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PJ选股智能评分12维模型

12维股票智能分析评分模型。基于行业、头部玩家、市场环境、管理团队、市值规模、主营业务、收入、利润、分红、回购、机构持股、大股东增减持12个维度对股票进行综合评分。触发词:股票分析、选股评分、股票评分、智能选股。
基于行业、头部玩家、市场环境、管理团队、市值、主营业务、收入、利润、分红、回购、机构持股、大股东增减持12维度的股票综合评分模型。触发词:股票分析、选股评分、股票评分、智能选股。
frankxpj
未分类 clawhub v1.0.0 1 版本 100000 Key: 无需
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概述

PJ选股智能评分12维模型

基于12个核心维度的股票智能分析评分系统,提供量化投资决策支持。

快速开始

python scripts/stock_analyse.py --stock <股票代码> [--interactive]

参数说明

  • --stock / -s:股票代码(如 TSLA、AAPL、0700.HK)
  • --interactive / -i:交互式输入各维度得分
  • --file / -f:从JSON文件读取评分数据
  • --output / -o:输出报告路径(可选)

示例

# 交互式评分
python scripts/stock_analyse.py --stock TSLA --interactive

# 从文件读取
python scripts/stock_analyse.py --file scores.json

# 直接输出报告
python scripts/stock_analyse.py --stock AAPL --output report.md

12个评分维度

维度权重评价内容数据来源
------------------------------
行业15%行业增长率、市场规模增长率Gartner、IDC、Statista
头部玩家10%市场份额、行业竞争力行业报告、市场份额数据
市场环境10%宏观经济、政策支持、行业法规政府报告、经济数据
管理团队10%团队资历、业绩记录、公众评价公司年报、媒体报道
市值规模5%公司市值规模Bloomberg、Yahoo Finance
主营业务10%市场需求、创新能力、核心竞争力行业报告、公司年报
收入10%收入增长率和稳定性公司财报
利润10%利润率和增长率公司财报
分红5%分红率和稳定性公司财报、分红公告
回购5%回购频率和规模公司公告、财报
机构持股5%机构持股比例和变动13F文件、市场分析
大股东增减持5%大股东增持/减持行为公司公告、市场分析

评分标准

每个维度采用 1-100分 的评分体系:

  • 91-100分:卓越/最佳状态
  • 81-90分:优秀/非常有利
  • 71-80分:良好/有利状态
  • 61-70分:较好/稳定增长
  • 51-60分:一般/平稳发展
  • 41-50分:尚可/略有改善
  • 31-40分:中等/中性状态
  • 21-30分:较弱/有一定不利
  • 11-20分:较差/明显不利
  • 1-10分:极差/严重不利

综合得分计算

综合得分 = Σ (各维度得分 × 权重)

评级标准

  • 90-100分:强烈推荐买入 ⭐⭐⭐⭐⭐
  • 80-89分:推荐买入 ⭐⭐⭐⭐
  • 70-79分:建议持有 ⭐⭐⭐
  • 60-69分:谨慎观望 ⭐⭐
  • 60分以下:不建议投资 ⭐

输出格式

Markdown报告

# 股票分析报告:TSLA

## 综合得分:75.5分

**评级**:建议持有 ⭐⭐⭐

## 各维度得分

| 维度 | 得分 | 权重 | 加权得分 |
|------|------|------|---------|
| 行业 | 85 | 15% | 12.75 |
| ... | ... | ... | ... |

## 分析建议
...

JSON格式

{
  "stock": "TSLA",
  "total_score": 75.5,
  "rating": "建议持有",
  "dimensions": {
    "industry": {"score": 85, "weight": 0.15},
    ...
  },
  "recommendation": "..."
}

使用场景

  1. 个股分析:对单只股票进行全面评估
  2. 投资决策:辅助买卖决策
  3. 组合管理:评估持仓股票健康度
  4. 对比分析:多股票横向对比

数据来源建议

维度推荐数据源
-----------------
行业数据Gartner、IDC、Statista、艾瑞咨询
市场份额行业协会报告、公司年报
宏观经济国家统计局、IMF、世界银行
财务数据公司财报、Bloomberg、Wind
持股数据13F文件、港交所披露易

注意事项

  1. 数据时效性:确保使用最新数据
  2. 行业差异:不同行业评分标准可能需调整
  3. 主观判断:部分维度依赖分析师判断
  4. 风险提示:模型仅供参考,不构成投资建议

版本历史

  • v1.0.0 (2026-03-31):初始版本,12维评分模型

版本历史

共 1 个版本

  • v1.0.0 当前
    2026-05-07 11:19 安全 安全

安全检测

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