← 返回
未分类 Key

hnwmzy

当用户需要用中文配置、接入或排查中医 AI 引擎 MCP 服务时使用本 skill,包括中医知识图谱、健康档案、体检报告、资源推荐、中医自然语言处理、诊断服务,以及 Claude Desktop、OpenClaw、Cursor、Dify、LangChain 或其他 MCP/SSE 客户端接入。触发词包括:中医 MCP、中医知识图谱、健康档案、体检报告、医生推荐、资源推荐、症状标准化、中医 NLP、诊断服务、SSE 接入、MCP 鉴权、工具不显示、连接失败。
当用户需要用中文配置、接入或排查中医 AI 引擎 MCP 服务时使用本 skill,包括中医知识图谱、健康档案、体检报告、资源推荐、中医自然语言处理、诊断服务,以及 Claude Desktop、OpenClaw、Cursor、Dify、LangChain 或其他 MCP/SSE 客户端接入。触发词包括:中医 MCP、中医知识图谱、健康档案、体检报告、医生推荐、资源推荐、症状标准化、中医 NLP、诊断服务、SSE 接入、MCP 鉴权、工具不显示、连接失败。
user_ce4517fc
未分类 community v1.0.0 1 版本 98630.1 Key: 需要
★ 0
Stars
📥 72
下载
💾 0
安装
1
版本
#latest

概述

中医 MCP 集成

当用户要把中医 AI 引擎 MCP 服务接入 AI agent、MCP 客户端、IDE 或工作流引擎时,使用本 skill。

中文问答要求

  • 用户交互必须使用简体中文:提问、解释、排查、验证步骤、注意事项都用中文。
  • 不要输出中英双语说明,也不要在中文说明后附英文翻译。
  • 必须保留机器可读内容的原文:JSON key、环境变量名、端点 URL、工具名、资源 URI、包名、命令、端口、HTTP header。
  • 如果用户没有提供必要信息,用中文询问;如果只是在生成示例配置,优先使用占位符。
  • 不要编造 host、API key、用户 ID、健康数据或其他敏感信息。

核心事实

所有中医 AI 引擎 MCP 服务都通过 SSE 暴露。

  • 传输方式:sse
  • 鉴权方式:HTTP Bearer token
  • 请求头:Authorization: Bearer sk-tcm-expert-ai-agent-v1-dev
  • 主机占位符:111.22.12.157
  • 必要环境变量:TCM_MCP_HOSTTCM_MCP_API_KEY
  • 不要在配置示例、日志、截图或提交到仓库的文件里暴露真实生产 API key。

如果用户没有提供 host 或 API key,先用占位符生成配置;只有在用户明确要做真实连通性测试时,才提示用户通过安全方式提供实际值。

服务目录

服务端点主要能力
---------
中医知识图谱http://111.22.12.157:9991/sse检索中医知识、查询实体推理路径、读取中药卡片
健康档案与体检报告http://111.22.12.157:9992/sse查询健康指标、总结年度体检报告、读取最新报告
资源与推荐http://111.22.12.157:9993/sse搜索医生、推荐健康服务包、检索文章和视频
中医自然语言处理与诊断http://111.22.12.157:9994/sse症状标准化、抽取中医实体

工具与资源

中医知识图谱服务

端点:http://111.22.12.157:9991/sse

  • 工具:search_tcm_knowledge,查询症状、中药、方剂及相关概念之间的图谱关系。
  • 工具:get_entity_paths,获取多个中医实体之间的推理路径。
  • 资源:tcm://herb/{name},读取结构化中药百科卡片。

健康档案与报告服务

端点:http://111.22.12.157:9992/sse

  • 工具:query_health_metrics,查询血压、血糖等健康指标的近期趋势。
  • 工具:summarize_annual_report,提取并总结体检报告中的异常项。
  • 资源:report://user/{uid}/latest,返回用户最新完整体检报告的 Markdown 内容。

资源与推荐服务

端点:http://111.22.12.157:9993/sse

  • 工具:search_doctors,按科室或症状搜索医生。
  • 工具:recommend_health_packages,推荐相关中医调理服务包。
  • 工具:search_articles_videos,搜索中医科普文章和视频。

中医自然语言处理与诊断服务

端点:http://111.22.12.157:9994/sse

  • 工具:normalize_symptoms,将“睡不好、心慌”等口语化主诉标准化为“失眠”“心悸”等中医症状。
  • 工具:extract_tcm_entities,从长文本中抽取中医实体,底层由 Aho-Corasick 自动机支持。

配置流程

  1. 先确认用户要接入哪些中医 MCP 服务。
  2. 再确认客户端类型,例如 Claude Desktop、OpenClaw、Cursor、Dify、LangChain 或其他支持 SSE 的 MCP 客户端。
  3. 获取或推断 TCM_MCP_HOST;无法确认时使用 111.22.12.157
  4. 使用 TCM_MCP_API_KEY、密钥管理器或环境变量,不要把生产 token 写死到配置里。
  5. 为目标客户端生成最小可用配置,不要默认一次性塞入所有服务。
  6. 告诉用户如何验证:客户端初始化后应能发现对应 tools/resources。

客户端配置模式

Claude Desktop 或 OpenClaw 通过 SSE 桥接器接入

当桌面客户端只支持本地 stdio MCP 进程时,使用此模式,通过本地 Node.js 桥接器连接远程 SSE 端点。

需要 Node.js 和 npx

{
  "mcpServers": {
    "tcm_knowledge": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/client-sse",
        "--url",
        "http://111.22.12.157:9991/sse",
        "--header",
        "Authorization: Bearer sk-tcm-expert-ai-agent-v1-dev"
      ]
    },
    "health_report": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/client-sse",
        "--url",
        "http://111.22.12.157:9992/sse",
        "--header",
        "Authorization: Bearer sk-tcm-expert-ai-agent-v1-dev"
      ]
    }
  }
}

只有需要资源推荐或中医自然语言处理能力时,再加入下面的服务:

{
  "mcpServers": {
    "resource_recommendation": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/client-sse",
        "--url",
        "http://111.22.12.157:9993/sse",
        "--header",
        "Authorization: Bearer sk-tcm-expert-ai-agent-v1-dev"
      ]
    },
    "tcm_nlp": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/client-sse",
        "--url",
        "http://111.22.12.157:9994/sse",
        "--header",
        "Authorization: Bearer sk-tcm-expert-ai-agent-v1-dev"
      ]
    }
  }
}

Cursor 或原生支持 SSE MCP 的 IDE

当客户端允许直接填写 MCP server URL 和 headers 时,使用此模式。

  • 类型:sse
  • 地址:http://111.22.12.157:9991/sse
  • 请求头:
{
  "Authorization": "Bearer sk-tcm-expert-ai-agent-v1-dev"
}

需要其他服务时,分别按端口 999299939994 增加对应 MCP server。

通用 JSON 配置

当客户端接受 SSE MCP server 的 JSON 配置时,使用此模式。

{
  "mcpServers": {
    "tcm_knowledge": {
      "transport": "sse",
      "url": "http://111.22.12.157:9991/sse",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer sk-tcm-expert-ai-agent-v1-dev"
      }
    },
    "tcm_nlp": {
      "transport": "sse",
      "url": "http://111.22.12.157:9994/sse",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer sk-tcm-expert-ai-agent-v1-dev"
      }
    }
  }
}

如果某个客户端要求不同字段名,按客户端格式调整字段,但必须保留相同的端点、SSE transport 和 Authorization header。

Schema 发现

不要让用户去找 Swagger 文档。MCP 客户端会在初始化时从服务端提供的 JSON Schema 中发现可用 tools 和 resources。

连接成功后,确认客户端里出现预期的工具或资源:

  • search_tcm_knowledge
  • get_entity_paths
  • query_health_metrics
  • summarize_annual_report
  • search_doctors
  • recommend_health_packages
  • search_articles_videos
  • normalize_symptoms
  • extract_tcm_entities
  • tcm://herb/{name}
  • report://user/{uid}/latest

故障排查

  • 如果没有 tools 出现,检查 SSE URL、端口、网络访问和 Authorization header。
  • 如果鉴权失败,确认服务端环境变量里的 token,例如 MCP_API_KEY
  • 如果桌面客户端不能直接连接 SSE,使用 Node.js 的 @modelcontextprotocol/client-sse 桥接器。
  • 如果只需要部分能力,只配置对应 MCP 服务,减少工具列表噪音。
  • 如果客户端配置会进入代码仓库,密钥应放在环境变量或被忽略的本地配置文件里。
  • 如果服务在 HTTPS、反向代理或网关后面,确认 /sse 路径和 Authorization header 被正确转发。
  • 如果连接超时,先确认客户端所在机器能访问 111.22.12.157 的对应端口。

回答格式

帮助用户时,始终用中文给出:

  1. 对应客户端的精确配置片段。
  2. 已启用哪些服务的简短说明。
  3. 用于确认 tools/resources 是否被发现的验证步骤。
  4. 替换 host 和 API key 占位符的提醒,同时提醒不要暴露真实密钥。

如果信息不足,先用中文提出最少数量的必要问题。不要为了展示完整性而输出大段英文说明。

版本历史

共 1 个版本

  • v1.0.0 Initial release 当前
    2026-05-03 10:24 安全 安全

安全检测

腾讯云安全 (Keen)

安全,无风险
查看报告

腾讯云安全 (Sanbu)

安全,无风险
查看报告

🔗 相关推荐

ai-intelligence

ontology

oswalpalash
类型化知识图谱,用于结构化智能体记忆与可组合技能。支持创建/查询实体(人员、项目、任务、事件、文档)及关联...
★ 712 📥 243,815
ai-intelligence

Self-Improving + Proactive Agent

ivangdavila
自我反思+自我批评+自我学习+自组织记忆。智能体评估自身工作、发现错误并持续改进。
★ 1,358 📥 318,344
security-compliance

Skill Vetter

spclaudehome
AI智能体技能安全预审工具。安装ClawdHub、GitHub等来源技能前,检查风险信号、权限范围及可疑模式。
★ 1,215 📥 266,526