从终端需求出发,逐级向上游穿透,每层都要完成四个任务:
当用户给出一个产业主题时:
搜索模板:
"{主题}" 细分领域 龙头企业 市占率 2025
"{细分A}" A股上市公司 市占率排名
"{细分B}" A股上市公司 市占率排名
对每个龙头企业:
搜索模板:
"{企业名称}" "{代码}" 前五大供应商 原材料 招股说明书
"{企业名称}" 供应商 "{原材料名称}" 上市公司
"{原材料名称}" A股上市公司 市占率
对Step 2中发现的上市供应商,重复Step 2的流程:
这是本skill的核心差异化点。除了标注行业整体市占率,还要标注:
搜索模板:
"{企业}" "{客户}" 供货 采购额 占比
"{企业}" AI服务器 供货 市占率
"{企业}" HBM/MLCC/CCL 供应商 份额
最终输出格式(参考示例):
终端需求(如AI服务器/NVL72)
→ 价值量变化:xxx%
│
├── Layer 1: 细分A(如MLCC制造)
│ ├─ 企业A(代码)— 全球市占率x%,特定主线市占率y%
│ └─ 企业B(代码)— 全球市占率x%,特定主线市占率y%
│
├── Layer 2: 细分A的上游(如陶瓷粉体)
│ └─ 企业C(代码)← 供应商
│ 行业市占率:x%
│ 对Layer 1企业供货占比:y%
│ 特定主线供货地位:xxx
│ │
│ └── Layer 3: 企业C的上游(如氧化锆)
│ └─ 企业D(代码)← 供应商
│ 行业市占率:x%
│ 对企业C供货占比:y%
│
└── Layer 2(并行): 细分A的另一上游(如镍粉)
└─ 企业E(代码)← 供应商
...
对穿透出的上市标的,按以下标准评级:
| 评级 | 标准 | 投资关注级别 |
|---|---|---|
| ------ | ------ | ------------- |
| ★★★★★ | 市占率垄断/唯一 + 特定主线供货不可替代 + 层层唯一 | Tier S |
| ★★★★☆ | 市占率高 + 特定主线供货有明确数据 | Tier A |
| ★★★☆☆ | 市占率中等 + 供应关系存在但非核心 | Tier B |
| ★★☆☆☆ | 供应关系弱或距离终端需求太远 | 观察 |
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