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用户输入不一定是结构化的，可能是：自然语言需求、产品名、官网/GH/文档链接、零散约束、使用场景、报错信息、已有偏好、截图说明。
从用户原始输入中自动识别并整理：
要求：
把目标产品讲清楚：
要求：讲人话，不要翻译官网，先说结论再给依据。
主动找出同类产品，筛出值得纳入决策池的候选项：
至少从以下维度比较：
要求：先给文字判断，再给结构化对比表。必须指出谁在哪些维度明显更强，必须指出"看起来强但不适合用户场景"的产品。
需求不完整时使用默认权重（明确说明依据）：
必须明确下判断，不能只说"各有优劣"：
没有单一最优解时，给出"首选方案 + 备选方案 + 不推荐方案"。
输出可执行的下一步：
严格按以下顺序输出，注意格式要求：
直接说结论，不要先铺垫。
用文字分组展示，不要用表格：
用分点叙述，每个问题一行，不要用表格。
每个产品用小标题 + 2-3 行文字描述，不要用大表格。
分组用加粗文字标注，如「轻量组」「重型组」。
禁止使用宽表格！ 改用以下任一格式：
格式 A — 逐产品点评（推荐，适合 3-5 个产品）：
**产品 A：** 在 X 维度最强（原因），但在 Y 维度明显弱于产品 B。适合 xxx 场景。
**产品 B：** ...
格式 B — 维度分组对比（适合需要突出差异时）：
**数据能力：** A > B > C（A 有 xxx，B 缺 xxx）
**部署难度：** B > A > C（B 开箱即用，A 需要 xxx）
**生态活跃度：** ...
格式 C — 紧凑列表（仅在必须量化时使用）：
- **A 股数据：** A(9) > B(7) > C(5)
- **部署难度：** B(9) > C(7) > A(5)
- **MCP 集成：** A(9) ≈ B(9) > C(6)
每种格式后面紧跟一段文字总结，指出谁在哪些维度明显更强、谁看起来强但不适合用户场景。
用紧凑列表展示，不要用宽表格：
产品 A — 总分 8.2（数据 9 × 25% + 部署 7 × 15% + ...）
产品 B — 总分 7.5（数据 8 × 25% + 部署 9 × 15% + ...）
产品 C — 总分 6.8（...）
先列出权重设定，再逐产品给分和总分。
用文字分段，不要用表格。明确给出：
用有序列表，每步一个标题 + 1-2 句说明。
用无序列表，每条一个问题。
当 web_search / web_fetch 不可用时，替代方案：
execute_code 调 GitHub REST APIGET /repos/{owner}/{repo} — 基础信息（stars/forks/language/license/更新时间）GET /repos/{owner}/{repo}/contents/{path} — 浏览目录结构和工具列表GET /search/repositories?q={query}&sort=stars — 搜索同类项目finance+mcp+stock+china、quantitative+trading+python+chinabrowser_navigate 打开 GitHub 页面获取 snapshot共 1 个版本