监理日志自动填写 Skill

功能概述

本 Skill 帮助监理人员将当日现场口述/文字描述自动转化为标准格式的监理日志 Word 文档。

Word 模板已内嵌于 scripts/fill_log.py 中，无需任何外部资产文件。

字段说明

监理日志包含以下字段：

工作流程

第一步：信息收集（采访阶段）

当用户触发此 Skill 时：

1. 先判断用户已提供了哪些信息，从用户描述中自动提取能识别的字段。
2. 对缺失的必填字段，以友好的采访方式逐一询问，不要一次列出所有问题，要像对话一样自然。
3. 采访优先级（按顺序询问缺失项）：
• 项目名称 → 日期 → 天气+气温（可一起问）→ 施工部位及内容 → 施工人员 → 现场巡视旁站 → 记录人
4. 非必填字段如用户未提及，可询问"今天有没有材料进场检验？"等，若无则跳过。

采访话术示例：

• "请问这是哪个项目的监理日志？"
• "今天的天气和气温情况怎么样？"
• "今天施工的具体部位和内容是什么？"
• "现场施工人员有多少人？有没有进行安全教育？"
• "今天巡视了哪些部位？有没有进行旁站？有什么情况？"
• "今天有没有质量或安全方面的问题需要记录？"
• "记录人是哪位监理工程师？"

第二步：信息确认

收集完所有信息后，用结构化方式向用户展示待填写内容，请用户确认：

我来整理一下今天的记录，请确认：

📋 项目名称：XXX
📅 日期：2024-03-15
🌤 天气：晴  气温：18~25°C
🏗 施工部位：XXX
👷 施工人员：XXX
👁 现场巡视：XXX
...
✍️ 记录人：XXX

确认无误后，我将生成监理日志文档。如有需要修改的地方请告诉我。

第三步：生成 Word 文档

用户确认后，调用脚本生成文档：

python3 scripts/fill_log.py \
  --data '<JSON数据>' \
  --output /mnt/user-data/outputs/监理日志_<日期>.docx

JSON 数据格式示例：

{
  "project": "某大厦工程",
  "date": "2024年3月15日",
  "weather": "晴",
  "temperature": "18~25°C",
  "construction_location": "3层东侧剪力墙钢筋绑扎",
  "personnel_status": "钢筋工12人，安全教育已完成，无违规操作",
  "site_inspection": "上午9时巡查3层钢筋作业，绑扎间距符合设计要求；下午14时旁站混凝土浇筑，坍落度检测合格",
  "material_inspection": "商品混凝土进场，检查合格证及坍落度检测报告，符合要求",
  "batch_inspection": "3层东侧剪力墙钢筋隐蔽验收，合格",
  "quality_safety_issues": "发现一处钢筋保护层垫块间距偏大，已通知施工单位整改",
  "coordination_resolution": "施工单位已于当日下午完成整改，复查合格",
  "other_matters": "",
  "recorder": "王五",
  "chief_supervisor": "李四"
}

生成完成后，用 present_files 将文件交付用户。

注意事项

• 脚本路径：scripts/fill_log.py（模板已内嵌，无需额外文件）
• 输出路径建议：/mnt/user-data/outputs/监理日志_YYYY-MM-DD.docx
• 若用户提供信息零散、口语化，需自行整理归纳后填入对应字段
• 若用户明确说"没有"某项内容（如无质量问题），该字段传入空字符串 ""
• 日期格式统一为 YYYY年MM月DD日

脚本说明

scripts/fill_log.py 包含：

• 内嵌的 A4 格式监理日志 Word 模板（base64 编码）
• 字段填写逻辑（支持单行字段和多行字段）
• 命令行接口：--data（JSON字符串）和 --output（输出路径）

依赖：Python 3 标准库（无需安装第三方包）