将 Telegram 消息从 SQLite 数据库增量导入 LanceDB 向量库。
D:\chat\telegram_messages.dbtelegram_messagesD:\edata.lanceD:\edata.lance\temp\telegram.ckpt(pickle 格式,断点续传)| 字段 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
| ------ | ------ | ------ |
| id | string | telegram:{group_id}:{message_id} |
| text | string | 消息文本 |
| vector | float[2560] | Qwen3-Embedding-4B 向量 |
| category | string | 固定 telegram |
| scope | string | 固定 shared |
| importance | float | 固定 0.5 |
| timestamp | int | 消息时间戳(Unix) |
| metadata | string | JSON:group_name, group_id, message_id, sender_id, sender_name, matched_keywords, is_reply, media_type, has_6_digit_number |
http://127.0.0.1:1234/v1/embeddingstext-embedding-qwen3-embedding-4bpython.exe "C:\Users\admin\.openclaw\workspace\skills\telegram-import\scripts\chunk_db.py" telegram
telegram.ckpt 恢复 seen_keys 和 last_idxlast_idx + 1 继续扫描 DBseen_keys 中已存在的 key共 1 个版本