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T138 Imea Clawhub

整合三層記憶系統、自進化引擎與行動模式,提升 Agent 記憶完整性、自我改進及執行任務能力。
整合三层记忆系统与自进化引擎,提高Agent记忆完整性、自我改进和任务执行能力。
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未分类 clawhub v1.0.0 1 版本 100000 Key: 无需
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概述

🧠⚡🎯 Integrated Memory Evolution Action (IMEA)

版本: v1.0

作者: Vicompany AI Team

授權: MIT(免費開源)

ClawHub: vicompany/imea-skill


📦 技能概述

IMEA 整合咗三個核心系統:

  1. 🧠 三層記憶系統 - L1/L2/L3 存儲架構
  2. ⚡ 自進化引擎 - 持續改進 + 錯誤學習
  3. 🎯 行動模式 - 強制使用機制 + Before Action Checklist

目標: 讓所有 Agent 擁有完整嘅記憶、進化、行動能力,唔會再失憶、唔會重複犯錯、唔會無行動。


🚀 快速開始

安裝

clawhub install vicompany/imea-skill

配置

喺你嘅 Agent 配置文件(config.json)中加入:

{
  "skills": [
    "proactive-agent",
    "self-improvement",
    "openclaw-self-improvement",
    "ontology",
    "auto-memory-save",
    "memory-auto-summarizer"
  ],
  "hooks": {
    "on_session_end": "skills/auto-memory-save/src/auto-saver.py",
    "before_action": "scripts/memory-check.sh"
  },
  "memory": {
    "enabled": true,
    "maxTokens": 4000
  },
  "heartbeat": {
    "enabled": true,
    "intervalMinutes": 5,
    "checkMemory": true
  }
}

使用

每次行動前:

bash scripts/memory-check.sh "<任務關鍵詞>"

📊 核心組件

1️⃣ 三層記憶系統

層級目錄用途保留期
--------------------------
L1memory-l1-daily/日常對話記錄7 日
L2memory-l2-events/重大事件永久
L3memory-l3-longterm/長期記憶永久

2️⃣ 自進化引擎

  • proactive-agent - 主動代理 + WAL Protocol
  • self-improvement - 持續改進 + 錯誤學習
  • openclaw-self-improvement - OpenClaw 自進化循環
  • ontology - 知識圖譜

3️⃣ 行動模式

  • Before Action Checklist - 5 步檢查
  • WAL Protocol - Write-Ahead Logging
  • 熔斷機制 - Recurrence-Count ≥3 自動熔斷
  • 監控指標 - 記憶搜索率、WAL 記錄率、L1 寫入率

🔧 使用流程

收到任務
    ↓
執行 memory-check.sh 搜索記憶
    ↓
讀取 L1+L2+L3 相關記錄
    ↓
提取教訓(避免重複錯誤)
    ↓
執行任務(記錄 WAL)
    ↓
完成任務(寫入 L1)
    ↓
每日 23:00 → 分類 → L2
    ↓
每週日 23:59 → 歸檔 → L3

📈 監控指標

指標目標熔斷閾值
----------------------
記憶搜索率100%<80%
WAL 記錄率100%<80%
L1 寫入率100%<80%
錯誤重複率0%≥3

🚨 異常處理

熔斷機制:

  • Recurrence-Count ≥3 → 自動熔斷,報告用戶
  • 記憶搜索率 <80% → 警告 → 熔斷
  • WAL 記錄率 <80% → 警告 → 熔斷
  • L1 寫入率 <80% → 警告 → 熔斷

恢復流程:

  1. 用戶審批
  2. 修復問題
  3. 測試驗證
  4. 恢復運行
  5. 記錄教訓

📝 文件結構

workspace/
├── memory-l1-daily/              # L1:日常記憶
├── memory-l2-events/             # L2:重大事件
├── memory-l3-longterm/           # L3:長期記憶
├── SESSION-STATE.md              # WAL:活躍工作記憶
├── .learnings/
│   ├── LEARNINGS.md              # 學習記錄
│   ├── ERRORS.md                 # 錯誤記錄
│   └── FEATURE_REQUESTS.md       # 功能請求
├── scripts/
│   └── memory-check.sh           # 記憶檢查腳本
└── config/
    ├── triple-memory-system.md   # 三層記憶配置
    └── agent-memory-certificate.md  # 強制使用證書

🎯 使用場景

場景 1:收到新任務

# 1. 搜索記憶
bash scripts/memory-check.sh "ClawHub 上架"

# 2. 讀取教訓
cat .learnings/ERRORS.md | grep -A5 "上架"

# 3. 執行任務(記錄 WAL)
# 4. 完成記錄(寫入 L1)

場景 2:避免重複錯誤

# 1. 檢查重複錯誤
bash scripts/memory-check.sh "重複錯誤"

# 2. 如果 Recurrence-Count ≥3 → 熔斷
# 3. 如果無重複 → 繼續執行

📚 相關文檔


🔄 版本歷史

v1.0 (2026-04-05)

  • ✅ 初始版本
  • ✅ 整合三層記憶系統 + 自進化引擎 + 行動模式
  • ✅ 提供強制使用機制
  • ✅ 提供監控指標 + 熔斷機制

📄 授權

MIT License - 免費開源,歡迎使用!


🙏 致謝

  • OpenClaw Community
  • ClawHub Skill Marketplace
  • Vicompany AI Team

🎉 IMEA Skill - 讓 Agent 唔會再失憶!

版本历史

共 1 个版本

  • v1.0.0 当前
    2026-05-07 06:21 安全 安全

安全检测

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