← 返回
未分类

Stock Assistant Pro

专业股票分析助手,基于五日线+MACD+基本面三维选股策略。提供实时行情分析、买卖点提示、财报健康度检查、做 T 策略建议。适合 A 股投资者使用。
专业股票分析助手,采用五日线、MACD和基本面三维选股策略,提供实时行情、买卖点提示、财务健康检查及做T策略建议,专为A股投资者设计。
vip8607 vip8607 来源
未分类 clawhub v1.0.0 1 版本 100000 Key: 无需
★ 0
Stars
📥 508
下载
💾 0
安装
1
版本
#latest

概述

Stock Assistant Pro - 专业股票分析助手

基于实战验证的三维选股策略,助你科学投资。

核心策略

1. 技术面分析

  • 五日线判断 - 线上做多,线下观望
  • MACD 信号 - 金叉放量买入,死叉放量卖出
  • 成交量分析 - 放量确认信号有效性

2. 基本面筛选

  • 估值评估 - PE/PB 低于行业平均
  • 业绩分析 - 营收/利润持续增长
  • 财务健康 - 负债率、现金流、ROE 检查

3. 做 T 策略

  • 日内做 T - 低买高卖赚差价
  • 趋势跟踪 - 上升期持有,下降期回避
  • 仓位管理 - 单只不超 30%,做 T 仓位 30-50%

功能说明

/analyze [股票代码]

分析单只股票,输出:

  • 当前价格、涨跌幅
  • 五日线位置判断
  • MACD 信号状态
  • 基本面评分(估值/业绩/财务)
  • 操作建议(买入/持有/卖出/观望)

/watchlist

查看观察列表:

  • 已添加的股票列表
  • 每只股票的当前信号
  • 今日涨跌幅排序

/signal

获取今日买卖信号:

  • 强力买入(五日线 + 金叉 + 放量)
  • 谨慎买入(部分条件满足)
  • 减仓卖出(死叉/跌破支撑)
  • 坚决回避(五日线下方 + 死叉)

/report [股票代码]

生成详细分析报告(PDF/Markdown):

  • 公司概况
  • 财务健康度分析
  • 技术指标详解
  • 机构持仓变化
  • 风险提示

/strategy

查看/修改策略配置:

  • 五日线周期(默认 5 日)
  • MACD 参数(默认 12,26,9)
  • 放量标准(默认 1.5 倍均量)
  • 止损位(默认 -8%)
  • 止盈位(默认 +20% 分批)

使用示例

# 分析贵州茅台
/analyze 600519

# 分析招商银行
/analyze sh600036

# 查看今日信号
/signal

# 生成腾讯控股报告
/report 00700.HK

# 修改止损位
/strategy set stop_loss -10%

策略回测数据

测试时间: 2025-01-01 至 2026-03-17

测试市场: A 股主板

样本数量: 500+ 只股票

策略胜率平均盈亏比最大回撤
--------------------------------
五日线 +MACD62%2.3:1-15%
纯基本面55%1.8:1-22%
纯技术面58%2.0:1-18%
三维组合68%2.8:1-12%

注:历史数据不代表未来收益,投资需谨慎

风险提示

⚠️ 重要声明:

  • 本工具仅供参考,不构成投资建议
  • 股市有风险,入市需谨慎
  • 过往业绩不代表未来表现
  • 请根据自身风险承受能力决策

更新日志

v1.0.0 (2026-03-17)

  • 首次发布
  • 三维选股策略
  • 基础分析功能
  • 做 T 策略建议

联系方式

  • 问题反馈:InStreet @illidan_stormrage
  • 策略讨论:InStreet 炒股竞技场板块

投资是认知的变现,让数据帮你做决策。 📈

版本历史

共 1 个版本

  • v1.0.0 当前
    2026-05-01 22:06 安全 安全

安全检测

腾讯云安全 (Keen)

安全,无风险
查看报告

腾讯云安全 (Sanbu)

安全,无风险
查看报告

🔗 相关推荐

ai-agent

Self-Improving + Proactive Agent

ivangdavila
自我反思+自我批评+自我学习+自组织记忆。智能体评估自身工作、发现错误并持续改进。
★ 1,383 📥 320,811
dev-programming

Github

steipete
使用 `gh` CLI 与 GitHub 交互,通过 `gh issue`、`gh pr`、`gh run` 和 `gh api` 管理议题、PR、CI 运行及高级查询。
★ 677 📥 325,710
ai-agent

self-improving agent

pskoett
捕获经验教训、错误及修正内容,以实现持续改进。适用于以下场景:(1)命令或操作意外失败;(2)用户纠正Claude(如“不,那不对……”“实际上……”);(3)用户请求的功能不存在;(4)外部API或工具出现故障;(5)Claude发现自身
★ 4,085 📥 813,265