事责任。AI仅作辅助工具,不替代招标人、投标人、评标专家的自主判断和法定责任。
用户提供招标文件/公告/描述
↓
Step 1: 全面解析 → 分析报告 + 资格核查 + 材料清单 + 新政影响评估
↓
Step 2: 策略制定 → 竞争分析 + 报价区间 + 亮点设计 + 中小企业优惠评估
↓ (用户确认)
Step 3: 按需生成 → 商务标 / 技术标 / 报价策略(含异常低价成本证明)
↓
Step 4: 废标自查 → 逐项检查报告 + AI合规预审
↓
Step 5: 开标后跟进 → 澄清 / 数字人答辩 / 合同AI审查 / 质疑
| 场景 | 示例指令 |
|------|---------|
| 解析招标文件 | "帮我分析这份招标公告,提取关键要素、废标风险和2026新政影响" |
| 制定报价策略 | "综合评分法价格分40%,偏差率公式,异常低价红线分析,帮我测算最优报价" |
| 生成投标函 | "帮我生成IT采购商务投标函,总价258万元,含电子保函说明" |
| 撰写技术方案 | "帮我写团体健康险投标的技术服务方案,需包含绿色加分亮点" |
| 制作售后承诺 | "生成保险服务项目售后服务承诺,含理赔响应时效和健康管理增值" |
| 废标自查 | "按2026废标风险清单逐项审查我的标书,含AI合规预审" |
| 质疑函 | "写一份针对评标结果的质疑函,中标人业绩不满足要求,申请穿透核查" |
| 联合体协议 | "起草联合体投标协议,主办方负责技术,成员方提供资质,含中小企业优惠条款" |
| 合同谈判清单 | "整理中标后合同谈判关键条款清单,含AI合同风险检测要点" |
| 异常低价说明 | "准备异常低价成本证明文件,含人材机明细和行业造价对比" |
> English: Covers China Government Procurement Law (政府采购法), Bidding Law (招标投标法) with 2026 amendments, NDRC AI Implementation Guidelines (发改法规〔2026〕195号), MOF Abnormal Pricing Notice (财库〔2026〕2号), and CBIRC Solvency II guidelines. For Word export, combine with docx skill.
references/bid-document-templates.md — 投标各模块模板库(含2026新政模板)
scripts/analyze_tender.py — 招标文件自动化分析脚本(支持AI合规预审)
Enterprise Bid Document AI v3.1.0 | Author: gechengling | License: MIT
ClawHub: https://clawhub.ai/gechengling/tender-bidding-assistant
GitHub: https://github.com/gechengling/tender-bidding-assistant
Enterprise Bid Document AI is a full-lifecycle bidding assistant updated for 2026 China regulatory changes. It covers government procurement and commercial project bidding end-to-end, with special attention to the eight major 2026 policy shifts affecting how bids are evaluated and scored.
Before using this skill, please read carefully:
npx clawhub install tender-bidding-assistant
/tender-bidding-assistant "Analyze this RFP for 2026 policy impact"
/tender-bidding-assistant "Generate commercial bid package with e-guarantee"
/tender-bidding-assistant "Run AI compliance pre-audit on my bid documents"
/tender-bidding-assistant "Prepare abnormal low-price cost justification"
Install: npx clawhub install tender-bidding-assistant
Author: gechengling | Version: 3.1.0 | License: MIT
⚠️ Data Processing Warning: This skill may read and process bid documents you upload or paste into the conversation. Bid documents typically contain confidential business information including pricing, technical proposals, client data, and strategic content. By using this skill, you acknowledge that such content may be processed by the AI model.
User Responsibilities:
What this skill does NOT do:
Allowed Tools: Bash, Read, Write, Glob, WebSearch, WebFetch — used to analyze bid documents, generate templates, search regulatory updates, and fetch reference materials. All generated content is for reference only — final bid documents must be reviewed by qualified professionals.
Legal Basis: China's Bidding Law (招标投标法), Government Procurement Law (政府采购法) with 2026 amendments, NDRC AI Implementation Guidelines (发改法规〔2026〕195号). AI is an assistive tool only; it does not replace the independent judgment and legal responsibility of bidders, bid-evaluation experts, or procuring entities.
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