Table Organizer

将非结构化数据转化为整齐的表格，支持从文本和图片中提取表格信息。

工作流程

1. 判断输入类型

2. 推断表格结构

• 列名：从数据首行推断，或根据内容自动生成（姓名、日期、金额等）
• 对齐方式：数字右对齐，文本左对齐
• 数据类型：自动判断每列是文本、数字、日期还是枚举值

3. 输出格式选择

按用户需求选择输出格式：

Markdown 表格 — 默认格式，直接回复中展示

| 姓名 | 年龄 | 城市 |
|------|------|------|
| 张三 | 25   | 北京 |

CSV 文件 — 需要后续处理时用

• 调用 qclaw-text-file skill 写入 .csv 文件
• 注意编码：含中文用 utf-8-sig（Windows 兼容）

Excel 文件(.xlsx) — 需要格式化或分享时用

• 调用 xlsx skill 创建 .xlsx 文件
• 可设置列宽、冻结首行、添加筛选器

4. 图片表格提取专项

当输入是图片时：

1. 仔细观察图片中的表格结构（行列数、表头）
2. 逐行读取每个单元格的内容
3. 若图片模糊，明确告知用户哪些单元格无法辨认
4. 输出前让用户确认表格结构是否正确

5. 质量检查

输出前务必检查：

• 每行列数一致（无缺失/多余列）
• 表头与内容对应正确
• 数字未被截断或错位
• 告知用户总行数

注意事项

• 用户未指定格式时，默认输出 Markdown 表格
• 数据量大的时候（>20行），询问用户是否需要导出文件
• 图片中表格若有合并单元格，用 colspan 逻辑备注说明
• 提取图片表格时，若内容倾斜/模糊，在结果中标注 [疑似：xxx]