腾讯云人脸静态活体检测（高精度版）(DetectLiveFaceAccurate)

用途

调用腾讯云人脸识别静态活体检测（高精度版）接口，对用户上传的静态图片进行防翻拍活体检测，以判断是否是翻拍图片。

核心能力：

• 高清屏幕攻击防御：识别通过高清屏幕翻拍的图片
• 裁剪纸片攻击防御：识别纸质打印照片翻拍
• 3D面具攻击防御：识别3D面具等高级攻击手段
• 多场景支持：满足移动端、PC端各类型场景的图片活体检验需求
• 多输入类型：支持图片Base64和图片URL两种输入方式（传入本地文件时可自动识别并转为Base64）

官方文档：https://cloud.tencent.com/document/product/867/48501

使用时机

当用户提出以下需求时触发此技能：

• 需要检测人脸图片是否为翻拍照片
• 需要对用户上传的静态图片进行活体检测
• 需要判断图片是否来自真实人脸（非翻拍、非合成）
• 需要高精度的静态活体检测（相比普通静态活体检测精度更高）
• 涉及人脸防翻拍、静态活体检验的任何场景

环境要求

• Python 3.6+
• 依赖：tencentcloud-sdk-python（通过 pip install tencentcloud-sdk-python 安装）
• 环境变量：
• TENCENTCLOUD_SECRET_ID：腾讯云API密钥ID
• TENCENTCLOUD_SECRET_KEY：腾讯云API密钥Key

使用方式

运行 scripts/main.py 脚本完成人脸静态活体检测。

请求参数

图片输入规格

• 格式：支持PNG、JPG、JPEG、BMP，不支持GIF
• 分辨率：jpg格式长边像素不可超过4000，其他格式长边像素不可超过2000
• 宽高比：建议接近3:4，手机拍摄比例最佳
• 人脸尺寸：人脸尺寸大于100×100像素
• 大小限制：Base64编码后大小不可超过5MB

输出格式

检测成功后返回 JSON 格式结果：

{
  "Score": 99,
  "ScoreDesc": "活体分数99，高于推荐阈值40，判断为真实人脸",
  "IsLive": true,
  "FaceModelVersion": "3.0",
  "RequestId": "xxx"
}

活体分数说明

> 推荐阈值为40，分数越高代表越可能为真实人脸。

调用示例

# 传入本地图片文件（自动Base64编码）
python scripts/main.py --image ./face.jpg

# 传入图片URL
python scripts/main.py --url "http://example.com/face.jpg"

# 传入Base64字符串
python scripts/main.py --image "<base64_string>"

# 指定算法模型版本
python scripts/main.py --image ./face.jpg --face-model-version 3.0