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Tcm Face Tongue

中医面舌辨证。调用 RageHealth 开放接口,对人脸 / 舌头图片做中医辨证。包含「望面」(`face-tcm-analyse`)、「望舌」(`tongue-diagnosis`)、「面舌辨证」(`comprehensive-interpretation`) 三个子接口,输出体质(平和/气虚/阳虚/阴虚/痰...
基于RageHealth接口,对人脸/舌头图片进行中医面舌辨证,含望面、望舌、面舌辨证三子接口,输出平和、气虚、阳虚、阴虚、痰等体质。
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未分类 clawhub v1.0.4 1 版本 100000 Key: 需要
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概述

中医面舌辨证(tcm-face-tongue)

何时使用

  • 用户上传正脸照 → 走 face 模式(望面,输出体质 + 五脏分析 + 食谱)
  • 用户上传伸舌照 → 走 tongue 模式(望舌,输出舌象分类 + 体质 + 症状)
  • 用户同时给出人脸 + 舌头两张图 → 走 combined 模式(面舌辨证,输出主/次体质与综合解读)

如不确定哪种模式,按以下优先级:

  1. 如果手上同时有"face + tongue"两图 → combined(信息最完整)
  2. 只有人脸 → face
  3. 只有舌头 → tongue

接口元数据

  • 网关https://facepro.ragehealth.cn/openapi-test测试环境,正式环境为 https://gateway.ragehealth.cn/openapi-prod
  • 请求方式POST + multipart/form-data
  • 认证头AccessKeySignature(每次调用前重新生成)
  • 三个接口
模式path必填参数
:---:---:---
face/face/tcm-analyseimageUrlimageFile
tongue/face/tongueimageUrlimageFile
combined/face/comprehensive-interpretationfaceImageUrl + tongueImageUrl仅接受公网 URL

> 关于 combined 的本地图片:官方接口只接 URL。当任一输入是本地文件时,call_tcm.py combined 会自动 客户端 fallback:分别调用 face + tongue 接口并把结果合并为 { faceTcm, tongueTcm, comprehensiveInterpretation: null, _clientFallback: true }。此时缺失服务端的 comprehensiveInterpretation.summary,需要由调用方根据 faceTcm + tongueTcm 自行综合解读。

公共可选参数(facecombined

参数说明
:---:---
customerIp用户真实 IP(用于地域气候推断),优先级低于 province&city
province + city省 + 市,必须成对传;不传则按 IP 自动推断
fallbackProvince + fallbackCity兜底省市,前面所有定位手段都失败时使用
age整数;不传则算法自动估计
gender0=女 / 1=男;不传则算法自动估计
skinInfo肤质标签(OSPW/油性/干性/中性/混性);不传则算法自动检测
faceIdDetect + userGroup是否开启人脸 ID 检测,开启时 userGroup 必填

> tongue 模式只接受 imageUrl / imageFile,不支持上述地理 / 人口学参数。

调用方式

# 望面(URL 或本地文件二选一)
python scripts/call_tcm.py face \
  --image-url https://example.com/face.jpg \
  [--province 广东省 --city 深圳市] [--age 30 --gender 0] [--skin-info 油性] \
  [--output face.json] [--full-stdout]

# 望舌
python scripts/call_tcm.py tongue \
  --image-file C:/path/to/tongue.jpg \
  [--output tongue.json]

# 面舌辨证:双 URL 走官方接口;任一为本地文件则自动 client-side fallback
python scripts/call_tcm.py combined \
  --face-image-url https://example.com/face.jpg \
  --tongue-image-url https://example.com/tongue.jpg \
  [--age 30 --gender 0] [--province 广东省 --city 深圳市] \
  [--output combined.json]

# 面舌辨证(fallback:本地图)
python scripts/call_tcm.py combined \
  --face-image-file C:/path/to/face.jpg \
  --tongue-image-file C:/path/to/tongue.jpg \
  --output combined.json

凭证由脚本自动从环境变量 TCM_AK / TCM_SK 读取,不要作为参数传入。首次使用前需前往 注册申请 AK/SK,写入 scripts/.env(可与 skin-pro 共用同一对凭证)。脚本内部会生成 Signature 并以 multipart/form-data 提交。

执行步骤

  1. 判定模式:按上文"何时使用"的优先级选 face / tongue / combined
  2. 校验输入:图片 jpg/png;伸舌图需正面伸出、光线充足、无明显反光。
  3. 调脚本:拿到 JSON;success=false 时提示用户重拍或检查图片质量。
  4. 解读关键指标(按模式取):
    • facedata 直接挂):
    • 基础:age / gender / display_img / face_color_region_show_url / occlusion.glasses
    • 大字段(默认会被脚本从 stdout 剥离,仅 --output 文件保留):landmarks / raw_landmarks(478 个 [x,y] 关键点)
    • 五脏分析:report_items[](每项 type ∈ {体质,心,肝,脾,肺,肾}),含 regions / syndromes / diseases / yin_score / yang_score / yin_yang_status / face_color / body_type / out_reason / emotion / analysis / suggests / disease_analysis / disease_suggests
    • 食谱:recipes[](按 type 关联到对应 report_items),含 food_name / effect / ingredients / way / notice / food_image_url
    • tonguedata 直接挂):
    • 综合:score(0~100,越高越健康)、overview
    • 体质:tiZhi.tizhiType + tiZhi.tiZhiReason
    • 症状:symptomArray[].{symptom, symptomReason}
    • 舌象分类:classify[].{className, classNameCn, category, score, resolution, deductionScore},按 category 分组:舌形 / 舌神 / 舌色 / 苔色 / 苔质
    • 局部检测:detection.{boxes, polygon, scores, labels, classnames, classNamesCn, resolutions, deductionScores}(裂痕/齿痕/点刺;可能为空 dict 表示舌形正常)
    • combineddata 直接挂):
    • faceTcm / tongueTcm:分别是 face / tongue 接口的完整响应(结构同上)
    • comprehensiveInterpretation核心结论(client-side fallback 时为 null
    • tizhi:综合体质(如 "湿热质"
    • tizhi1 / prop1:主要体质 + 置信度
    • tizhi2 / prop2:次要体质 + 置信度
    • summary:综合解读
    • mainSymptom:主导体质的主要表现
    • auxiliarySymptom:兼夹体质 / 次要病理特征
    • _clientFallback:仅在 client-side fallback 时为 true,提示需要调用方自行综合 faceTcm + tongueTcm 给出解读

字段枚举字典(face / combined 的 report_items

部分字符串字段是固定枚举,直译可能让用户困惑,建议解读时映射成自然语言:

字段取值含义
:---:---:---
yin_yang_status阴阳平和阴阳得分接近,状态最佳
偏阴 / 偏阳轻度偏离
阴虚 / 阳虚一方明显不足
阴盛 / 阳盛一方明显亢盛
face_color发红多见热证、阳盛、心 / 肝火
发青多见寒证、肝郁、瘀血
发黄多见脾虚、湿证
发白多见气虚、血虚、肺虚、寒证
发黑多见肾虚、寒证、瘀血
out_reason / / / 湿 / / 六淫外邪侵袭表现
emotion / / / / / / 七情对应的情志倾向(与五脏对应:心-喜、肝-怒、脾-思、肺-悲忧、肾-恐惊)
body_type平和质 / 气虚质 / 阳虚质 / 阴虚质 / 痰湿质 / 湿热质 / 血瘀质 / 气郁质 / 特禀质 / 气阴两虚中医九大体质(+气阴两虚)
regions阙中(眉间)/ 鼻柱 / 颜面(额)/ 左颊 / 右颊 / 下颌面诊分区,对应五脏定位

> 提示:当多个 report_itemsyin_score / yang_score / body_type / out_reason / emotion 完全相同时,多半是接口用「整体体质」结论填充各脏腑默认值,单脏腑无需重复强调,可只在「综合体质」段引用一次。

  1. 生成报告(建议骨架):
    • 综合体质 + 置信度(combined 用 tizhi1/prop1+tizhi2/prop2;单 face 用 report_items[type=体质];单 tongue 用 tiZhi.tizhiType
    • 五脏失衡 Top(face/combined 才有):按 report_items 中阴阳得分偏离平衡显著的脏器
    • 舌象要点(tongue/combined 才有):列出 classifyclassNameCn != '正常' 的项 + 对应 resolution
    • 推荐食谱 / 调理建议:face 直接取 recipes;tongue 提取 symptomArray 配合体质给通用建议
    • 综合解读:combined 直接用 comprehensiveInterpretation.summary

安全 & 合规

⚠️ 必须提醒:

  • 中医辨证结果仅供参考,不能替代执业中医师面诊
  • 严重或持续症状应建议线下就诊
  • 食谱仅为日常调理建议,特殊体质 / 孕产妇 / 慢病患者 / 服药人群应遵医嘱
  • 不在响应中泄露 AccessKey / SecretKey
  • face_id / userGroup 涉及人脸特征数据,仅在用户明确授权时启用 faceIdDetect,避免无差别记录

示例

用户:帮我看下这两张照片(人脸 + 伸舌),分析下我现在的体质。

操作

python scripts/call_tcm.py combined \
  --face-image-url https://example.com/face.jpg \
  --tongue-image-url https://example.com/tongue.jpg \
  --province 广东省 --city 深圳市 \
  --output combined.json

回复(节选)

  • 综合体质:湿热质(主,置信度 0.62)+ 气郁质(次,置信度 0.21)
  • 主要表现:面色偏黄、舌红苔黄腻、口苦
  • 五脏:肝阳偏盛,脾偏湿
  • 调理:清热祛湿 + 疏肝解郁;推荐食谱:薏苡仁赤小豆汤
  • 建议:清淡饮食、忌辛辣油腻、规律作息;持续不适请线下面诊

版本历史

共 1 个版本

  • v1.0.4 当前
    2026-05-09 17:01 安全 安全

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