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Stocktorch

A股智能分析系统。支持个股综合分析(技术/财务/资金流/新闻融合)和大盘实时分析。
A股智能分析系统:支持个股技术、财务、资金流、新闻等综合分析,实时大盘分析。
fslong520 fslong520 来源
未分类 clawhub v1.0.2 1 版本 100000 Key: 无需
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#a-share#analysis#chinese#finance#latest#stock

概述

股票研究

A股智能分析系统,提供个股综合分析和大盘实时分析。


触发场景

用户输入触发功能
--------------------
股票代码(如 000001)综合分析(默认)
"分析 XXX 股票"先用浏览器搜索获取股票代码 → 综合分析
"XXX 股票 财务 情况"财务分析(单模块)
"XXX 股票 技术 指标"技术分析(单模块)
"XXX 股票 资金流"资金流分析(单模块)
"XXX 股票 同业对比"同业对比(单模块)
"大盘怎么样"大盘分析

股票代码获取

当用户输入股票名称而非代码时(如"中国建筑"),AI 使用浏览器搜索:

1. browser_use 打开百度
2. 搜索 "XXX 股票代码"
3. 从搜索结果提取 6 位代码
4. 验证格式(6位数字,以 0/3/6 开头)

常见股票代码速查

名称代码
------------
中国建筑601668
平安银行000001
招商银行600036
贵州茅台600519
中国平安601318
比亚迪002594
宁德时代300750

核心逻辑

单模块分析(用户指定某方面)

用户指定 → 只输出该模块内容
    ├── 技术分析 → 输出技术指标解读
    ├── 财务分析 → 输出财报分析报告
    ├── 资金流分析 → 输出资金流向解读
    └── 同业对比 → 输出估值对比表格

综合分析(用户只给股票代码)

综合分析 = 整合多个数据源模块
    ├── 技术数据(MA/RSI/MACD/KDJ)
    ├── 财务数据(三大报表)
    ├── 资金流数据(主力/北向)
    ├── 同业对比数据
    └── 新闻/舆情数据(search_web)
    → 多维度评分 → 操作建议 → 生成完整报告

大盘分析(用户问大盘)

AI 直接使用 search_web 获取实时数据 → 分析走势 → 生成报告

调用方式

1. 单模块分析(用户指定某方面)

用户明确要求看某个方面时,只输出该模块内容:

模块命令输出内容
----------------------
技术分析python3 run_skill.py <代码> technicalMA/RSI/MACD/KDJ 解读
财务分析python3 run_skill.py <代码> finance深度财报分析(按《读财报》方法论)
资金流分析python3 run_skill.py <代码> capital_flow主力/北向资金流向
同业对比python3 run_skill.py <代码> compare_peers估值/财务指标对比表

财务分析必须包含

  1. 审计意见检查(一票否决)
  2. 资产负债表速读四步法
  3. 现金流量表分析(现金流肖像+五大黄金标准)
  4. 造假风险红旗排查
  5. 杜邦分析(ROE拆解)
  6. 财务健康度评分(90分制)

详细方法论见docs/data_sources.mdreport/读财报.md

2. 综合分析(默认)

用户只给股票代码或说"分析某股票"时:

  1. 获取技术数据python3 run_skill.py <代码> technical
  2. 获取财务数据python3 run_skill.py <代码> finance(0.5秒获取18年数据)
  3. 搜索新闻:使用 browser_use 搜索最新公司动态
  4. 整合分析:读 docs/comprehensive.md 进行多维度评分
  5. 生成报告:保存到 reports/ 目录
python3 run_skill.py <股票代码>

3. 大盘分析

用户询问大盘时:

  1. 读取详细文档:读 docs/market.md 了解大盘分析方法
  2. 获取当前日期:搜索前必须确定具体日期
  3. 搜索实时数据:指数收盘、热点板块、市场策略
  4. 生成报告:保存到 reports/ 目录
python3 run_skill.py market report

详细文档索引

文档内容读取时机
----------------------
docs/data_sources.md数据源模块说明(技术/财务/资金流/同业/新闻)个股分析前必读
docs/comprehensive.md综合分析方法论(评分体系、风险评估、操作建议)整合分析前必读
docs/market.md大盘分析说明(搜索内容、报告结构)大盘分析前必读
docs/output_format.md输出格式参数说明需自定义输出时读取
report/读财报.md财报分析方法论(已独立)财务分析时必读

快速示例

# 综合分析(默认)
python3 run_skill.py 000001

# 只看财务情况
python3 run_skill.py 600036 finance

# 只看技术指标
python3 run_skill.py 002050 technical

# 只看资金流向
python3 run_skill.py 000001 capital_flow

# 只看同业对比
python3 run_skill.py 002050 compare_peers

# 大盘分析
python3 run_skill.py market report

# 多周期技术分析
python3 run_skill.py 002050 technical --period daily_weekly_monthly

# JSON格式输出
python3 run_skill.py 000001 --format json

目录结构

stocktourch/
├── SKILL.md           # 调度说明(本文件)
├── run_skill.py       # 入口脚本
│
├── docs/              # 详细文档(按需读取)
│   ├── data_sources.md    # 数据源模块
│   ├── comprehensive.md   # 综合分析方法
│   ├── market.md          # 大盘分析
│   └── output_format.md   # 输出格式
│
├── core/              # 核心代码
│   ├── stock_analyzer.py      # 技术分析
│   ├── financial_analyzer.py  # 财务分析
│   ├── market_analyzer.py     # 市场分析
│   └── ai_market_analyzer.py  # AI分析器
│
├── report/            # 财报模块
│   └── 读财报.md         # 财报方法论
│
├── utils/             # 工具模块
└── reports/           # 输出报告

AI 调度铁律

  1. 先读文档再动手:个股分析先读 docs/data_sources.md
  2. 时效性必须明确:搜索前先获取当前日期,禁止模糊时间词
  3. 数据来源标注:报告每条数据注明来源和时间
  4. 报告保存规范:文件名包含日期时间戳

版本历史

共 1 个版本

  • v1.0.2 当前
    2026-05-03 08:02 安全 安全

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