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应力强度干涉模型可靠性分析

应力强度干涉模型可靠性分析工具。当用户需要进行结构可靠性校核、应力强度干涉计算、可靠度分析、失效概率计算、安全裕度评估、参数灵敏度分析时触发。支持正态分布、对数正态分布、威布尔分布三种分布类型,内置解析法、一次二阶矩法(FOSM)、二次二阶矩法(SOSM)、蒙特卡洛模拟、威布尔干涉专用迭代算法五种算法。触发词:应力强度干涉计算、可靠性干涉分析、结构可靠度计算、应力强度模型校核、可靠度计算、失效概率校核、参数灵敏度分析、生成可靠性分析报告。
应力强度干涉模型可靠性分析工具。当用户需要进行结构可靠性校核、应力强度干涉计算、可靠度分析、失效概率计算、安全裕度评估、参数灵敏度分析时触发。支持正态分布、对数正态分布、威布尔分布三种分布类型,内置解析法、一次二阶矩法(FOSM)、二次二阶矩法(SOSM)、蒙特卡洛模拟、威布尔干涉专用迭代算法五种算法。触发词:应力强度干涉计算、可靠性干涉分析、结构可靠度计算、应力强度模型校核、可靠度计算、失效概率校核、参数灵敏度分析、生成可靠性分析报告。
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未分类 community v1.0.0 1 版本 93750 Key: 无需
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概述

应力强度干涉模型可靠性分析 Skill

目标

帮助用户完成应力强度干涉模型的可靠性分析,包括:数据输入与校验、概率分布拟合、可靠度/失效概率计算(五种算法)、参数灵敏度分析、结果可视化、报告生成。

执行步骤

第1步:接收输入数据

询问用户并提供数据输入模板:

必须收集的信息:

  • 强度分布类型(正态/对数正态/威布尔)及参数(均值/标准差 或 形状/尺度参数),或强度试验样本数据
  • 应力分布类型(正态/对数正态/威布尔)及参数,或工况应力实测样本数据
  • 可选:零部件名称、物料编号、分析工况、项目名称

数据输入方式:

  1. 用户直接提供参数值
  2. 用户上传Excel文件(读取references/distribution_params.md了解格式要求)
  3. 用户提供样本数据列表

数据校验规则(立即执行):

  • 标准差、尺度参数必须 > 0,否则报错并请求重新输入
  • 若用户提供样本数据,检查是否有空值、负数(对尺度参数等),标记超出3倍标准差的异常值
  • 威布尔分布禁止使用解析法(见注意事项第1条)

若数据校验失败,停止并说明错误原因,请求用户提供正确数据。

第2步:概率分布拟合(若有样本数据)

若用户提供的是样本数据而非分布参数,需先进行概率分布拟合:

  1. 读取 references/distribution_params.md 了解各分布的参数估算方法
  2. 根据分布类型选择拟合方法:
    • 正态分布:用样本均值和样本标准差
    • 对数正态分布:对样本取对数后计算均值和标准差
    • 威布尔分布:使用MLE(最大似然估计)或图估计法
  3. 输出拟合得到的分布参数,供第3步使用

若用户提供的是分布参数(非样本),跳过此步,直接使用用户提供的参数。

第3步:多算法可靠性计算

根据应力、强度分布类型,选择合适的算法执行计算:

算法选择规则:

  • 正态+正态:优先使用经典解析算法,可选对比FOSM/SOSM/MCS
  • 对数正态+对数正态:优先使用经典解析算法,可选对比FOSM/SOSM/MCS
  • 威布尔+任意:必须使用威布尔干涉专用迭代算法,不可用解析法
  • 其他组合:使用FOSM(快速)或SOSM(精确)或MCS(高精度)

执行计算:

运行 scripts/stress_strength_calculator.py,传入:

  • 应力分布类型和参数
  • 强度分布类型和参数
  • 算法类型

输出指标(必须包含):

  • 应力均值/标准差、强度均值/标准差
  • 结构可靠度 R(单位:无,范围0~1)
  • 失效概率 Pf = 1 - R
  • 可靠性指数 β(若适用)
  • 平均安全裕度、最小安全裕度

多算法对比(用户要求或自动触发):

同时运行2种及以上算法,输出对比表和误差分析。

第4步:参数灵敏度分析

在计算完成后,询问用户是否进行灵敏度分析。若用户同意或进行中,执行:

运行 scripts/sensitivity_analyzer.py,传入:

  • 当前应力、强度分布参数
  • 当前可靠度计算结果

分析方法: 对 each 参数(应力均值、应力标准差、强度均值、强度标准差、形状参数、尺度参数)进行 ±5%、±10% 梯度微扰动,观察可靠度变化。

输出指标:

  • 参数灵敏度系数(绝对值越大越敏感)
  • 参数重要度权重(归一化百分比)
  • 参数影响趋势(正向/负向)
  • 风险排序(按敏感程度降序)

第5步:结果可视化

询问用户是否需要生成图表。若需要,生成以下图表(使用Chart.js或Matplotlib):

  1. 干涉分布图:应力PDF + 强度PDF,高亮干涉区域
  2. 可靠度曲线图:β值对应的可靠度函数曲线
  3. 灵敏度分析图:参数灵敏度系数柱状图、重要度权重饼图

图表必须包含:坐标轴标注、图例、工况说明。

第6步:生成报告

询问用户是否需要生成报告。若需要:

运行 scripts/report_generator.py,传入:

  • 所有计算结果数据
  • 灵敏度分析结果
  • 图表文件路径
  • 输出文件路径(由用户指定)

报告格式: 默认HTML,可选Word(.docx)

报告内容:

  1. 项目信息(零部件、工况、日期、工程师)
  2. 分析依据(模型原理、分布类型)
  3. 计算结果(可靠度、失效概率、β值+图表)
  4. 灵敏度分析结果(系数、权重、风险排序)
  5. 分析结论(综合结论+优化建议)

注意事项

  1. 威布尔分布禁用解析法:威布尔分布无统一解析积分公式,必须使用专属迭代拟合算法。
  2. 蒙特卡洛抽样量级:万次抽样为工程常用量级,更高精度可用10万次。
  3. 灵敏度扰动幅度:严格使用±5%、±10%,不可用更大扰动。
  4. 结论必须综合:报告结论须结合计算结果+灵敏度分析结果,不可仅基于单一指标。
  5. 图表规范:所有图表须自带坐标轴标注、图例、工况说明,符合工程图纸规范。
  6. 性能要求:单组计算≤1s,50组批量≤5s,图表生成≤3s。

隐私与安全

  • 本地计算:所有可靠性计算均在用户本地执行,不发送数据到外部服务器。
  • 无网络请求:本Skill不包含任何网络请求代码,不会泄露用户数据。
  • 文件保存:报告文件仅保存在用户指定的本地路径,不会自动上传或分享。
  • 无数据收集:本Skill不收集、不存储用户输入数据(应力/强度参数、样本数据等)。

参考资料

  • references/algorithms.md:五种算法的数学模型、公式推导、计算步骤
  • references/distribution_params.md:分布参数说明、拟合方法、样本数据格式要求

可执行脚本

  • scripts/stress_strength_calculator.py:核心计算(解析法/FOSM/SOSM/MCS/威布尔迭代)
  • scripts/sensitivity_analyzer.py:参数灵敏度与重要度分析
  • scripts/report_generator.py:HTML/Word报告生成

版本历史

共 1 个版本

  • v1.0.0 Initial release 当前
    2026-06-07 04:44 安全 安全

安全检测

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