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安全合规 Key

TencentCloud FaceID DetectAIFakeFaces

腾讯云AI人脸防护盾(DetectAIFakeFaces)接口调用技能。当用户需要对人脸图片或视频进行防攻击检测时,应使用此技能。可针对性有效识别高仿真的AIGC换脸、高清翻拍、批量黑产攻击、水印等攻击痕迹,增强对图片和视频的防伪安全能力。支持图片Base64和视频Base64两种输入方式。
腾讯云AI人脸防护盾(DetectAIFakeFaces)技能,用于对人脸图片或视频进行防攻击检测。可识别AIGC换脸、高清翻拍、批量黑产攻击、水印等攻击痕迹,提升图片和视频防伪能力。支持图片和视频Base64输入。
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安全合规 clawhub v1.0.3 2 版本 100000 Key: 需要
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概述

腾讯云 AI 人脸防护盾 (DetectAIFakeFaces)

用途

调用腾讯云人脸核身 AI 人脸防护盾接口,基于多模态的 AI 大模型算法,提供对人脸图片、视频的防攻击检测能力。

注意事项

请确保您委托本服务处理人脸等个人信息已获得个人信息主体合法、有效的同意或具备其他的合法性基础,本服务的相关具体事项以本服务官网所载服务协议约定为准。

核心能力:

  • AIGC换脸检测:识别高仿真的 AI 生成/合成换脸攻击
  • 翻拍检测:识别高清翻拍攻击痕迹
  • 黑产攻击检测:识别批量黑产攻击行为
  • 水印检测:识别图片/视频中的水印等攻击痕迹
  • 多输入类型:支持图片 Base64、视频 Base64 两种输入方式,传入本地文件时可自动识别类型并转为 Base64(图片仅支持 jpg/png,视频仅支持 mp4/avi/flv)

官方文档:https://cloud.tencent.com/document/product/1007/101561

使用时机

当用户提出以下需求时触发此技能:

  • 需要检测人脸图片是否为 AI 合成/换脸
  • 需要检测人脸图片是否为翻拍照片
  • 需要检测人脸视频是否存在攻击痕迹
  • 需要对人脸图片/视频进行防伪安全检测
  • 涉及人脸防攻击、防伪检测的任何场景

环境要求

  • Python 3.6+
  • 依赖:tencentcloud-sdk-python(通过 pip install tencentcloud-sdk-python 安装)
  • 环境变量:
  • TENCENTCLOUD_SECRET_ID:腾讯云API密钥ID
  • TENCENTCLOUD_SECRET_KEY:腾讯云API密钥Key

使用方式

运行 scripts/main.py 脚本完成 AI 人脸防护盾检测。

请求参数

参数类型必填说明
------------------------
FaceInputstr本地图片/视频文件路径(自动转 Base64)或 Base64 字符串
FaceInputTypeint输入类型:1(图片) / 2(视频)。传入本地文件时可省略,自动根据扩展名识别

图片输入规格

  • 格式:仅支持 jpg、png 格式
  • 分辨率:建议整体图像 480×640,脸部大小在 100×100 以上
  • 拍摄要求:由手机前置摄像头拍摄
  • 大小限制:Base64 编码后的图片数据大小建议不超过 3MB,最大不可超过 10MB
  • 编码规范:请使用标准的 Base64 编码方式(带=补位),编码规范参考 RFC4648

视频输入规格

  • 格式:仅支持 mp4、avi、flv 格式
  • 时长:建议 2~5 秒,最大不可超过 20 秒
  • 分辨率:建议 480×640(最大支持 720p)
  • 帧率:建议 25fps~30fps
  • 拍摄要求:由手机前置摄像头拍摄
  • 大小限制:Base64 编码后的大小建议在 8MB 以内,最大不可超过 10MB
  • 编码规范:请使用标准的 Base64 编码方式(带=补位),编码规范参考 RFC4648

输出格式

检测成功后返回 JSON 格式结果:

{
  "AttackRiskLevel": "Low",
  "AttackRiskDetailInfos": [
    {
      "Type": "换脸攻击",
      "RiskLevel": "Low"
    }
  ],
  "RequestId": "xxx"
}

风险等级说明

风险等级含义
----------------
Low低风险,图片/视频为正常人脸
Mid中风险,存在一定攻击嫌疑
High高风险,极有可能为攻击行为

攻击类型说明

攻击类型含义
----------------
换脸攻击检测到 AI 换脸/合成痕迹
翻拍攻击检测到屏幕翻拍痕迹
活体伪造检测到活体伪造痕迹
黑产攻击检测到批量黑产攻击痕迹
水印攻击检测到水印攻击痕迹

调用示例

# 传入本地图片文件(自动识别类型并Base64编码)
python scripts/main.py --face-input ./face.jpg

# 传入本地视频文件(自动识别类型并Base64编码)
python scripts/main.py --face-input ./face_video.mp4

# 手动指定类型 + Base64字符串
python scripts/main.py --face-input-type 1 --face-input "<base64_string>"

# 手动指定类型 + 视频Base64字符串
python scripts/main.py --face-input-type 2 --face-input "<base64_string>"

版本历史

共 2 个版本

  • v1.0.3 当前
    2026-05-01 06:33 安全 安全
  • v1.0.1
    2026-03-31 09:31 安全 安全

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