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流式AI检索问答技能

通用流式AI检索问答技能 — 为任意行业应用提供四步流式分析交互界面。 触发场景:用户输入关键词 → AI自动执行:理解意图 → 检索知识库 → 流式生成 → 来源标记 → 完整回答。 当需要实现以下任意场景时激活: (1) AI搜索框 / 智能咨询组件重构 (2) 知识库问答(医疗/法律/金融/教育等垂直领域)...
通用流式AI检索问答技能 — 为任意行业应用提供四步流式分析交互界面。 触发场景:用户输入关键词 → AI自动执行:理解意图 → 检索知识库 → 流式生成 → 来源标记 → 完整回答。 当需要实现以下任意场景时激活: (1) AI搜索框 / 智能咨询组件重构 (2) 知识库问答(医疗/法律/金融/教育等垂直领域)...
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#ai#chatbot#frontend#knowledge-base#latest#rag#stream

概述

stream-ai-answer — 通用流式AI检索问答技能

> 本skill为开发者提供一套可复用的AI检索问答交互范式,适用于任意行业的知识库产品。

核心价值

将AI搜索框从「输入→等待→结果」升级为「输入→实时思考可视化→带来源的完整回答」

用户清晰看到AI在思考什么,答案有来源可查、可点击、可信度提升。


四步流程(通用版)

步骤状态图标适用场景说明
------------------------------
① 理解问题意图🔍理解意图所有场景,识别用户真正想查什么
② 检索知识库/数据库🗄️检索内容有结构化知识库时启用;无知识库可跳过
③ 深度分析 & 生成🧠深度分析所有场景,模型推理+内容生成
④ 来源标记 & 完成📚来源标记有外部引用时启用;无来源则标注"综合知识回答"

组件视觉结构

┌─────────────────────────────────────────┐
│ 🤖 AI 智能回答              🔥 实时生成   │
├─────────────────────────────────────────┤
│ 🔍 理解问题意图...          ✅          │
│ 🗄️ 检索知识库内容...        ⏳          │  ← 根据步骤数动态显示
│ 🧠 深度分析与生成...        ○          │
│ 📚 来源标记...              ○          │
├─────────────────────────────────────────┤
│ ⭐ [模型名称] · 结合N条知识库内容       │  ← 底部来源统计
└─────────────────────────────────────────┘
                  ↓ 流式展开
┌─────────────────────────────────────────┐
│ [流式生成的回答正文,带关键词高亮]       │
├─────────────────────────────────────────┤
│ 📚 参考来源:                        │
│ ① [标题] · [来源平台] · [可点击链接]  │
│ ② [标题] · [来源平台]                │
└─────────────────────────────────────────┘

状态视觉规则

状态视觉CSS类
-------------------
pending灰圆圈 ○text-gray-400
active蓝色旋转 + 脉冲text-blue-500 animate-spin
done绿色勾 ✅text-green-500
error红色叉 ❌text-red-500

行业适配指南

医疗健康

  • 步骤:🔍→🗄️(检索医学文献)→🧠→📚
  • 来源格式:PubMed DOI / 临床指南 / NCCN / CMA
  • Prompt风格:需强提醒"不作为诊断依据"
  • 典型项目:患者教育平台、医生继续教育、科研助手

法律

  • 步骤:🔍→🗄️(检索法规条文)→🧠→📚
  • 来源格式:法律条文编号 / 判决书 / 司法解释
  • Prompt风格:明确"仅供参考,不构成法律意见"
  • 典型项目:法律咨询平台、企业合规助手

金融/财税

  • 步骤:🔍→🗄️(检索政策文件)→🧠→📚
  • 来源格式:财政部/税务局公告 / 法规链接
  • Prompt风格:明确"不构成投资建议"
  • 典型项目:财报解读、政策问答、理财咨询

通用企业知识库

  • 步骤:🔍→🗄️(检索内部文档)→🧠
  • 来源格式:内部文档名称 / Confluence链接
  • Prompt风格:简洁专业,直接给答案
  • 典型项目:内部问答机器人、客服辅助、CRM AI助手

实施流程

Step 1:判断场景复杂度

场景步骤数是否检索知识库
----------------------------
简单问答(FAQ类)2步(🔍→🧠)否,直接生成
知识库检索3步(🔍→🗄️→🧠)是,RAG检索
专业领域(医疗/法律)4步(🔍→🗄️→🧠→📚)是,强引用
深度报告生成5步(🔍→🗄️→🧠→📚→⚡)多源聚合

Step 2:设计步骤配置

// 通用3步(企业知识库)
const steps = [
  { key: 'understand', label: '理解问题意图', status: 'pending' },
  { key: 'retrieve',   label: '检索知识库内容', status: 'pending' },
  { key: 'generate',   label: '深度分析与生成', status: 'pending' },
];

// 专业4步(医疗/法律/金融)
const steps = [
  { key: 'understand', label: '理解问题意图', status: 'pending' },
  { key: 'retrieve',   label: '检索专业数据库', status: 'pending' },
  { key: 'analyze',    label: '深度分析证据', status: 'pending' },
  { key: 'generate',   label: '生成回答', status: 'pending' },
];

Step 3:接入API(见 references/frontend-pattern.md)

Step 4:行业Prompt定制(见 references/prompts.md)

Step 5:来源解析配置(见 references/frontend-pattern.md)


文件说明

文件用途何时读取
---------------------
references/frontend-pattern.mdReact组件代码 + 流式实现开发时
references/prompts.md各行业系统Prompt模板Prompt设计时
assets/AIAnalysisCard.tsx可直接复制的React组件组件开发时

快速接入路径

React项目(Vite + TypeScript)

  1. 复制 assets/AIAnalysisCard.tsxsrc/components/common/
  2. 修改 references/frontend-pattern.md 中的API端点
  3. 在目标页面引入并替换原有loading状态

非React项目

  • 参考 references/frontend-pattern.md 中的纯函数封装 streamAI()
  • 按UI框架(Vue/Svelte/Angular)自行实现 AIAnalysisCard

依赖要求

  • React 18+(或任意UI框架)
  • TypeScript(支持TSX)
  • TailwindCSS(使用现有颜色变量)
  • 支持 stream: true 的LLM API
  • ✅ MiniMax / DeepSeek / OpenAI / Azure OpenAI / 百度千帆
  • ✅ 本地模型(Ollama + SSE)

版本历史

共 1 个版本

  • v1.0.0 当前
    2026-05-08 00:25 安全 安全

安全检测

腾讯云安全 (Keen)

安全,无风险
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腾讯云安全 (Sanbu)

安全,无风险
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