个人知识库

统一管理：向量检索 + 实体关系 + 笔记存储

触发词

• "存入知识库"
• "查知识库"
• "记一笔"
• "帮我记住"

存储位置

• 向量库：~/.openclaw/knowledge_base/
• 实体库：~/.openclaw/workspace/memory/ontology/
• 笔记库：~/.openclaw/workspace/notes/

命令

存入知识库

python C:\Users\Administrator\.openclaw\scripts\vector_kb.py add --text "内容" --source "来源"

搜索知识库

python C:\Users\Administrator\.openclaw\scripts\vector_kb.py search --query "关键词" --top 5

查看统计

python C:\Users\Administrator\.openclaw\scripts\vector_kb.py stats

添加笔记文件

python C:\Users\Administrator\.openclaw\scripts\vector_kb.py add-file --path "C:\path\to\file.md"

工作流程

1. 收到用户内容 → 判断类型
2. 实体关系 →存入 ontology
3. 文本内容 → 存入向量库
4. 笔记文件 → 存入 Obsidian 目录

自动处理

• 文本：自动分块存入向量库
• 实体：自动提取人物/项目/事件关系
• 文件：自动索引并可检索