淘宝产品调研工具

淘宝产品数据采集和调研工具，支持按关键词、价格区间筛选，自动提取产品信息并生成Excel报告。

功能特性

• 🔍 关键词搜索 - 支持任意关键词搜索
• 💰 价格筛选 - 支持价格区间过滤
• 📊 数据提取 - 自动提取标题、价格、销量、评价数、店铺
• 🖼️ 图片采集 - 下载产品主图并嵌入Excel
• 🔗 链接生成 - 生成可点击的商品链接
• 📁 Excel输出 - 生成格式化的Excel报告

使用方法

命令行方式

cd skills/taobao-product-research/scripts
node taobao_research.js <关键词> <价格区间> <数量> [输出目录]

参数说明:

• 关键词 - 搜索关键词，如 "AI机器人"
• 价格区间 - 价格范围，格式 "min-max"，如 "0-169"
• 数量 - 需要采集的产品数量
• 输出目录 - (可选) 输出文件保存路径

示例:

# 基础用法
node taobao_research.js "AI机器人" "0-169" 15

# 指定输出目录
node taobao_research.js "智能手表" "100-500" 20 ./output

# 高价产品调研
node taobao_research.js "无人机" "1000-5000" 10

程序化调用

const { TaobaoResearcher } = require('./taobao_research.js');

const researcher = new TaobaoResearcher({
    keyword: 'AI机器人',
    priceMin: 0,
    priceMax: 169,
    maxItems: 15,
    outputDir: './research_output'
});

researcher.run().then(result => {
    console.log('完成:', result);
});

首次使用

1. 安装依赖

```bash

cd skills/taobao-product-research/scripts

npm install

```

1. 登录淘宝
• 首次运行时会自动打开浏览器
• 手动完成淘宝登录
• 按回车键继续
• 登录状态会保存在 browser_data 目录，后续无需重复登录

输出文件

生成的Excel文件包含以下字段:

文件命名格式: taobao_<关键词>_<价格区间>_<时间戳>.xlsx

注意事项

1. 反爬机制 - 淘宝有反爬机制，建议:
• 控制采集频率（脚本已内置随机延迟）
• 单次采集数量不宜过多（建议10-20个）
• 不同价格区间之间间隔10秒以上

1. 登录状态 - 需要保持淘宝登录状态，如遇到登录失效请重新登录

1. 网络环境 - 确保网络稳定，避免因网络问题导致数据提取失败

1. 价格筛选 - 脚本会双重验证价格，确保在指定范围内

故障排查

问题: 无法提取数据

• 检查是否已登录淘宝
• 查看 debug_*.png 截图文件
• 可能是页面结构变化，需要更新选择器

问题: 图片下载失败

• 检查网络连接
• 图片URL可能已过期，不影响其他数据

问题: 评价数获取失败

• 部分商品可能没有评价
• 详情页加载超时，已设置5秒等待时间

依赖项

• playwright - 浏览器自动化
• xlsx - Excel文件处理
• exceljs - Excel图片嵌入

文件结构

skills/taobao-product-research/
├── SKILL.md
└── scripts/
    ├── package.json
    └── taobao_research.js

运行后生成的文件:

taobao_research/
├── browser_data/          # 浏览器数据（登录状态）
├── images/               # 下载的产品图片
│   ├── 0-169/
│   └── 169-349/
└── taobao_*.xlsx        # Excel报告